Map接口
- 將鍵映射到值的對象,一個映射不能包含重複的鍵;每個鍵最多隻能映射到一個值。
- Map 接口提供三種 collection 視圖,允許以鍵集、值集或鍵-值映射關係集的形式查看某個映射的內容。
- 映射順序定義爲迭代器在映射的 collection 視圖上返回其元素的順序。某些 Map 實現可明確保證其順序,如 TreeMap 類;另一些Map實現則不保證順序,如 HashMap 類。
- 某些Map實現對可能包含的鍵和值有所限制。例如,某些實現禁止 null 鍵和值,另一些則對其鍵的類型有限制。
AbstractMap 抽象類
實現了Map中的絕大部分函數接口。它減少了“Map的實現類”的重複編碼。
具體實現類
HashMap
類聲明如下
public class HashMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
HashMap 也是我們使用非常多的容器,它是基於哈希表的 Map 接口的實現,以key-value的形式存在。
在介紹構造函數之前,先介紹幾個簡單的概念
- 散列(Hash)表:是根據關鍵字而直接進行訪問的數據結構,也就說,散列表建立了關鍵字和存儲地址之間的映射關係。從散列表的結構特性上可以看出,特別適合用來實現 Map 接口。
- 散列函數 Hash(key) = Address , 即可以通過 key 來定位到元素的存儲位置。
- 衝突,任何三散列函數都不可能絕對避免衝突,衝突指 Hash(key1) = Hash(key2)這種情況,即多個 key 通過散列函數被映射到同一個位置,key1 key2 稱作同義詞。
- 拉鍊法,把所有的同義詞存儲在一個線性鏈表中,這個線性鏈表有散列地址(Hash(key) )唯一標示。HaspMap就是通過散列表這種數據結構進行實現,利用拉鍊法解決衝突的。
- 負載因子,(負載因子=表中的記錄數/散列表的長度),負載因子越大,散列表越滿,發生衝突的機率越大。HashMap 默認的負載因子爲 0.75 ,HashMap 添加鍵值對時會不斷計算當前的負載因子,一旦負載因子大於 0.75 那麼必須對散列表進行擴容。重新 Hash 每一個元素,是一件非常費時的操作,所以在創建 HashMap 時指定合適的容量是一個不錯的選擇。
上面簡單介紹了 HashMap 所涉及的幾個概念,後面會詳細介紹 HashMap 是怎樣使用和實現這些概念的。
HashMap 的成員屬性
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
transient Entry[] table;
transient int size;
int threshold;
final float loadFactor;
transient volatile int modCount;
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY :默認 HashMap 容器的容量
MAXIMUM_CAPACITY : HashMap 容器最大容量
DEFAULT_LOAD_FACTOR : HashMap 默認的負載因子
size: 容器中有效元素的個數
threshold:容器中成員屬性 table 數組的長度與 loadFactor 的乘積,即容器需要擴容的界限。
loadFactor:負載因子
Entry[] table:table 是HashMap中比較關鍵的一個成員屬性,先看一下數組的類型 Entry
static class Entry<K, V> implements Map.Entry<K, V> {
final K key;
V value;
Entry<K, V> next;
final int hash;
Entry(int h, K k, V v, Entry<K, V> n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
}
public final K getKey() {
return key;
}
public final V getValue() {
return value;
}
public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
public final boolean equals(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry e = (Map.Entry) o;
Object k1 = getKey();
Object k2 = e.getKey();
if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {
Object v1 = getValue();
Object v2 = e.getValue();
if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))
return true;
}
return false;
}
public final int hashCode() {
return (key == null ? 0 : key.hashCode())
^ (value == null ? 0 : value.hashCode());
}
public final String toString() {
return getKey() + "=" + getValue();
}
void recordAccess(HashMap<K, V> m) {
}
void recordRemoval(HashMap<K, V> m) {
}
}
Entry 類保存鍵值對的 key 值,value 值,key 的 hashcode 值和下一個 Entry 的引用。這就是上面所說的拉鍊法就是通過 table 屬性和 Entry 類實現的。HashMap 在添加一個鍵值對 entry1 = < key1 , value1 >的時候,首先計算 key1 hash 值。假設 hash(key1)= 2,那麼設置 table[2] = value1 。接下來添加鍵值對 entry2 =< key2 , value2 >的時候,假設 hash(key1)= 2,那麼此時就產生衝突了,所以需要用拉鍊法解決,即 entry1.next = entry2 。
HashMap 的構造方法
Constructor 1
public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
init();
}
