一、準備
需要用到的東西我已經幫大家全部準備好了，有2015年6月5日剛剛從caffe官方master分支fork過來的源代碼：https://www.github.com/happynear/caffe-windows。有我自己親手製作的第三方庫http://pan.baidu.com/s/1sjE5ER7，在源碼的根目錄下建立個3rdparty文件夾，把文件解壓進去就可以了。
解壓好之後，要將3rdparty/bin文件夾添加到系統目錄，這樣才能讓程序找到這些第三方庫的dll。
然後是Visual Studio 2012，因爲我的第三方庫都是VS2012環境下編譯的，所以用其他版本VS的請自行編譯。
最後是CUDA和MKL了，MKL是可選的，大家可以去Intel官方申請，如果不用cpu模式的話其實也無所謂，在第三方庫包中我還提供了openblas的庫文件。
二、編譯
編譯非常簡單，分爲以下幾步：
1、雙擊./src/caffe/proto/extract_proto.bat批處理文件來生成caffe.pb.h 和caffe.pb.cc兩個c++文件，和caffe_pb2.py這個python使用的文件。
2、打開./build/MSVC/MainBuilder.sln，打開之後切換編譯模式至Release X64模式。如果打開之後顯示加載失敗，可能你的CUDA版本和我的不一致，我的是CUDA 6.5版，這時就要用記事本打開./build/MSVC/MainBuilder.vcxproj，搜索CUDA 6.5，把這個6.5換成你自己的CUDA版本，就可以正常打開了。
3、右鍵點擊左邊的MainCaller項目，選擇屬性，在C/C++選項卡中，把附加包含目錄中的cuda include目錄改成你自己的；在鏈接器選項卡中，把附加庫目錄中的cuda library目錄也改成你自己的。
4、點上邊工具欄中的綠色三角編譯吧。編譯大概需要1小時左右，請耐心等待。
如果要用matlab wrapper來提取特徵、觀察訓練好的權重的話呢，只需要把matcaffe項目裏面的cuda、matlab目錄修改成你自己的，然後編譯，你就能從matlab/+caffe/private文件夾裏面找到一個叫caffe_.mexw64的文件啦。
python的wrapper類似，把pycaffe項目裏的目錄改成你自己的，就能在python/caffe文件夾中生成_caffe.pyd的python dll文件。
三、測試
到 http://pan.baidu.com/s/1mgl9ndu 下載已經轉換好的MNIST的leveldb數據文件，解壓至./examples/mnist文件夾中，然後運行根目錄下的run_mnist.bat即可開始訓練，訓練日誌會保存在./log文件夾中，以INFO開頭，txt格式的日誌文件中。
