面向過程 vs 函數式
函數是Python內建支持的一種封裝，我們通過把大段代碼拆成函數，通過一層一層的函數調用，就可以把複雜任務分解成簡單的任務，這種分解可以稱之爲面向過程的程序設計。函數就是面向過程的程序設計的基本單元。而函數式編程（請注意多了一個“式”字）—Functional Programming，雖然也可以歸結到面向過程的程序設計，但其思想更接近數學計算。
函數式編程就是一種抽象程度很高的編程範式，純粹的函數式編程語言編寫的函數沒有變量，因此，任意一個函數，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，這種純函數我們稱之爲沒有副作用。而允許使用變量的程序設計語言，由於函數內部的變量狀態不確定，同樣的輸入，可能得到不同的輸出，因此，這種函數是有副作用的。函數式編程的一個特點就是，允許把函數本身作爲參數傳入另一個函數，還允許返回一個函數！
Python對函數式編程提供部分支持。由於Python允許使用變量，因此，Python不是純函數式編程語言。
計算機 vs 計算
在計算機的層次上，CPU執行的是加減乘除的指令代碼，以及各種條件判斷和跳轉指令，所以，彙編語言是最貼近計算機的語言。而計算則指數學意義上的計算，越是抽象的計算，離計算機硬件越遠。對應到編程語言，就是越低級的語言，越貼近計算機，抽象程度低，執行效率高，比如C語言；越高級的語言，越貼近計算，抽象程度高，執行效率低，比如Lisp語言。
變量 vs 函數名
函數本身也可以賦值給變量，即：變量可以指向函數。那麼函數名是什麼呢？函數名其實就是指向函數的變量。
高階函數
既然變量可以指向函數，函數的參數能接收變量，那麼一個函數就可以接收另一個函數作爲參數，這種函數就稱之爲高階函數。函數式編程就是指這種高度抽象的編程範式。
1. map:該函數接收兩個參數，一個是函數，一個是Iterable，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並把結果作爲新的Iterator返回
2. reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, …]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4).
3.filter:Python內建的filter()函數用於過濾序列。和map()類似，filter()也接收一個函數和一個序列。和map()不同的時，filter()把傳入的函數依次作用於每個元素，然後根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。可見用filter()這個高階函數，關鍵在於正確實現一個“篩選”函數。
4. sorted:排序也是在程序中經常用到的算法。無論使用冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個元素的大小。如果是數字，我們可以直接比較，但如果是字符串或者兩個dict呢？直接比較數學上的大小是沒有意義的，因此，比較的過程必須通過函數抽象出來。sorted()函數也是一個高階函數，它還可以接收一個key函數來實現自定義的排序。key指定的函數將作用於list的每一個元素上，並根據key函數返回的結果進行排序。要進行反向排序，不必改動key函數，可以傳入第三個參數reverse=True。用sorted()排序的關鍵在於實現一個映射函數。
返回函數與閉包
高階函數除了可以接受函數作爲參數外，還可以把函數作爲結果值返回;
返回一個函數時，牢記該函數並未執行，返回函數中不要引用任何可能會變化的變量。
python閉包（closure):其實並不是什麼很複雜的東西通俗的講就是,如果在一個內部函數裏，對在外部作用域（但不是在全局作用域）的變量進行引用，那麼內部函數就被認爲是閉包（closure）。它只不過是個“內層”的函數，由一個名字（變量）來指代，而這個名字（變量）對於“外層”包含它的函數而言，是本地變量。一個函數和它的環境變量合在一起，就構成了一個閉包(closure)。在Python中，所謂的閉包是一個包含有環境變量取值的函數對象。環境變量取值被保存在函數對象的closure屬性中。
匿名函數
關鍵字lambda表示匿名函數，冒號前面的x表示函數參數。匿名函數有個限制，就是只能有一個表達式，不用寫return，返回值就是該表達式的結果，如：匿名函數lambda x: x * x。用匿名函數有個好處，因爲函數沒有名字，不必擔心函數名衝突。此外，匿名函數也是一個函數對象，也可以把匿名函數賦值給一個變量，再利用變量來調用該函數。同樣，也可以把匿名函數作爲返回值返回。所謂匿名，意即不再使用def語句這樣標準的形式定義一個函數。這種語句的目的是由於性能的原因，在調用時繞過函數的棧分配。其語法是：
lambda [arg1[, arg2, … argN]]: expression
其中，參數是可選的，如果使用參數的話，參數通常也會在表達式之中出現。
裝飾器與偏函數
- 裝飾器：Python的decorator可以用函數實現，也可以用類實現。decorator可以增強函數的功能，定義起來雖然有點複雜，但使用起來非常靈活和方便。不希望修改函數或者類的定義，這種在代碼運行期間動態增加功能的方式，稱之爲“裝飾器”（Decorator）。我們要藉助Python的@語法，把decorator置於函數或者類的定義處。
- 偏函數：簡單總結functools.partial的作用就是，把一個函數的某些參數給固定住（也就是設置默認值），返回一個新的函數，調用這個新函數會更簡單，而這個函數就是一個偏函數。創建偏函數時，實際上可以接收函數對象、*args和**kw這3個參數。