Constructor 1:
設定 hashMap 的容負載因子爲 0.75
設定 hashMap.threshold 當前允許添加元素的個數
初始化長度 16 的數組 table ,但是這個長度值跟容器 size 不是一回事,與 threshold 也不是一回事。
Constructor 2
public HashMap(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
Constructor 2
直接調用 Constructor 3
Constructor 3
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor);
int capacity = 1;
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<= 1;
this.loadFactor = loadFactor;
threshold = (int)(capacity * loadFactor);
table = new Entry[capacity];
init();
}
跟 Constructor 1 差不多,只有一個地方需要注意
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<= 1;
HashMap 默認的初始化長度爲 16 = 2^4 ,在指定長度的時候,HashMap 仍然會選擇一個 2 的整數倍的值。這樣做的目的是爲了後面進行 hashcode 計算。
Constructor 4
public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);
putAllForCreate(m);
}
調用 Constructor 3
接下來看一下 HashMap 類元素增加、刪除、訪問和迭代實現的具體細節
1 添加元素
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
首先觀察到 HashMap 是允許 key=null 元素(此處所指的元素均代表 Entry 對象)加入的,通過 putForNullKey 方法添加。
private V putForNullKey(V value) {
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(0, null, value, 0);
return null;
}
默認將 null 元素方法在 table[0] 處,或則 table[0] 連接的鏈表中。如果應經存在 key == null 的元素,那麼覆蓋原來的元素 value 值。否則新增一個元素。
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
新建一個 Entry 對象,並複製給 table[0],然後判斷 HashMap 中有效元素數量是否已將達到上限,若達到,馬上進行擴展,擴展的過程會在後面講述。
接着往下將 put 方法中的其他內容
int hash = hash(key.hashCode());
static int hash(int h) {
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
hash 方法可以進一步修正 key 的 hashcode 值,降低衝突的發生機率,但是函數背後的數學意義我不清楚,待以後慢慢修正,下一步需要根據修正後的 hash 去確定該元素的準確位置,即 Hash(key) == Address的過程,具體方法如下:
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
HashMap 的底層數組長度總是 2 的 n 次方,在構造函數中存在:capacity <<= 1;這樣做總是能夠保證HashMap 的底層數組長度爲 2 的 n 次方。當 length 爲 2 的 n 次方時,h&(length – 1) 就相當於對 length取模,而且速度比直接取模快得多,這是 HashMap 在速度上的一個優化。至於爲什麼是2的n次方下面解釋。
h&(length – 1),這句話除了上面的取模運算外還有一個非常重要的責任:均勻分佈table數據和充分利用空間。這裏我們假設length爲 16(2^n) 和 15 ,h 爲 5、6、7。
當n=15時,6和7的結果一樣,這樣表示他們在table存儲的位置是相同的,也就是產生了碰撞,6、7就會在一個位置形成鏈表,這樣就會導致查詢速度降低。誠然這裏只分析三個數字不是很多,那麼我們就看0-15。
從上面的圖表中我們看到總共發生了8此碰撞,同時發現浪費的空間非常大,有1、3、5、7、9、11、13、15處沒有記錄,也就是沒有存放數據。這是因爲他們在與14進行&運算時,得到的結果最後一位永遠都是0,即0001、0011、0101、0111、1001、1011、1101、1111位置處是不可能存儲數據的,空間減少,進一步增加碰撞機率,這樣就會導致查詢速度慢。而當length = 16時,length – 1 = 15 即1111,那麼進行低位&運算時,值總是與原來hash值相同,而進行高位運算時,其值等於其低位值。所以說當length = 2^n時,不同的hash值發生碰撞的概率比較小,這樣就會使得數據在table數組中分佈較均勻,查詢速度也較快。
接下來就是加入元素的邏輯了
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
我們這裏假設 value = m,key = III,i = 2,目前 HashMap 容器的存儲情況如下:
Jdk 對於一個對象的 equals 和 hashcode 方法有如下的規定:
如兩個對象 equals 方法返回 true,那麼這兩個對象的 hashcode 方法必須返回相同的值,若 equlas 方法返回 false,那麼這兩個對象的 hascode 方法可以返回相同值,也可以返回不同的值。也就說,若兩個對象的 hashcode 方法返回不同的值,那麼兩個對象肯定是不 equals的,如果兩個對象的 hashcode 方法返回的值相同,也不能確定這兩個對象是 equals的
從 table[2] 對象開始循環遍歷整個鏈表,若 hashcode 值一樣,那麼還不能確定兩個 key 是相等的,繼續 (k = e.key) == key || key.equals(k)) 判定。也許會有人有疑問,爲什麼這麼費事,直接比較 equals 方法不就好嗎?爲什麼還要先進行 hashcode 的比較呢?
