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<1>mwArray 定義矩陣變量
mwArray A(rows, cols, type)
參數說明：
A ： 變量名
rows：行數
col ：列數
type ：數t據類型
mwArray
mwArray ：Ｃ++用它向ＭＡＴＬＡＢ傳遞輸 i/o 參數。MATLAB中的參數都是矩陣表示，哪怕是1*1的矩陣。
1）構造函數
mwArray(mwSize num_dims, const mwSize* dims, mxClassID mxID,mxComplexity cmplx = mxREAL)
num_rows ：行數； num_cols ：列數；mxID：The data type type of the matrix.： cmplx：The complexity of the matrix (numeric types only).
mwArray a(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
mwArray b(3, 3, mxSINGLE_CLASS, mxCOMPLEX);
mwArray c(2, 3, mxCELL_CLASS);
mwArray(mwSize num_rows, mwSize num_cols, mxClassID mxID,mxComplexity cmplx = mxREAL)
mwArray(mwSize num_strings, const char** str)
mwArray(mwSize num_rows, mwSize num_cols, int num_fields,const char** fieldnames)
mwArray(mwSize num_dims, const mwSize* dims, int num_fields,const char** fieldnames)
２） 方法
mwSize NumberOfElements() const
mwSize NumberOfNonZeros() const
mwSize MaximumNonZeros() const
mwSize NumberOfDimensions() const
mwString GetFieldName(int index)
bool Equals(const mwArray& arr) const
int CompareTo(const mwArray& arr) const
mwArray Get(mwSize num_indices, ...)
mwArray Get(const char* name, mwSize num_indices, ...)
mwArray Get(mwSize num_indices, const mwIndex* index)
mwArray Get(const char* name, mwSize num_indices, const mwIndex*index)
#include "mclcppclass.h"
double data[4] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0};
double x;
mwArray a(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
a.SetData(data, 4);
x = a.Get(1,1); // x = 1.0
x = a.Get(2, 1, 2); // x = 3.0，忽略第一個數，二三位代表第一行第二列？
x = a.Get(2, 2, 2); // x = 4.0，忽略第一個數，二三位代表第二行第二列？
mwArray Get(mwSize num_indices,....)根據索引返回陣列元素，其中num_indices表示索引數目。Get函數中輸入的索引均從1起始。例如
double data[4]={1.0,2.0,3.0,4.0};
mwArray a(2,2,mxDOUBLE_CLASS);
double x;
a.SetData(data,4);
x=a.Get(2,2,2);//返回4
x=a.Get(1,3)；//返回3
mwArray Get(const char *name, mwSize num_indices,...) 返回結構體域名爲name，指定索引的結構體域，其中num_indices表示索引的數目。Get函數中輸入的索引均從1起始。例如
const char* fields[]={"a","b","c"};
mwArray a(1,1,3,fields); //b=a(1).a;
mwArray b=a.Get("a",1,1);//b=a(1,1).b;
mwArray b=a.Get("b",2,1,1);
void GetData(* buffer, mwSize len) const
void GetLogicalData(mxLogical* buffer, mwSize len) const
void GetCharData(mxChar* buffer, mwSize len) const
void SetData(* buffer, mwSize len)
#include "mclcppclass.h"
double rdata[4] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0};
double data_copy[4] ;
mwArray a(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
a.SetData(rdata, 4);
a.GetData(data_copy, 4); // 取出a中的數據。
void SetLogicalData(mxLogical* buffer, mwSize len)
void SetCharData(mxChar* buffer, mwSize len)
4. mwArray 與 mxArray的用法區別:
Seventy
http://www.simwe.com/forum/post/view?bid=19&id=361497&sty=1&tpg=7&age=100
首先，mxArray是Matlab C 函數庫的結構體，而mwArray是Matlab C++ 函數庫中對mxArray的包裝類。
