Win10安裝cuda10.1總是出錯！彆着急重裝，看這篇文章

我安裝的cuda10.1,tensorflow2.0,python3.6然後各種報錯，搜了好多方法，但下邊這個方法解決了我的問題，還好操作

https://blog.csdn.net/qq_29391809/article/details/102642314

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今天運行了一個程序，發現上邊鏈接中的方法治標不治本。運行代碼可以調用gpu，但是一旦涉及卷積等複雜操作，就會程序莫名dead

解決辦法

• 目前tensorflow-gpu-2.0不支持cuda10.1，所以還是要裝cuda10.0，不過cuda10.1也別刪，一個電腦可以裝多個cuda,主要看電腦的環境變量用的哪個cuda。說不定再過段時間就能用cuda10.1了！
• 我自己的安裝：tensorflow_gpu_2.0 對應的版本爲cuda10.0,python3.6，運行了好多GPU程序，終於脫坑了

分享資源

現在分享一下cuda8,9,10,10.1的安裝包和相對應的cudnn:

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1Y7Fk5USf_8MF-AYfJfIHNg
提取碼：r63c

安裝注意:

• 如果安裝tensorflow_gpu2.0以下版本推薦cuda9,
• 安裝tensorflow-gpu-2.0,推薦cuda10.0,千萬別安裝cuda10.1（因爲安裝完cuda10.1，看似安裝成功，用的是經常出現莫名錯誤）

出錯可能原因

• 安裝的tensorflow版本與cuda不合適，這個具體什麼版本可以自己百度
• cuda與cudnn版本不匹配
• 需要看運行環境的python版本，也可能是tensorflow2.0-gpu不支持python3.7

tensorflow的版本、cuda的版本、cuDnn的版本、電腦GPU的性能、運行環境中python版本 一一對應

不是簡單的不管三七二十一安裝上就行，即便是安裝上了，如果版本沒有對應上，最後還是不能用的

版本對應可看這個鏈接https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978

https://blog.csdn.net/qq_38163755/article/details/88583016 

 如何驗證是否可以用GPU？如下代碼：

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
#如果返回爲true則可以調用GPU