有些時候某些類的 equals 方法比較複雜,需要耗費很長時間計算,而如果兩個對象的 hashcode 值不同,就可以直接判定兩個對象不 equals ,無需後續的 equals判定了。
按照上述的假設和規定,在 table[2] 處沒有找到相同的 key(若找到直接覆蓋原來的 vlaue),繼續執行以下代碼。
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
加入新元素後, HashMap 當前的存儲情況如下:
加入元素時,牽扯到一個擴容的問題,而且 HashMap 的擴容是一個非常費時的操作,因爲擴容的目標是增加容器數組的長度,table.length 變化時,需要重新計算每一個元素的 hascode,從新定位元素在容器中的位置,resize 方法定義如下
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
transfer(newTable);
table = newTable;
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}
HashMap 允許加入 key = null 的鍵值對
HashMap 未對加入的元素進行排序
HashMap 未提供線程同步機制
2 刪除元素
public V remove(Object key) {
Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
return (e == null ? null : e.value);
}
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
Entry<K,V> prev = table[i];
Entry<K,V> e = prev;
while (e != null) {
Entry<K,V> next = e.next;
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
modCount++;
size--;
if (prev == e)
table[i] = next;
else
prev.next = next;
e.recordRemoval(this);
return e;
}
prev = e;
e = next;
}
return e;
}
刪除元素與加入元素的邏輯基本一致,計算 key 的 hash 值,從 table[hash]開始檢索,檢索到 kye,刪除 HashMap 中相應的元素。
3 訪問元素
public V get(Object key) {
if (key == null)
return getForNullKey();
int hash = hash(key.hashCode());
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
return e.value;
}
return null;
}
get 訪問元素代碼基本上都在前面出現過,這裏就不在描述了。
4 迭代遍歷
HashMap 提拱了三種 Collection 視圖,允許以鍵集、值集或鍵-值集的形式查看 HashMap 的內容。分被對應以下方法和成員屬性
- 鍵-值集
private transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;
public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
return entrySet0();
}
- 值集
transient volatile Collection<V> values = null;
public Collection<V> values() {
Collection<V> vs = values;
return (vs != null ? vs : (values = new Values()));
}
- 鍵集
transient volatile Set<K> keySet = null;
public Set<K> keySet() {
Set<K> ks = keySet;
return (ks != null ? ks : (keySet = new KeySet()));
}
首先從鍵-值集開始介紹
public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
return entrySet0();
}
private Set<Map.Entry<K,V>> entrySet0() {
Set<Map.Entry<K,V>> es = entrySet;
return es != null ? es : (entrySet = new EntrySet());
}
private final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
return newEntryIterator();
}
public boolean contains(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry<K,V> e = (Map.Entry<K,V>) o;
Entry<K,V> candidate = getEntry(e.getKey());
return candidate != null && candidate.equals(e);
}
public boolean remove(Object o) {
return removeMapping(o) != null;
}
public int size() {
return size;
}
public void clear() {
HashMap.this.clear();
}
}
最終返回 EntrySet 類型的 Set 容器,那麼我們看一下其中的 iterator 方法
public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
return newEntryIterator();
}
Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator() {
return new EntryIterator();
}
private final class EntryIterator extends HashIterator<Map.Entry<K,V>> {
public Map.Entry<K,V> next() {
return nextEntry();
}
}
private abstract class HashIterator<E> implements Iterator<E> {
Entry<K,V> next; // next entry to return
int expectedModCount; // For fast-fail
