交叉驗證的理解

在進行分類任務時常常要進行交叉驗證

常用的函數是crossvalind，具體使用形式如下：
indices=crossvalind(‘Kfold’,100,5） ‘Kfold’是交叉驗證的參數，用K折交叉驗證用此參數。100可看做樣本數據有100個，5是把樣本數據分爲5堆，用其中4堆做訓練，剩下的一堆做測試。具體見下：

data=floor(100*rand(100,90));
indices=crossvalind('Kfold',100,5);

for k=1:1:5
   test_label  =(indices==k);       %%% 測試索引
   train_label =~test_label;        %%% 訓練索引

   test_data  =data(test_label,:);    %%% 測試索引
   train_data =data(train_label,:);   %%% 訓練索引

end

data是原始數據，100行90列，每行看做一個樣本，所以crossvalind中的參數100可看做100個樣本，得到indices是100個樣本對應的堆序號，即分成5堆，序號1-5，每堆序號對應相應地原始數據。
for循環內是分別取索引對應的數據