數據庫入門速成---ORACLE (02) 關聯查詢與分類彙總查詢

一、表間關聯基礎

1.關聯的實現

一個表的外鍵（FK）與另一個表的主鍵（PK）相對應

2.從表（子表）

外鍵所在表

3.主表（父表）

主鍵所在表

4.主鍵表達一方，外鍵表達多方

二、關聯查詢

1.概念：

從多個表查詢數據

2.關聯查詢分類：

2.1 內關聯（inner join）

2.2 外關聯（outer join）

2.3 交差關聯（cross join）

2.4 自關聯（self join）

3.關聯實現方式：

3.1 oracle專用方式

3.2 ANSI標準方式（有利於移植）

3.3 自然方式

三、內關聯查詢

【應用最廣】

1.Inner join :

 要求 PK 所指的 FK 有記錄

2.實現方式

2.1 oracle方式：

select *
from tablea, tableb
where --條件

PS:關聯時，重複的列必須指明

PS:N個表關聯需要有N-1個關聯條件

例子：

select dept.deptno, empno
from emp, dept
where emp.deptno = dept.deptno

2.2 標準方式:

select ...
from table1 [inner] join table2
on table1.columns = table2.columns

PS:這兩種方式，字段可以不同

2.3 使用using關聯

select ...
from table1 [inner] join table2
using columns

PS:要求關聯字段必須用一樣

2.4 使用自然連接

只能用於內聯

select ...
from table1 natural join table2

四、外關聯查詢

1. Outer join:

查詢某一張表的所有記錄

另一張表對應的記錄有無均可

2.左外關聯查詢

查詢左表所有記錄

2.1 oracle方式

select ...
from tableleft, tableright
where tableleft.columns = tableright.columns(+)

2.2 標準SQL

select ... 
from tableleft left outer join tableright
on tableleft.columns = tableright.columns

2.3 一樣字段可以使用using

3.右關聯查詢

查詢右表所有記錄

3.1 oracle方式

select ...
from tableleft, tableright
where tableleft.columns(+) = tableright.columns

3.2 標準SQL

select ...
from tableleft right [outer] join tableright
on tableleft.columns = tableright.columns

3.3 使用using

4.全外聯查詢

查詢左右表所有記錄

有對應顯示字段值，無對應顯示null

4.1 oracle 

無

4.2 標準SQL

select ...
from tableleft full outer join tableright
on tableleft.columns = tableright.columns

五、交差聯接

1.cross join:

兩張表所有記錄，交差連接

（沒有意義，儘量避免）

2.實現方式

2.1 oracle 方式

select ...
from tableleft, tableright
-- 無條件

2.2 標準SQL

select ...
from tableleft cross join tableright

六、自關聯

1.self join:

一張表關聯自己（內聯 && 外聯）

2.實現方式：

select ...
from tablea, tableb

七、彙總查詢

1.彙總函數

1.1 avg(字段) 

求平均值

1.2 sum(字段)

彙總求和

1.3 min(字段)

最小值

1.4 max(字段)

最大值

1.5 count(字段)

記錄個數

PS：特點：忽略null值

2.分類彙總語句

2.1 group by 

用於分類

當select 中包含組函數與單函數時，單函數必須group by 

group by table.columns

2.2 對彙總後記錄進行篩選

where 對源記錄進行篩選

having 對彙總記錄進行再次篩選

表達式中只能有1. group by 項目，2.組函數