int index; // current slot
Entry<K,V> current; // current entry
HashIterator() {
expectedModCount = modCount;
if (size > 0) { // advance to first entry
Entry[] t = table;
while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
;
}
}
public final boolean hasNext() {
return next != null;
}
final Entry<K,V> nextEntry() {
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
Entry<K,V> e = next;
if (e == null)
throw new NoSuchElementException();
if ((next = e.next) == null) {
Entry[] t = table;
while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
;
}
current = e;
return e;
}
public void remove() {
if (current == null)
throw new IllegalStateException();
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
Object k = current.key;
current = null;
HashMap.this.removeEntryForKey(k);
expectedModCount = modCount;
}
}
HashIterator 類的構造方法中,遍歷 table 數組,尋找到第一個 table[index] != null 的位置。成員變量 next 指向此位置。 next()方法返回一個 Map.Entry類型的對象。下面用圖片的形式展現 鍵-值 集的迭代過程。
測試用例代碼如下:
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
HashMap<Integer,Character> hs = new HashMap<Integer,Character>();
hs.put(9, 'i');
hs.put(8, 'h');
hs.put(7, 'g');
hs.put(6, 'f');
hs.put(5, 'e');
hs.put(4, 'd');
hs.put(3, 'c');
hs.put(2, 'b');
hs.put(1, 'a');
hs.put(null, '0');
Set<Entry<Integer, Character>> sets = hs.entrySet();
for(Entry<Integer, Character> entry : hs.entrySet()){
System.out.println(entry.getValue());
}
}
輸出結果爲
0
a
b
c
d
e
f
g
h
i
下面的截圖是斷點查看 table 數組中的 Entry
關於其他兩種視圖,這裏就不在一一描述。
HashMap 總結
- HashMap 沒有提供同步機制
- HashMap 底層是通過散列表實現的,利用拉鍊法解決衝突
- HashMap 允許 key = null 的元素加入
- HashMap 允許 vlaue = null 的元素加入
- HashMap 加入元素時沒有進行排序
- HashMap 提供了三種 Collection 類型的視圖
- HashMap 繼承自 AbstractMap
Hashtable
Hashtable類聲明如下
public class Hashtable<K,V>
extends Dictionary<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable
可以看出 Hashtable 繼承 Dictionary 類,實現 Map 接口。其中 Dictionary 類是任何可將鍵映射到相應值的類的抽象父類。
Hashtable 構造函數
Constructor 1
public Hashtable() {
this(11, 0.75f);
}
Constructor 2
public Hashtable(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, 0.75f);
}
Constructor 3
public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);
if (initialCapacity==0)
initialCapacity = 1;
this.loadFactor = loadFactor;
table = new Entry[initialCapacity];
threshold = (int)(initialCapacity * loadFactor);
}
Constructor 4
public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {
this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);
putAll(t);
}
四個構造方法與 HashMap 基本一致,不再贅述
1 Hashtable 底層也是散列表結構,利用拉鍊法解決衝突
下面看一下 Hashtable 的增加、刪除、訪問和迭代方法
1 增加元素
public synchronized V put(K key, V value) {
// Make sure the value is not null
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
// Makes sure the key is not already in the hashtable.
Entry tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry<K, V> e = tab[index]; e != null; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
V old = e.value;
e.value = value;
return old;
}
}
modCount++;
if (count >= threshold) {
// Rehash the table if the threshold is exceeded
rehash();
tab = table;
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
}
// Creates the new entry.