其次，二者的內存管理方式不同。mxArray的內存管理方式比較鬆散，由於是C函數庫，沒有數據封裝，必須對臨時陣列和約束陣列的概念極爲明確，並且須小心地防止內存泄漏（要多寫好多代碼）。儘管有自動內存管理機制（mlfEnterNewContext，mlfReleasePreviousContext），仍然要處處調用mlfAssign，麻煩得很。然而mwArray就好的多，一切交給C++對象去搞定，你只要放心地用就可以了。不過Matlab C++函數庫爲了防止頻繁內存分配和釋放重寫了內存分配和釋放等函數。你會發現對於mwArray a,b; a=b;實際上並沒有生成兩個相同數據塊，只是指針，只有發成數據改變時才copy完整數據。
再次，這兩個東西各自有一套與之相對應的函數。函數的返回值類型不同，需要多加註意。
最後，用的時候mxArray要使用指針，而mwArray直接當類對象使。如果你不是Hardcore級的牛人或具有Hardcore傾向的潛牛人，我強烈建議你使用後者！
舉一個簡單的例子：如果你需要計算c=a+b那麼兩者的區別是這樣的：
mxArray:
void fun(){
……
double d_a=1,d_b=2;
mxArray *a,*b,*c;
mlfEnterNewContext(0,0);
mlfAssign(&a,mlfScalar(d_a));
mlfAssign(&b,mlfScalar(d_b));
mlfAssign(&c,mlfPlus(a,b));
……
mlfReleasePreviousContext(0,0);
mxDestroyArray(a);
mxDestroyArray(b);
mxDestroyArray(c);
}
mwArray:
void fun(){
……
mwArray a,b,c;
a=1;
b=2;
c=a+b;
……
}
本文主要介紹：matlab與C++結合的數據類型mwArray的一些基本知識，以及在C++中，如何對mwArray賦值，主要包括矩陣賦值和字符串賦值。
首先，說明mwArray數據類型不同於mxArray，所以許多關於mxArray的用法，對mwArray不一定適用，具體區別見博文：
http://www.cnblogs.com/kmliang/archive/2012/08/29/2662943.html
一.矩陣賦值
<1>mwArray 定義矩陣變量
mwArray A(rows, cols, type)
參數說明：
A ： 變量名
rows：行數
col ：列數
type ：數t據類型
type類型有：
[cpp] view plain copy
- typedef enum
- {
- mxUNKNOWN_CLASS = 0, //未知類型
- mxCELL_CLASS, //細胞類型
- mxSTRUCT_CLASS, //結構類型
- mxLOGICAL_CLASS, //布爾類型
- mxCHAR_CLASS, //字符串類型
- mxVOID_CLASS, //void類型
- mxDOUBLE_CLASS,
- mxSINGLE_CLASS, //單精度浮點數
- mxINT8_CLASS, //
- mxUINT8_CLASS,
- mxINT16_CLASS,
- mxUINT16_CLASS,
- mxINT32_CLASS,
- mxUINT32_CLASS,
- mxINT64_CLASS,
- mxUINT64_CLASS,
- mxFUNCTION_CLASS, //函數類型
- mxOPAQUE_CLASS, //
- mxOBJECT_CLASS //對象類型
- }
[cpp] view plain copy
- typedef enum
- {
- mxUNKNOWN_CLASS = 0, //未知類型
- mxCELL_CLASS, //細胞類型
- mxSTRUCT_CLASS, //結構類型
- mxLOGICAL_CLASS, //布爾類型
- mxCHAR_CLASS, //字符串類型
- mxVOID_CLASS, //void類型
- mxDOUBLE_CLASS,
- mxSINGLE_CLASS, //單精度浮點數
- mxINT8_CLASS, //
- mxUINT8_CLASS,
- mxINT16_CLASS,
- mxUINT16_CLASS,
- mxINT32_CLASS,
- mxUINT32_CLASS,
- mxINT64_CLASS,
- mxUINT64_CLASS,
- mxFUNCTION_CLASS, //函數類型
- mxOPAQUE_CLASS, //
- mxOBJECT_CLASS //對象類型
- }
整體含義是：定義矩陣A，行數爲：rows，列數爲：cols，類型爲：type
注： 如果參數不是矩陣，只是一個數，令 rows=1，cols=1即可。
<2>矩陣賦初值：
[cpp] view plain copy
- int a[6] = {1,2,3,4,5,6}
- mwArray A(2,3,mxINT32_CLASS);
- A.SetData(a,6); //第二個參數爲要設置的數的個數，大小可設爲rows*cols
[cpp] view plain copy
- int a[6] = {1,2,3,4,5,6}
- mwArray A(2,3,mxINT32_CLASS);
- A.SetData(a,6); //第二個參數爲要設置的數的個數，大小可設爲rows*cols
注：該過程相當於把1*6的矩陣，轉化爲2*3的矩陣，matlab轉化順序是，先排第一列，由上到下爲a[0] a[1]，然後排第二列，由上到下爲a[2] a[3]，即轉化後的A爲：
1 3 5
2 4 6
如果要使A爲：
1 2 3
4 5 6
需這樣賦值：
[cpp] view plain copy
- <pre name="code" class="cpp">int a[6] = {1,2,3,4,5,6}
- mwArray A(3,2,mxINT32_CLASS); //修改此處：行列數互換
- A.SetData(a,6); //第二個參數爲要設置的數的個數，大小可設爲rows*cols
[cpp] view plain copy
- <pre name="code" class="cpp">int a[6] = {1,2,3,4,5,6}
- mwArray A(3,2,mxINT32_CLASS); //修改此處：行列數互換
- A.SetData(a,6); //第二個參數爲要設置的數的個數，大小可設爲rows*cols
此時生成的A爲：
1 4
2 5
3 6
該矩陣轉置之後，既可以達到所需形式，轉置過程可以在matlab的.m文件中添加，先修改.m，然後在生成dll、lib、h文件。
尤其是，在圖像處理時，如果傳遞的矩陣爲圖像數據矩陣，要採用後一種方法賦值，否則，圖像會嚴重變形失真。二、字符串賦值
[cpp] view plain copy
- char str[5] = "abcd";
- //或 CString str = "abcd"
- mwArray mwA(str);
