Gstreamer的PAD激活机制（翻译自part-activation.txt）
激活
当状态改变时，PIPELINE将按照从sink->source的顺序设置它的元素的状态。当元素从READY -> PAUSED状态转变时，它们的PAD将被激活来准备处理数据流，一些PAD将开始驱动数据流。
一个元素按照source pad -> sink pad的顺序来激活它的pad，这将保证当sink pad被激活正准备接收数据时，source pad就已经准备就绪向下游传输数据流。
pad可以有2种被激活的模式：PUSH和PULL。PUSH是默认的模式，souce pad通过调用sink pad的gst_pad_push来传输数据；PULL模式下，sink pad通过调用source pad的gst_pad_pull_range来请求数据。
为了激活pad，核心将调用gst_pad_set_active(TRUE)来激活pad。如果pad已经激活，不论是PUSH还是PULL模式，gst_pad_set_active将直接返回，什么也不处理；否则将调用pad的激活处理函数。
因为核心不知道按照什么模式（PUSH还是PULL）来激活pad，核心委托pad的激活函数activate()来完成这个功能。pad的activate()函数选择按照PUSH还是PULL模式来工作。默认地，activate()函数将调用activate_push()来激活，因为它是默认的数据流传输方式。sink pad如果调用check_get_range()返回TRUE，将调用activate_pull()来激活；否则调用activate_push()来激活pad。
例如管道：fakesrc ! fakesink，fakesink是按照PULL模式工作的，该管道的状态改变将从最下游的fakesink元素开始，核心将激活fakesink元素的sink pad。由于fakesink是工作在PULL模式，它将实现一个自定义的activate()函数，调用activate_pull()来激活sink pad。activate_pull()负责启动从fakesrc的src pad获取数据的任务。很明显，fakesrc需要被通知将从它的的src pad上获取数据，即使PIPELINE还没有改变fakesrc的状态。由于这个原因，activate_pull()在启动拉数据的任务之前必须先调用fakesrc的src pad的activate_pull()函数。
简而言之，在调用了它们source pad的activate_pull()函数后，上游的工作在PULL模式的元素在READY状态就准备产生数据；也就是说，activate_pull()函数的效果将传播到gst_pad_pull()能够到达每一个pad。
激活
当状态改变时，PIPELINE将按照从sink->source的顺序设置它的元素的状态。当元素从READY -> PAUSED状态转变时，它们的PAD将被激活来准备处理数据流，一些PAD将开始驱动数据流。
一个元素按照source pad -> sink pad的顺序来激活它的pad，这将保证当sink pad被激活正准备接收数据时，source pad就已经准备就绪向下游传输数据流。
pad可以有2种被激活的模式：PUSH和PULL。PUSH是默认的模式，souce pad通过调用sink pad的gst_pad_push来传输数据；PULL模式下，sink pad通过调用source pad的gst_pad_pull_range来请求数据。
为了激活pad，核心将调用gst_pad_set_active(TRUE)来激活pad。如果pad已经激活，不论是PUSH还是PULL模式，gst_pad_set_active将直接返回，什么也不处理；否则将调用pad的激活处理函数。
因为核心不知道按照什么模式（PUSH还是PULL）来激活pad，核心委托pad的激活函数activate()来完成这个功能。pad的activate()函数选择按照PUSH还是PULL模式来工作。默认地，activate()函数将调用activate_push()来激活，因为它是默认的数据流传输方式。sink pad如果调用check_get_range()返回TRUE，将调用activate_pull()来激活；否则调用activate_push()来激活pad。
例如管道：fakesrc ! fakesink，fakesink是按照PULL模式工作的，该管道的状态改变将从最下游的fakesink元素开始，核心将激活fakesink元素的sink pad。由于fakesink是工作在PULL模式，它将实现一个自定义的activate()函数，调用activate_pull()来激活sink pad。activate_pull()负责启动从fakesrc的src pad获取数据的任务。很明显，fakesrc需要被通知将从它的的src pad上获取数据，即使PIPELINE还没有改变fakesrc的状态。由于这个原因，activate_pull()在启动拉数据的任务之前必须先调用fakesrc的src pad的activate_pull()函数。
简而言之，在调用了它们source pad的activate_pull()函数后，上游的工作在PULL模式的元素在READY状态就准备产生数据；也就是说，activate_pull()函数的效果将传播到gst_pad_pull()能够到达每一个pad。
