azkaban

ubantu

如果默認是圖形界面時：
    Root模式下：vi /etc/default/grub

    非Root模式下：sudo vi /etc/default/grub

    可以看到這裏default=”quiet splash”，就是圖像界面方式啓動ubuntu



註釋掉這行，使用”text”這行,如果沒有這行則添加一行，具體快捷鍵操作請參考文章下方，保存並退出（按Esc+:wq!+回車）


Root模式下：update-grub
       非Root模式下：sudo update-grub



Root模式下：reboot
      非Root模式下：sudo reboot

      重啓後就進入到了命令行方式啓動ubuntu



 

反之從命令行方式轉換到圖形界面方式，步驟一致，將text註釋掉，啓用default=”quiet splash”行。

還需要進一步說明嗎？

不是反對，是壓根兒不關心

感謝您的坦誠

雖然……但總之……

這就是關鍵問題了

這純粹是興趣問題

所以結論是……

我的目的是XXX，XXX對我一點好處也沒有

沒想到呀，當時問的話，可以這麼講，B站，GitHub，博客；

看一些好的博主；

微服務設計原則

架構穩定

高內聚 實現一組功能；

鬆耦合

開閉原則； 一個更改影響一個服務；

核心類

通用類

支持類

身份驗證微服務 修改找回；

機構

外部機構

角色

用戶

外部角色

yn

泳道圖

泳道圖也叫作跨職能流程圖；主要的作用是明確流程

分爲三個未付組織機構維度、階段維度和流程維度。

爲什麼需要工作流調度系統

1. 一個完整的數據分析系統通常都是由大量任務單元組成：shell腳本程序，java程序，mapreduce程序、hive腳本等
2. 各任務單元之間存在時間先後及前後依賴關係
3. 爲了很好地組織起這樣的複雜執行計劃，需要一個工作流調度系統來調度執行；
4. 例如，我們可能有這樣一個需求，某個業務系統每天產生20G原始數據，我們每天都要對其進行處理，處理步驟如下所示：
   1. 通過Hadoop先將原始數據同步到HDFS上；
   2. 藉助MapReduce計算框架對原始數據進行轉換，生成的數據以分區表的形式存儲到多張Hive表中；
   3. 需要對Hive中多個表的數據進行JOIN處理，得到一個明細數據Hive大表；
   4. 將明細數據進行復雜的統計分析，得到結果報表信息；
   5. 需要將統計分析得到的結果數據同步到業務系統中，供業務調用使用。

1.2 工作流調度實現方式

簡單的任務調度：直接使用linux的crontab來定義；

複雜的任務調度：開發調度平臺

或使用現成的開源調度系統，比如ooize、azkaban等

前一個工作單元的結果作爲後一個工作單元的輸入；

solo server mode(單機模式)

該模式中webServer和executorServer運行在同一個進程中，進程名是AzkabanSingleServer。可以使用自帶的H2數據庫或者配置mysql數據。該模式適用於小規模的使用。

cluster server mode(集羣模式)

該模式使用MySQL數據庫，webServer和executorServer運行在不同進程中，該模式適用於大規模應用。

SLA：Service-Level Agreement的縮寫，意思是服務等級協議。是關於網絡服務供應商和客戶間的一份合同，其中定義了服務類型、服務質量和客戶付款等術語。

獲取任務信息； 代碼；

執行工作流

存儲工作流運行日誌；

如果一個工作流在不溝通的執行器上運行，他將從DB中獲取狀態;

服務等級協議。


分佈式模式：集羣內應當安裝三個exec-server和一個web-server，相關組件分配如下：

bigdata243      azkaban-exec

bigdata244      azkaban-exec

bigdata245      azkaban-web-server azkaban-exec-server mysql


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