Entry<K, V> e = tab[index];
tab[index] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e);
count++;
return null;
}
put 方法與 HashMap 中的 put 方法邏輯基本一致,但是有以下個不同的地方:
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
Hashtable 不允許 value=null
Hashtavle 不允許 key = null ,調用 key.hashCode() 方法會出現空指針異常
Hashtavle 提供了同步機制
2 刪除元素
public synchronized V remove(Object key) {
Entry tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry<K, V> e = tab[index], prev = null; e != null; prev = e, e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
modCount++;
if (prev != null) {
prev.next = e.next;
} else {
tab[index] = e.next;
}
count--;
V oldValue = e.value;
e.value = null;
return oldValue;
}
}
return null;
}
remove 操作沒有特別之處,不再贅述。
3 訪問元素
public synchronized V get(Object key) {
Entry tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry<K, V> e = tab[index]; e != null; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
return e.value;
}
}
return null;
}
int hash = key.hashCode(),從這裏也可以看出,Hashtable 是不允許 key = null 的元素加入的。
4 迭代容器
Hashtable 同樣提供了三個 Collection 視圖
private transient volatile Set<K> keySet = null;
private transient volatile Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;
private transient volatile Collection<V> values = null;
獲取視圖的方法
public Set<K> keySet() {
if (keySet == null)
keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this);
return keySet;
}
public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
if (entrySet==null)
entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this);
return entrySet;
}
public Collection<V> values() {
if (values==null)
values = Collections.synchronizedCollection(new ValueCollection(),this);
return values;
}
下面以 keySet 爲例進行介紹
public Set<K> keySet() {
if (keySet == null)
keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this);
return keySet;
}
Collections.synchronizedSet 方法可以把 Set 包裝成一個線程安全的 Set ,接下來看一下 KeySet 類的定義
private class KeySet extends AbstractSet<K> {
public Iterator<K> iterator() {
return getIterator(KEYS);
}
public int size() {
return count;
}
public boolean contains(Object o) {
return containsKey(o);
}
public boolean remove(Object o) {
return Hashtable.this.remove(o) != null;
}
public void clear() {
Hashtable.this.clear();
}
}
鍵集 返回一個 Hashtable.KeySet 類型的集合,接下來看一下該集合的 iterator 方法
public Iterator<K> iterator() {
return getIterator(KEYS);
}
private <T> Iterator<T> getIterator(int type) {
if (count == 0) {
return (Iterator<T>) emptyIterator;
} else {
return new Enumerator<T>(type, true);
}
}
如果 Hashtable 容器沒有有效元素則返回一個 EmptyEnumerator 類型的迭代器,如不爲空則返回一個 Enumerator 類型的迭代器,下面我們看一下 Enumerator 迭代器的類型聲明
private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T>
實現了 Iterator 和 Enumeration 接口,那麼可以有兩種方式來迭代遍歷鍵集,如下所示
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Hashtable<Integer,Character> ht = new Hashtable<Integer,Character>();
ht.put(1, 'a');
Collection<Integer> keys = ht.keySet();
Iterator<Integer> iterator = keys.iterator();
while(iterator.hasNext()){
System.out.println(iterator.next());
}
Enumeration<Integer> enumerator = (Enumeration<Integer>) keys.iterator();
while(enumerator.hasMoreElements()){
System.out.println(enumerator.nextElement());
}
}
Hashtable有兩種迭代方式
Hashtable 總結
- Hashtable 提供同步機制
- Hashtable 不允許 key = null
- Hashtable 不允許 value = null
- Hashtable 底層由散列表數據結構實現,利用拉鍊法解決衝突問題
- Hashtable 元素插入的時候沒有進行排序
- Hashtable 提供三種 Colletion 類型的視圖
TreeMap
- 底層基於紅黑樹算法實現的
