dataframe["column"] 與 dataframe[["column"]]

舉例說明

不同之一
IN: training_examples["latitude"]
OUT:
6180    34.1
9379    34.3
1983    34.1
8315    33.8
2068    33.2
        ... 
234     33.8
12291   38.5
10698   35.1
14179   37.4
1540    32.8
Name: latitude, Length: 12000, dtype: float64

-----------------------------------------------

IN: training_examples[["latitude"]]
OUT:
latitude
6180    34.1
9379    34.3
1983    34.1
8315    33.8
2068    33.2
... ...
234 33.8
12291   38.5
10698   35.1
14179   37.4
1540    32.8
12000 rows × 1 columns

---------------------------------------------------------
IN:   type(training_examples["latitude"])
OUT:  pandas.core.series.Series
IN:   type(training_examples[["latitude"]])
OUT:  pandas.core.frame.DataFrame

不同之二：(training_examples[“latitude”]）得到的values是一行np.array
而type(training_examples[[“latitude”]])得到的values是一列np.array

不同之三：dict(training_examples[“latitude”])得到的字典，key值是index的值。
dict(training_examples[[“latitude”]])得到的字典，key值是column的值。