@property裝飾器的用法
在綁定屬性時，如果我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，但是，沒辦法檢查參數，導致可以把成績隨便改：
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s =
Student()s.score =
9999 |
這顯然不合邏輯。爲了限制score的範圍，可以通過一個set_score()方法來設置成績，再通過一個get_score()來獲取成績，這樣，在set_score()方法裏，就可以檢查參數：
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class
Student(object): def
get_score(self): return
self._score def
set_score(self, value): if
not isinstance(value,
int): raise
ValueError('score must be an integer!') if
value < 0
or value > 100: raise
ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score
= value |
現在，對任意的Student實例進行操作，就不能隨心所欲地設置score了：
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>>> s =
Student()>>> s.set_score(60)
# ok!>>> s.get_score()60>>> s.set_score(9999)Traceback (most recent call last): ...ValueError: score must between
0 ~ 100! |
但是，上面的調用方法又略顯複雜，沒有直接用屬性這麼直接簡單。
有沒有既能檢查參數，又可以用類似屬性這樣簡單的方式來訪問類的變量呢？對於追求完美的Python程序員來說，這是必須要做到的！
還記得裝飾器（decorator）可以給函數動態加上功能嗎？對於類的方法，裝飾器一樣起作用。Python內置的@property裝飾器就是負責把一個方法變成屬性調用的：
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class
Student(object): @property def
score(self): return
self._score @score.setter def
score(self, value): if
not isinstance(value,
int): raise
ValueError('score must be an integer!') if
value < 0
or value > 100: raise
ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score
= value |
@property的實現比較複雜，我們先考察如何使用。把一個getter方法變成屬性，只需要加上@property就可以了，此時，@property本身又創建了另一個裝飾器@score.setter，負責把一個setter方法變成屬性賦值，於是，我們就擁有一個可控的屬性操作：
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>>> s =
Student()>>> s.score =
60 # OK，實際轉化爲s.set_score(60)>>> s.score # OK，實際轉化爲s.get_score()60>>> s.score =
9999Traceback (most recent call last): ...ValueError: score must between
0 ~ 100! |
注意到這個神奇的@property，我們在對實例屬性操作的時候，就知道該屬性很可能不是直接暴露的，而是通過getter和setter方法來實現的。
還可以定義只讀屬性，只定義getter方法，不定義setter方法就是一個只讀屬性：
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class
Student(object): @property def
birth(self): return
self._birth @birth.setter def
birth(self, value): self._birth
= value @property def
age(self): return
2014 -
self._birth |
上面的birth是可讀寫屬性，而age就是一個只讀屬性，因爲age可以根據birth和當前時間計算出來。
小結
@property廣泛應用在類的定義中，可以讓調用者寫出簡短的代碼，同時保證對參數進行必要的檢查，這樣，程序運行時就減少了出錯的可能性。
join()函數的用法
函數：string.join()
Python中有join()和os.path.join()兩個函數，具體作用如下：
join()： 連接字符串數組。將字符串、元組、列表中的元素以指定的字符(分隔符)連接生成一個新的字符串
os.path.join()： 將多個路徑組合後返回
一、函數說明
1、join()函數
語法： 'sep'.join(seq)
參數說明
sep：分隔符。可以爲空
seq：要連接的元素序列、字符串、元組、字典
上面的語法即：以sep作爲分隔符，將seq所有的元素合併成一個新的字符串
返回值：返回一個以分隔符sep連接各個元素後生成的字符串
2、os.path.join()函數
語法： os.path.join(path1[,path2[,......]])
返回值：將多個路徑組合後返回
注：第一個絕對路徑之前的參數將被忽略
二、實例
#對序列進行操作（分別使用' '與':'作爲分隔符）
>>> seq1 = ['hello','good','boy','doiido']
>>> print ' '.join(seq1)
hello good boy doiido
>>> print ':'.join(seq1)
hello:good:boy:doiido
#對字符串進行操作
>>> seq2 = "hello good boy doiido"
>>> print ':'.join(seq2)
h:e:l:l:o: :g:o:o:d: :b:o:y: :d:o:i:i:d:o
#對元組進行操作
>>> seq3 = ('hello','good','boy','doiido')
>>> print ':'.join(seq3)
hello:good:boy:doiido
#對字典進行操作
>>> seq4 = {'hello':1,'good':2,'boy':3,'doiido':4}
>>> print ':'.join(seq4)
boy:good:doiido:hello
#合併目錄
>>> import os
>>> os.path.join('/hello/','good/boy/','doiido')
'/hello/good/boy/doiido'
字符串u和r的用法
1.u不是針對中文, 可以針對任何的字符串
它代表是對字符串進行unicode編碼.
一般英文字符在使用各種編碼下, 基本都可以正常解析, 所以一般也就不帶u了
但是中文, 必須表明所需編碼, 否則一旦編碼轉換就會出現亂碼.建議所有編碼方式採用utf8（即若是開頭有
# -*- coding: utf-8 -*
的話就不需要加u了）
注：以上是在Python2.7.10中，如果是在Python3中，是有區別的。這是因爲，Python 2裏的Unicode字符串在Python 3裏就是普通字符串而已，因爲在Python 3裏字符串總是Unicode形式的。
2.字符串前面加r，表示的意思是禁止字符串轉義
