這裏實現的是原地歸併。
注意 aux 數組是實現原地歸併的輔助數組,如果在每一層遞歸的 merge 方法中都創建 一個輔助數組 將使空間複雜度變大。這就是爲什麼
private static Comparable[] aux;
的原因。
package com.shan.mergeSort.improve;
import org.junit.Test;
public class Merge {
private static Comparable[] aux;
public static void sort(Comparable[] a) {
aux = new Comparable[a.length];
sort(a, 0, a.length - 1);
}
private static void sort(Comparable[] a, int low, int high) {
// 將數組 a[low..high] 排序
if (high <= low) //定義遞歸結束條件
return;
int mid = low + (high - low) / 2;
System.out.println();
sort(a, low, mid); // 將左半邊排序
sort(a, mid + 1, high); // 將右半邊排序
merge(a, low, mid, high); // 歸併結果
}
// 原地歸併(當兩部分分別排好序之後就到這裏來歸併)
private static void merge(Comparable[] a, int low, int mid, int high) {
// 將 a[low..mid] 和 a[mid+1..high] 歸併
int left = low;
int right = mid + 1;
for (int i = low; i <= high; i++) { // 將 a[low..high] 賦值到// aux[low..high]
aux[i] = a[i];
}
printTheArray(aux);
System.out.println();
for (int i = low; i <= high; i++) {
if (left > mid)
a[i] = aux[right++];// 左半邊用盡,取右半邊的元素
else if (right > high)
a[i] = aux[left++];// 右半邊用盡,取左半邊的元素
else if (aux[right].compareTo(aux[left]) < 0) ////可以分析,其實這裏大於或者大於等於都是沒關係的 , 對最後的排序結果沒有影響。
a[i] = aux[right++];// 右半邊的當前元素小於左半邊的當前元素,取右半邊的元素
else
a[i] = aux[left++];// 右半邊的當前元素大於等於左半邊的當前元素,取左半邊的元素
}
}
public static void main(String[] args) {
Integer[] a = { 2, 4, 3, 5, 2, 1, 6 };
Merge.sort(a);
printTheArray(a);
}
//用來打印過程進行自己的一些分析
private static void printTheArray(Comparable[] list) {
for (int i = 0; i < list.length; i++) {
System.out.print(list[i] + " ");
}
}
}