在生活中，作爲戶外運動愛好者，王新勇常常於週末爬山，享受攀越高峯之後見到的無限風光 ；在工作上，作爲網易杭州研究院（網易杭研）的系統開發專家，王新勇則鍾情於徵服雲計算領域的一座座“山峯”。業務部門邀請他去排查問題，常常驚異於他找出異常的速度和解決故障的效率，心悅誠服地稱他爲“大神”。
然而，在王新勇看來，自己不過是一個“懶人”。因爲“懶”於投簡歷、筆試、面試，研究生一畢業就早早鎖定聲名在外、環境獨特的網易杭研的工作；因爲“懶”於做重複的事情，儘量把重複的需求都寫成代碼，儘量採用自動化（或者說DevOps）工具；因爲“懶”於查閱所需要的知識，把常用的技術細節、工具用法都裝到自己大腦之中……正是這些懶人舉動，讓他的工作事半功倍，面對難題時舉重若輕。
網易杭州研究院系統開發專家 王新勇
求職“懶”：做有趣的事
2013年，王新勇研究生畢業。相比一些同學不停地跑場，不停地投簡歷，不停地筆試、面試，王新勇顯得比較懶，在拿到網易的offer（也是第一個offer）之後，便決定放棄其他所有的面試和筆試。一來網易是成熟的大公司，工作環境、福利業界有名；二來杭州離安徽老家不遠；三來實習期爲多拿幾份offer奔波太累。
當然，“懶”也不是無條件的，前提是這份工作足夠“有趣”。在王新勇的認知裏，“有趣”的莫過於底層開發。
在學校，在實習期間，他鼓搗的都是與網絡、分佈式通信中間件相關的東西。實習時使用了一些現在看來比較過時的技術，比如自適配通信環境ACE (ADAPTIVE Communication Environment)、CORBA等。他還主導過一個DDS(Data Distribution Service，OMG的規範)的實現，並把這個服務跑在各種硬件架構的系統上，有些系統甚至還沒有POSIX接口支持，需要基於平臺相關的接口進行開發。這些經歷，加深了他對網絡協議棧、硬件知識以及操作系統的理解。
網易杭研當時在集團內推廣的雲計算，對於王新勇而言是有趣的。儘管在網易杭研雲計算技術部總監，信奉技術至上的陳諤的帶領下，團隊無論校招或社招，對求職者技術能力的要求都達到了近乎偏執的程度，王新勇還是順利地拿到了這份offer。用他的話說，有趣的事情，更能夠激發他的能力，更容易讓他做好。
加入網易後，王新勇參與了開源項目Pomelo的研發，這是一個使用Node.js寫的遊戲服務端引擎。之後基於Pomelo引擎做了網易內部的消息推送系統，用於給移動端做消息推送，該系統是網易內部使用最廣泛的平臺之一，目前還在持續維護中，高峯期的同時在線併發連接數超過1000萬。
再後來，他開始參與設計和開發網易雲的負載均衡服務(NLB)，這個服務屬於雲計算的核心服務之一，負責做應用的流量分發，目前大範圍應用於網易互聯網業務中。
2018年起，王新勇開始負責容器以及Kubernetes平臺的開發、維護以及對內的諮詢工作。主要工作一是針對開源的Kubernetes以及容器，進行插件以及擴展的開發和定製，包括網絡插件CNI，存儲插件CSI，以及一些調度擴展等，實現開源項目與網易內部基礎設施及業務需求的無縫結合；二是負責維護整個容器生態的軟件包發佈，同時跟據業務使用中遇到的問題，對這些軟件進行bugfix或者backport上游的bugfix；三是針對內部業務進行容器化的方式、方案、過程進行指導和建議，幫助各個業務方解決在實際容器化過程中遇到的各類與Docker、Kubernetes相關的問題，並形成沉澱。
容器以及Kubernetes服務，作爲容器雲模塊被集成到網易輕舟微服務平臺中，目前已經服務了包括網易嚴選、網易傳媒、網易雲音樂、考拉海購等業務。最大的集羣規模是考拉海購的線上業務集羣，而且已經經過了雙十一、黑五大促的考驗。
這些經歷，這些成果，讓王新勇更加確信，他在網易杭研的工作，就是“和一羣有趣的人，一起做着有趣的事”。
工作“懶”：死磕雲原生技術
雲原生、容器在今天是主流技術，但容器的價值在四五年前並未廣爲人知。從Docker開始出現，網易杭研就預見到了容器的好前景。在王新勇看來，Docker可以滿足“懶”的需求，它提出的鏡像打包技術是基礎設施的一個很大的進步。在這之前，爲了實現不可變基礎設施的理念，需要要通過雲主機快照的方式，在雲上完成類似的部署的一致性，整個過程非常重。而容器技術，這種不涉及虛擬化的打包技術，使得這種“不可變基礎設施”的理念，無論是公有云上，還是在私有數據中心，都可以非常方便地使用。
今天，Kubernetes編排、微服務化、Service Mesh、Serverless等技術，都是圍繞容器來設計的。最新Linux的LTS版本4.19的內核，對於容器的支持也越來越穩定，修復了不少之前版本的bug。由此，王新勇認爲，在沒有新的顛覆性的技術出現之前，容器技術將會一直在IT基礎設施層面扮演一個非常核心的角色。在網易內部，當前的互聯網業務，都已經實踐了或者正在準備容器化。目前看來，容器化確實是一個值得死磕的技術方向。
