原创 python 簡單的實現NRSS 無參考圖片質量檢測

NRSS 算法流程 實現過程中的說明 在實現過程中發現如果步長設置的小,算法運行的特別慢,達不到性能要求啊,於是用等分圖片試了試。直接參考程序吧。 code #encoding=utf-8 import cv2 import n

原创 一個轉義字符引起的。。

背景 今天一直在排查一個問題,同樣的配置,爲什麼有的機器讀出來是正確的,有的機器則不能正確解析,通過不斷的思考驗證,發現是一個因爲轉義字符引起的問題。特此在這裏記錄一下 配置文件格式與讀取過程 配置文件是一個文本文件,裏面是一行行

原创 我們所熟悉的文檔是由什麼組成的?是如何實現排版的?

背景 這段時間對一些文檔的標準做了一些研究,今天呢做一個簡單的總結,這裏給大家做個簡單的介紹 文檔的組成 如果問一個人,一個文檔由是由什麼做成的,收到的答案可能是千奇百怪的: 文字 圖片 表格 貼畫 藝術字 高亮 批註 簽名 …

原创 硬章圖片的透明化【摳圖】java/android實現

背景 在實現圖片硬章插入文檔的時候,遇到了如下的問題。 給出的硬章的背景是白色的,並不是想要的透明色。這樣有什麼影響呢?這裏貼一個圖片可以進行觀察。 你覺得對於硬章來說是透明色更接近現實情況呢,還是直接貼圖好呢? 思路介紹 對於

原创 軟件工程化的一些思考

目錄背景介紹爲什麼要做工程化一些需要工程化的點一般軟件依賴軟件的各種部署與配置線程池大小以及超時的配置軟件啓動腳本的自動化機器學習相關顯存的控制多節點的啓動tenosrrt 量化與加速總結 背景介紹 之前一直在做項目的工程化,導致

原创 文檔圖片該如何治理?

背景 隨着信息化的力度的加強,生活中各種各有那個的文檔都進行了數字化,常用的處理數字文檔的軟件有掃描全能王,名片管家等。隨着文檔的增多,我就在想,如何能自動化的快速的治理這些圖片!這裏就先介紹下我的思路 整體流程 想要治理這些圖片

原创 springboot 調用opencv錯誤解決(終極方案)

背景 爲什麼標題不叫java調用opencv?這個問題很玄學,先簡單的介紹下背景,在一個springboot項目中需要使用opencv 處理一下圖片,因此編譯好,opencv,導入庫中,然後鏈接上dll,本地測試的時候還是報錯。j

原创 【程序人生】-工作三年的同學給的建議

背景 這週末和大學同學在宿舍自己做火鍋,吃火鍋了。這幫同學都是大學一個班的同學,交情甚好!因爲畢業,我們選擇的不同,他們提前走入職場,開始了淘金之路,我則考了研究生,又讀了三年書。如今我也參加工作一年整了,因爲住的近,我們經常相互

原创 超時太長會怎麼樣?

今天根據測試的反饋遇到一個小問題-超時 nginx設置的超時時間是5分鐘,但是測試上傳的文件比較大,後臺處理時間比較長,導致請求一直失敗,通過查日誌,發現是nginx超時! 把nginx的時間調大後效果果然好了,但是一個問題就來了

原创 2020你好!(工程師的自我感受、反思與總結)

文章目錄總結2019感受反思規劃2020 總結2019 2019年是正式參加工作以來的第一個年頭,感受頗豐! 我在公司的工程應用實驗室任職,想當然,主要是把一些研究成果工程化,以爲公司賺取利潤。這一年來,參與的項目有CV方向的,也

原创 ARM 安裝python 庫【numpy,scipy,sklearn,skimage 】

背景 程序中加入了一些新的功能,引入了一些新的包,docker build 的時候需要加入這些包,X86的包可以直接下載whl,但是再ARM 架構下,使用pip卻一直安裝不上,因此,需要解壓開文件進行源碼編譯。 步驟 一般的安裝方

原创 記一次”高可用“分佈式服務環境搭建

背景 前不久開發了一款文檔相關的服務,服務設計文檔的生成以及顯示,上線一段時間後,有人居然反映處理能力達不到他們的要求!!根據我們的測試結果,滿足50人同時使用是沒有問題的,客戶就是上帝,趕緊提升服務能力。 方案構思 如何提高生成

原创 【基礎不牢,地動山搖】樸素貝葉斯

樸素貝葉斯 這是我見過最NB的算法!因爲它叫樸素貝葉斯(Naive Bayes,NB).與之前介紹的算法有所不同,NB是生成式算法,之前的爲判別式算法! 生成式算法:對p(x∣y)p(x|y)p(x∣y)和p(y)p(y)p(

原创 【基礎不牢,地動山搖】K近鄰算法--KNN

什麼是K近鄰算法? K近鄰是最爲基礎的分類和迴歸算法!他的基本原則就是:對給定的訓練實例點和輸入實例點,首先確定輸入實例點的kkk個最近鄰訓練實例點,然後利用這kkk個訓練實例點的類的多數來預測輸入實例點的類。簡單的說就是近朱者赤

原创 【基礎不牢,地動山搖】K-D樹

爲什麼在這裏介紹最爲基礎的數據結構“樹”呢? 因爲在最近鄰算法中樹有很重要的作用。首先回顧一下二叉樹: 二叉樹 二叉樹是每個結點最多有兩個子樹的樹結構。通常子樹被稱作“左子樹”和“右子樹”。二叉樹常被用於實現二叉查找樹和二叉堆。一