背景
隨着信息化的力度的加強，生活中各種各有那個的文檔都進行了數字化，常用的處理數字文檔的軟件有掃描全能王，名片管家等。隨着文檔的增多，我就在想，如何能自動化的快速的治理這些圖片！這裏就先介紹下我的思路
整體流程
想要治理這些圖片，首先就的知道治理那裏，因此就的有一系列的檢測服務，接下來就是治理流程。通過分析很多的電子文檔圖片，我覺得主要有如下地方需要檢測並治理
- 拍照角度不好，產生梯形
- 拍照抖動產生徐化
- 掃描儀問題，產生黑色的邊框
- 機器原因，產生噪點
治理的化就是針對這些檢測的結果
- 去黑邊
- 圖像還原
- 圖像降噪
- 梯形矯正
架構
如何實現？
首先想到的就是OPENCV和深度學習。可以用深度學習做一些檢測服務，然用cv做一個綜合的處理，等實現完了在具體闡述！
