函數式最基本的代碼抽象方式
一.調用函數
知道一個函數的作用的方法有
1.http://docs.python.org/3/library/functions.html#abs
在該網址上查詢
2.調用help(函數名)的方法
3.可以函數調用返回一個變量。
二.定義函數
1.在Python中，定義一個函數要使用def語句，依次寫出函數名、括號、括號中的參數和冒號:，然後，在縮進塊中編寫函數體，函數的返回值用return語句返回。
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x這裏已經習慣C的筒子要注意Python的寫法。
2.在Python交互環境中定義函數時，注意Python會出現…的提示。函數定義結束後需要按兩次回車重新回到>>>提示符下。
3.如果你已經把my_abs()的函數定義保存爲abstest.py文件了，那麼，可以在該文件的當前目錄下啓動Python解釋器，用from abstest import my_abs來導入my_abs()函數，注意abstest是文件名（不含.py擴展名）。
4.空函數：
def nop()
passpass可以用來作爲佔位符，比如現在還沒想好怎麼寫函數的代碼，就可以先放一個pass，讓代碼能運行起來。
5.參數檢查
內置函數isinstance()實現
def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x6.返回多個值
其實只是return一個tuple
小結
定義函數時，需要確定函數名和參數個數；
如果有必要，可以先對參數的數據類型做檢查；
函數體內部可以用return隨時返回函數結果；
函數執行完畢也沒有return語句時，自動return None。
函數可以同時返回多個值，但其實就是一個tuple。
三.函數的參數
Python的函數定義非常簡單，但靈活度卻非常大。除了正常定義的必選參數外，還可以使用默認參數、可變參數和關鍵字參數，使得函數定義出來的接口，不但能處理複雜的參數，還可以簡化調用者的代碼。
默認參數：
默認參數可以簡化函數的調用。設置默認參數時，有幾點要注意：
一是必選參數在前，默認參數在後，否則Python的解釋器會報錯；二是如何設置默認參數。
當函數有多個參數時，把變化大的參數放前面，變化小的參數放後面。變化小的參數就可以作爲默認參數。使用默認參數最大的好處是能降低調用函數的難度。
關鍵字參數：
關鍵字參數的主要用於一些非必填的函數參數，比如，在person函數裏，我們保證能接收到name和age這兩個參數，但是，如果調用者願意提供更多的參數，我們也能收到。試想你正在做一個用戶註冊的功能，除了用戶名和年齡是必填項外，其他都是可選項，利用關鍵字參數來定義這個函數就能滿足註冊的需求。
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}命名關鍵字參數
如果要限制關鍵字參數的名字，就可以用命名關鍵字參數，例如，只接收city和job作爲關鍵字參數。這種方式定義的函數如下：
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer需要注意的是命名參數必須傳入和定義的參數個數一樣多的參數。
參數組合：
參數定義的順序必須是：必選參數、默認參數、可變參數、命名關鍵字參數和關鍵字參數。
四.遞歸函數
使用遞歸函數需要注意防止棧溢出。在計算機中，函數調用是通過棧（stack）這種數據結構實現的，每當進入一個函數調用，棧就會加一層棧幀，每當函數返回，棧就會減一層棧幀。由於棧的大小不是無限的，所以，遞歸調用的次數過多，會導致棧溢出。報錯提示爲：
>>> fact(1000)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 4, in fact
...
File "<stdin>", line 4, in fact
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in comparison解決遞歸調用棧溢出的方法是通過尾遞歸優化，事實上尾遞歸和循環的效果是一樣的，所以，把循環看成是一種特殊的尾遞歸函數也是可以的。
