ORACLE中Like與Instr模糊查詢性能大比拼

ORACLE中Like與Instr模糊查詢性能大比拼

instr(title,'手冊')>0 相當於 title like '%手冊%'

instr(title,'手冊')=1 相當於 title like '手冊%'

instr(title,'手冊')=0 相當於 title not like '%手冊%'

t表中將近有1100萬數據，很多時候，我們要進行字符串匹配，在SQL語句中，我們通常使用like來達到我們搜索的目標。但經過實際測試發現，like的效率與instr函數差別相當大。下面是一些測試結果：

SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手冊')>0;

COUNT(*)
----------
65881

Elapsed: 00:00:11.04
SQL> select count(*) from t where title like '%手冊%';

COUNT(*)
----------
65881

Elapsed: 00:00:31.47
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手冊')=0;

COUNT(*)
----------
11554580

Elapsed: 00:00:11.31
SQL> select count(*) from t where title not like '%手冊%';

COUNT(*)
----------
11554580

另外，我在結另外一個2億多的表，使用8個並行，使用like查詢很久都不出來結果，但使用instr,4分鐘即完成查找，性能是相當的好。這些小技巧用好，工作效率提高不少。通過上面的測試說明，ORACLE內建的一些函數，是經過相當程度的優化的。

instr(title,’aaa’)>0 相當於like

instr(title,’aaa’)=0 相當於not like

特殊用法：

select   id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0;
  它等價於
select   id, name from users where id = 101914 or id = 104703;

使用Oracle的instr函數與索引配合提高模糊查詢的效率

一般來說，在Oracle數據庫中，我們對tb表的name字段進行模糊查詢會採用下面兩種方式：
1.select * from tb where name like '%XX%';
2.select * from tb where instr(name,'XX')>0;

若是在name字段上沒有加索引，兩者效率差不多，基本沒有區別。

爲提高效率，我們在name字段上可以加上非唯一性索引：
create index idx_tb_name on tb(name);

這樣，再使用