jupyter語言基礎

零. note

1. jupyter nb必須有網才能用，因爲在瀏覽器裏
2. jupyter菜單欄中help裏有快捷鍵幫助
3. Markdown中關於換行：
   
4. Markdown中的空格：在全角模式（shift+space）下使用空格，此時一個空格=半角的兩個空格大小

快捷鍵shortcuts

note:
H：跳出快捷鍵界面=在菜單欄的help中選擇
O: 全部摺疊或顯示cell的輸出，=雙擊隱藏
切換cell的命令行模式與編輯模式：

ctrl+enter:只運行當前cell
shift+enter：運行當前cell並選中下一個cell，若沒有就創建一個新cell(=B:在下面new a cell)
alt+enter:運行當前cell並總是新創建一個cell,且進入編輯模式



note:
crtl+/:選中整段代碼按行註釋（=R中的shift+ctrl+C）
合併cell：命令行模式中shift+M，合併最近兩次選擇過的cell
拆分cell：編輯模式中ctrl+shift+連接符（短橫線-，0旁邊的，減號）在鼠標處拆分

一.?的用途

1.顯示對象的概要信息

顯示該對象的概要信息，包括類型/字符串表示/長度/docstring, 類似於summary+help

print?      

def add_numbers(a,b):       # 自定義函數
    ''' 該函數的說明，包括實現功能，輸入參數，返回值等用於解釋說明，用於概要中的docstring
    Add two numbres together
    Returns
    --------
    the_sum:type of arguments
    '''
    return a+b

add_numbers?         # 顯示該函數的概要信息
add_numbers??        # 兩個問號將docstring替換爲函數的源代碼Source

2.不完全匹配命名空間（與通配符結合），可以彌補tab補全（完全匹配）的缺陷

# 顯示NumPy中函數名包含load的函數名列表，*表示匹配任意個數的任意字符
np.*load*?

二. 查看Python版本

!python --version       # 查看python版本，命令行很嚴謹，空格也不能多
'''
或者在sys模塊中查看
import sys
print(sys.version_info)
print(sys.version)
'''

三. IPython的魔術命令

用%作爲前綴

%%time ：將會給出cell的代碼運行一次所花費的時間。
%time ： 檢查單句代碼的執行時間,是隨機變量，每次都不一樣，爲了更精確，使用timeit重複測量時間，產生更準確的平均運行時間
%timeit ：對於兩個執行時間都非常短的語句，多次執行更易於看出時間的差別。對於多次允許單個語句計算平均執行時間與標準差，在估算代碼最短運行時間時有用。

# np.dot(a,a) ： a與b的點積：兩個向量的內積或兩個矩陣的乘積
a = np.random.randn(100,100)  # 生成100*100的矩陣，每個值服從N（0，1）
%timeit np.dot(a,a)          # 0ns,時間太短
# 14.8 µs ± 273 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
# 默認運行7次，每次100000個循環，每個循環執行該語句十萬次，共7*100000*10000，取最好的7次循環計算均值標準差？

# 魔術命令使用？查看概要信息
%timeit?