python-虛擬環境的創建和管理的三種方式

python虛擬環境–virtualenv and conda

virtualenv 是一個創建隔絕的Python環境的工具。virtualenv創建一個包含所有必要的可執行文件的文件夾,用來使用Python工程所需的包。
  安裝

pip install virtualenv

基本使用
爲一個工程創建一個虛擬環境:

 cd my_project_dir
 virtualenv venv  #venv爲虛擬環境目錄名,目錄名自定義

virtualenv venv 將會在當前的目錄中創建一個文件夾,包含了Python可執行文件,以及 pip 庫的一份拷貝,這樣就能安裝其他包了。虛擬環境的名字(此例中是 venv )可以是任意的;若省略名字將會把文件均放在當前目錄。
  在任何你運行命令的目錄中,這會創建Python的拷貝,並將之放在叫做 venv 的文件中。
  你可以選擇使用一個Python解釋器:

 virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv    # -p參數指定Python解釋器程序路徑

這將會使用 /usr/bin/python2.7 中的Python解釋器。

要開始使用虛擬環境,其需要被激活:

 source venv/bin/activate

從現在起,任何你使用pip安裝的包將會放在 venv 文件夾中,與全局安裝的Python隔絕開。
像平常一樣安裝包,比如:

pip install requests

如果你在虛擬環境中暫時完成了工作,則可以停用它:

. venv/bin/deactivate

這將會回到系統默認的Python解釋器,包括已安裝的庫也會回到默認的。
要刪除一個虛擬環境,只需刪除它的文件夾。(執行 rm -rf venv )。
這裏virtualenv 有些不便,因爲virtual的啓動、停止腳本都在特定文件夾,可能一段時間後,你可能會有很多個虛擬環境散落在系統各處,你可能忘記它們的名字或者位置。

virtualenvwrapper安裝(確保 virtualenv 已經安裝了)
  鑑於virtualenv不便於對虛擬環境集中管理,所以推薦直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虛擬環境工作變得便利。它把你所有的虛擬環境都放在一個地方。
  安裝virtualenvwrapper(確保virtualenv已安裝)

pip install virtualenvwrapper
pip install virtualenvwrapper-win

#Windows使用該命令
  安裝完成後,在~/.bashrc寫入以下內容
export WORKON_HOME=~/Envs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh  
  第一行:virtualenvwrapper存放虛擬環境目錄
  第二行:virtrualenvwrapper會安裝到python的bin目錄下,所以該路徑是python安裝目錄下bin/virtualenvwrapper.sh
source ~/.bashrc    #讀入配置文件,立即生效
 
virtualenvwrapper基本使用
創建虛擬環境  mkvirtualenv

mkvirtualenv venv

這樣會在WORKON_HOME變量指定的目錄下新建名爲venv的虛擬環境。
若想指定python版本,可通過"–python"指定python解釋器

mkvirtualenv --python=/usr/local/python3.5.3/bin/python venv

基本命令

查看當前的虛擬環境目錄
[root@localhost ~]# workon
py2
py3
  切換到虛擬環境
[root@localhost ~]# workon py3
(py3) [root@localhost ~]# 
  退出虛擬環境
(py3) [root@localhost ~]# deactivate
[root@localhost ~]# 
  刪除虛擬環境
rmvirtualenv venv

如何使用anaconda:
Anaconda:從我自己使用來看,是一款可以創建虛擬環境,管理模塊的工具,相比於上面兩種個具有集成化:

首先查看當前有幾個虛擬環境(conda env list):
在這裏插入圖片描述
發現這個是有隻有一個基礎的base虛擬環境

還可以通過conda查看你這個虛擬環境有多個已經安裝的包(conda list):
在這裏插入圖片描述
創建自己想要的特定環境的虛擬環境:
在這裏插入圖片描述

查看自己建立的虛擬環境:(conda env list):
在這裏插入圖片描述
進入虛擬環境並查看自己python的版本:
在這裏插入圖片描述

利用這個運行實例:
在這裏插入圖片描述
發現能得到想要的結果,環境目錄

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