當然，容器化並不容易。從網易的實踐來看，容器化主要有兩大挑戰：
首先是業務方對容器化的不適應，之前使用物理機以及虛擬機的很多玩法，在容器化的場景下，發生了變化。比如容器化以後，容器的IP將不再固定，之前的很多基於IP做白名單、基於IP提供服務的做法，就不再適用了；包括一些監控metric信息，使用容器後的獲取方式、展示形式也與之前有差別；具體運維操作上，之前的運維都是命令式的，轉向Kubernetes之後，變成了聲明式的，但是大家的運維思路上，還是原來的命令式的玩法，也會有不適感。
其次，大規模的容器化面臨很多技術上的挑戰，比如Docker會有bug；操作系統包括一直到4.9內核，在cgroups的支持上，都還有不少bug；不同的業務類型，需要進行針對性的調優；隨着集羣規模的增大，硬件故障的概率會大幅增加哎，需要緩解機器硬件問題導致宕機的影響。
針對這兩類問題，王新勇和他的團隊都給出了他們的答案。
針對業務的不適應，團隊會提供大量的諮詢和支持服務，會去了解業務的第一手需求，（需求一經轉述，需求可能就變形了），然後根據業務的第一手需求，給出較好的實踐建議，幫助業務更好地去使用Kubernetes。另一方面，比如針對大家的IP白名單需求，團隊也做了自己的全局IP管理服務，支持了容器的池化分配以及一些特殊容器的IP固定，通過這些方式去降低業務在容器化改造中的不適。另外，在網絡方面，雲網絡也和容器團隊一起，做了大量方便業務方遷移的解決方案。
針對技術上的挑戰，團隊做了大量的優化工作。從操作系統、Docker等系統軟件的bugfix以及參數優化，到部署架構根據用戶的需求做持續的調整優化；同時也梳理常見問題的應急處置方式，形成經驗積累。對於所有用戶遇到的bug，都不放過，會持續跟進尋找root cause。目前，用戶一旦報障，或者通過監控系統監控到故障後，團隊基本上都能很快地在積累下來的故障情況中找到故障類型，並能夠迅速按照緩解恢復方案，快速完成恢復。
容器只是雲原生的開始，當前比較火的技術，微服務化、Service Mesh、AIOps、Serverless、混沌測試等，接下來都會逐步落地。當然，也有一些問題需要解決，比如：
微服務化以後，系統拆得很散，如何做系統的跟蹤、監控；
Service Mesh由於引入了proxy，對業務的調用延遲有影響，怎樣優化；
獲取到大量的監控數據的情況下，如何能夠更好地幫助業務做出診斷；
針對一些事件觸發型的業務，可以引入FaaS(函數即服務)，在引入FaaS之後，如何解決冷啓動的延遲，如何做更好的資源調度，也引入了不少挑戰；
當前混沌測試的話題隨着雲計算的普及也變得熱了起來，畢竟雲計算並不保證100%的SLA。如何做更好的故障模擬，幫助業務方發現問題於暴露之前，也是一個挑戰。
總的來說，當前大家已經逐步從使用雲原生和容器技術，轉向了怎樣用好雲原生和容器技術。王新勇表示，作爲基礎設施服務提供者，團隊也會在這些方面持續投入，以輕舟平臺爲載體，幫助業務能夠把容器技術用好，達到提效降本。
學習“懶”：技術細節與工具爛熟於心
應對雲原生挑戰也是一個浩大的工程，然則如何才能保持懶人本色，不至於陷入“996”的泥淖之中？王新勇的回答是，要更“懶”，多思考自己的工作，重複的事情，最多做兩遍，如果要做第三遍，就要寫代碼了。
他相信磨刀不誤砍柴工，“不管再忙，都要儘量去深入瞭解工作相關的技術細節”，他說，雖然當時可能用不到，但是一旦用到了，比如排障時，胸中有細節，就可以節省很多時間。設計一些新系統時，對細節理解到位，也可以縮短調研時間，達到事半功倍的效果，同時也能提升自己在職場的競爭力。
對於王新勇來說，雲原生是有趣的技術方向，他能夠保持好奇心，更深入地去了解相關技術的實現細節。“一旦你決定去深入瞭解某一個技術的細節的時候，你就會發現你不得不去了解更多的周邊知識，結果就是從線到面，不斷拓寬自己的知識面。”
王新勇分享說，多年前接觸過的一位大牛告訴他，“你所有要學的知識其實都不用搜索，都在自己電腦的本地”。從那以後，他就養成了閱讀Linux man的習慣，每當好奇某一個東西如何實現時，他就習慣性地先閱讀man，然後再去閱讀代碼，就比較容易理解代碼了。他表示，這個習慣對他的幫助很大。
同時，對於常用工具的使用，也要做到爛熟於心。有很多人並不習慣深入地瞭解一些常用工具的用法，每次用到時都要去網上臨時搜索，或者整理了自己一些常用的用法記到小本本上。王新勇認爲，這樣帶來的問題就是如果每次都去查一下，不管是網上搜索還是查自己的小本本，都會浪費很多時間，還要回憶上下文。
知彼知己，百戰不殆，這其實與容器化技術挑戰的處理如出一轍。對於容器化相關的問題，王新勇同樣爛熟於心。目前團隊基本上沒有遇到過，出現bug或者用戶報障後，故障情形不在已知故障列表中的情形。“現在，業務方給我們報障後，我們都可以很快地給出解決方案，因爲好多問題，對於我們來說都是已知的。”他自信地說。
