花費了三天時間，太辛苦了。
首先劇透：有很多人說theano不支持python3.6,我試過了，是的，我失敗了，如果各位不信也可以再試試。
同時我下載了anaconda python2.7，然而，我還是失敗了。
是的，我放棄了theano的安裝，太挫敗了，我可能會用cpu版本跑一跑論文開源代碼。
但是，我還是要寫一寫我的安裝流程，可能是我的電腦出了問題，各位要是有人成功，‘家祭無忘告乃翁’
主體內容直接來自於 https://www.cnblogs.com/XUEYEYU/p/10914689.html#4431269，我對於自己所遇到的問題在進行了說明。
1
pip install theano
安裝theano
如果只用cpu，在這裏就ok了
2，更改配置文件
參考
http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html#gpuarray
在當前用戶根目錄下新建文件
linux自然是在~/
windows 是在系統盤裏users（用戶）目錄下，當前用戶名的目錄下
新建 .theanorc， 注意有個點
在windows上必須有文件名，故.theanorc.txt也可
然後在新建的文件裏輸入
[global]
device = cuda
floatX = float32
保存後即可調用gpu
如果進行了搜索，可以發現有各種五花八門的設置方法，由於我沒有成功過，並不清楚哪種是對的，大家可以去github.theano.issues搜索，引用中的網站也是官方的內容，但似乎內容有點舊了。
這時在python裏嘗試使用theano
import theano
報錯。說沒有安裝pygpu或者版本過低這就需要執行第三步
這時進行import應該是沒有問題的，如果安裝遇到了問題可以進行刪除重新安裝或者麻煩自行谷歌，在import成功後不要高興的太早，引用中所說的版本過低其實直接由warning打印：
#我的筆記本警告
WARNING (theano.configdefaults): g++ not available,
#我的筆記本缺少太多東西，服務器裏會發出警告，大致如下
Warning:pygpu version...
那就安唄，再接再厲，你可以的！
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下載libgpuarray
libgpuarray Required for GPU/CPU code generation on CUDA and OpenCL
devices (see: GpuArray Backend). 下載https://github.com/Theano/libgpuarray/releases
然後解壓我是在windows裝，相對來說比較麻煩
可能需要vsstudio和cmake
下載cmake
https://cmake.org/download/
cmake有cmakegui方便使用
這裏注意到visual studio是必須的，我原先爲vs2013版本，但是會提醒visual C++ 14.0 is requeired，安裝visual c++ 14.0是沒用的，必須安上visual studio 2015(14.0)才行，這裏再說一句，我只安裝了要求的版本，我不知道高級版本支不支持。
visual studio各個版本的下載連接
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打開cmakegui
點擊第一行的browse source 。。。 選擇剛纔解壓的libgpuarray目錄下
然後點擊下方的configure
這裏選擇一會要編譯的工具。根據自己安裝的版本選擇。這裏選擇架構
剩下的可默認，也可指定編譯器。然後點擊finish就會自動configure
然後點擊configure旁邊的generate
然後點擊open Project
就會打開工程
64位機選擇X64即可
注意，Cmake_INstall_prefix 是表示安裝在哪裏一定要注意後面會用到
這裏選擇 all_build右鍵重新生成
有概率會編譯失敗，重新生成即可
如果有錯誤可以看輸出的情況再次考慮
比如mako包沒裝，就需要pip install mako
注意這裏mako安裝包不會直接提示，而只是簡單的進行報錯，要記得點擊錯誤就會看到錯誤信息，使用pip mako即可解決
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完成後，進入到之前解壓的libgpuarray目錄裏
然後在cmd裏打開
python setup.py build
在這裏如果沒有安裝正確的visual studio 2015(14.0)會報錯
Visual C++ 14.0 is required. Please...
完成build，在使用指令python setup.py install
在這裏 我出現了 gpuarray.lib的問題，然而這個文件就在libgpuarray-0.7.6\lib\Release下
我把這個文件拷出到上一級目錄，也就是libgpuarray-0.7.6\lib下，再次build就不出錯了
我下載的libgpuarray並沒有release這個文件夾，只有Debug文件夾，把其中後綴爲.lib拉到上一級目錄就沒有報錯了。
安裝完成後，可以看到在
Python37\Lib\site-packages 目錄裏有了 pygpu的包
這時，在python裏import pygpu就不會報錯了
是的，我看到了我的目錄中有了pygpu包，但是import的時候…報錯了。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\python36_\lib\site-packages\pygpu-0.7.6-py3.6-win-amd64.egg\pygpu\__init__.py", line 7, in <module>
from . import gpuarray, elemwise, reduction
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。
到這裏其實我就可以結束了…
但是 參考文的作者還沒結束
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打開安裝的libgpuarray目錄，發現有bin，include，lib三個庫
將這幾個文件拷貝到或者移動到
xxx\mingw-w64\x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\x86_64-w64-mingw32
文件夾中，也就是Gcc或者G++等 mingww64編譯器的include庫
是的，這裏我先去解壓文件裏去找了，裏面沒有include這個文件夾
但是，如果你還記得上面有一句十分重要的話
Cmake_INstall_prefix 是表示安裝在哪裏一定要注意後面會用到
在排除各種問題後，我找到了這句話，好興奮啊！
啊啊啊啊啊啊！
F**K！
我的C:\Program Files或者C:\Program Files(x86)都沒有相應的安裝文件
呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵
但是不能氣餒是不是，於是我又去嘗試anaconda方法，我也不知道自己是多辣雞了
總之結果又是
呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵
theano你失去我了！
上面就是我安裝theano的經歷，但是如果有人在win10下python3.6版本成功安裝了theano，十分希望你能分享給我你的方法，或者告訴我上述步驟我哪裏做錯了。
謝謝各位！
Live long and prosper
