1.算法思想
首先,將R[0…n-1]看成是n個長度爲1的有序表,將相鄰的有序表成對歸併,得到n/2個長度爲2的有序表;然後,再將這些有序表成對歸併,得到4/n個長度爲4的有序表,如此反覆進行下去,最後得到一個長度爲n的有序。
由於歸併是在相鄰的兩個有序表中進行的,因此,上述排序方法也叫二路歸併排序。如果歸併操作是在相鄰的多個有序表中進行,則叫多路歸併排序。這裏只討論二路歸併排序。
2.算法過程
(1)Merge()
該算法用於將兩個有序表歸併爲一個有序表。
void Merge(int a[], int low, int mid, int high) {
//申請一個額外空間,用來暫存歸併的結果
int *temp = new int[high-low+1];
int i=low, j=mid;
int m=mid+1, n=high;
int k=0;
//在兩個有序表中從前往後掃描
while(i<=j && m<=n) {
if(a[i]<=a[m])
temp[k++] = a[i++];
else
temp[k++] = a[m++];
}
//將前一個有序表中剩餘的數據暫存到temp中
while(i<=j)
temp[k++] = a[i++];
//將後一個有序表中剩餘的數據暫存到temp中
while(m<=n)
temp[k++] = a[m++];
//將temp中的數據覆蓋原來的數組
for(i=0;i<k;++i)
a[low+i] = temp[i];
delete[] temp;
}
(2)歸併排序——分而治之
算法的過程見下圖:
void merge_sort(int a[], int low, int high) {
//只有一個或無記錄時不須排序
if(low>=high) return;
//取中間位置
int mid = (low+high)>>1;
//遞歸分治
merge_sort(a,low,mid);
merge_sort(a,mid+1,high);
//歸併
Merge(a,low,mid,high);
}
3.性能分析
歸併排序的時間效率與待排序的數據序列的順序無關。
(1)時間複雜度:
- 平均 O(
nlog2n ) - 最好情況 O(
nlog2n ) - 最壞情況 O(
nlog2n )
(2)空間複雜度:O(n)
(3)穩定性:穩定
(4)複雜性:較複雜
4.完整代碼
#include<iostream>
using namespace std;
//合併兩個有序表,並存儲到
void Merge(int a[], int temp[], int low, int mid, int high) {
int i=low, j=mid;
int m=mid+1, n=high;
int k=0;
while(i<=j && m<=n) {
if(a[i]<=a[m])
temp[k++] = a[i++];
else
temp[k++] = a[m++];
}
while(i<=j)
temp[k++] = a[i++];
while(m<=n)
temp[k++] = a[m++];
for(i=0;i<k;++i)
a[low+i] = temp[i];
}
void msort(int a[], int temp[], int low, int high) {
if(low>=high) return;
int mid = (low+high)>>1;
msort(a,temp,low,mid);
msort(a,temp,mid+1,high);
Merge(a,temp,low,mid,high);
}
void merge_sort(int a[], int len) {
int *temp = NULL;
temp = new int[len];
if(temp!=NULL){
msort(a,temp,0,len-1);
delete[] temp;
}
}
int main() {
int a[8] = {50,10,90.30,70,40,80,60,20};
merge_sort(a,8);
for(int i=0;i<8;++i)
cout<<a[i]<<" ";
cout<<endl;
return 0;
}
運行結果