- TreeMap 可以根據元素鍵的自然順序進行排序,或者根據創建映射時提供的 Comparator 進行排序。
- 實現 NavigableMap 接口,提供一系列的導航方法,具備針對給定搜索目標返回最接近匹配項的導航方法 。方法 lowerEntry、floorEntry、ceilingEntry 和 higherEntry 分別返回與小於、小於等於、大於等於、大於給定鍵的鍵關聯的 Map.Entry 對象,如果不存在這樣的鍵,則返回 null。
TreeMap 類聲明
public class TreeMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable
TreeMap 構造函數
Constructor 1
public TreeMap() {
comparator = null;
}
Constructor 2
public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) {
this.comparator = comparator;
}
Constructor 2
public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) {
this.comparator = comparator;
}
Constructor 3
public TreeMap(SortedMap<K, ? extends V> m) {
comparator = m.comparator();
try {
buildFromSorted(m.size(), m.entrySet().iterator(), null, null);
} catch (java.io.IOException cannotHappen) {
} catch (ClassNotFoundException cannotHappen) {
}
Constructor 4
public TreeMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
comparator = null;
putAll(m);
}
TreeMap 成員屬性
private transient int size = 0;
private transient int modCount = 0;
private final Comparator<? super K> comparator;
private transient Entry<K,V> root = null;
size : 記錄 TreeMap 中的有效元素
modCount :記錄 TreeMap 被結構化修改的次數
Comparator : 記錄 TreeMap 比較器,通過 Comparator.compare(key1,key2) 對元素進行排序
Entry : TreeMap 底層紅黑樹節點的類型,即 TreeMap 元素的類型
static final class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
K key;
V value;
Entry<K,V> left = null;
Entry<K,V> right = null;
Entry<K,V> parent;
boolean color = BLACK;
Entry(K key, V value, Entry<K,V> parent) {
this.key = key;
this.value = value;
this.parent = parent;
}
}
接下來看一下 TreeMap 的 增加、刪除、訪問和迭代操作
1 增加元素
public V put(K key, V value) {
Entry<K, V> t = root;
if (t == null) {
root = new Entry<K, V>(key, value, null);
size = 1;
modCount++;
return null;
}
int cmp;
Entry<K, V> parent;
// split comparator and comparable paths
Comparator<? super K> cpr = comparator;
if (cpr != null) {
do {
parent = t;
cmp = cpr.compare(key, t.key);
if (cmp < 0)
t = t.left;
else if (cmp > 0)
t = t.right;
else
return t.setValue(value);
} while (t != null);
} else {
if (key == null)
throw new NullPointerException();
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
do {
parent = t;
cmp = k.compareTo(t.key);
if (cmp < 0)
t = t.left;
else if (cmp > 0)
t = t.right;
else
return t.setValue(value);
} while (t != null);
}
Entry<K, V> e = new Entry<K, V>(key, value, parent);
if (cmp < 0)
parent.left = e;
else
parent.right = e;
fixAfterInsertion(e);
size++;
modCount++;
return null;
}
在 TreeMap 的 put() 的實現方法中主要分爲兩個步驟
第一,對於排序二叉樹的創建,其添加節點的過程如下:
1. 以根節點爲初始節點進行檢索
2. 與當前節點進行比對,若新增節點值較大,則以當前節點的右子節點作爲新的當前節點。否則以當前節點的左子節點作爲新的當前節點
3. 循環遞歸2步驟知道檢索出合適的葉子節點爲止
4. 將新增節點與3步驟中找到的節點進行比對,如果新增節點較大,則添加爲右子節點;否則添加爲左子節點
5. 按照這個步驟我們就可以構建出一顆搜索二叉樹
第二,優化搜索二叉樹,構架一棵平衡二叉樹
fixAfterInsertion 方法對搜索二叉樹進行優化,優化的過程會涉及到紅黑樹的左旋、右旋、着色三個基本操作。(具體算法我不清楚,後續更正)
TreeMap 提供了兩種對元素 key 排序方法
- 通過在構造 TreeMap 時傳入指定的 Comparator 對象,調用Comparator.compare(key1,key2)方法進行比較。
- Key 必須繼承 Comparable 接口,實現 compareTo 方法,調用 key1.compareTo(key2)方法進行比較。
1 TreeMap 與 HashMap 、Hashtable 不同的是,TreeMap 使用 compareTo 或者 compare 方法完成 key 的唯一性檢驗,而後兩者通過 equals 和 hashcode 方法
下面的測試用例中,compareTo 方法與 hashcode 、equlas方法規則不同,導致 hm 容器中只有一個元素,輸出結果爲 1 2 3 4 5 5
public class NoName {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
TreeMap<A,String> tm = new TreeMap<A,String>();
tm.put(new A(), "1");
tm.put(new A(), "2");
tm.put(new A(), "3");
tm.put(new A(), "4");
tm.put(new A(), "5");
Set<Map.Entry<A,String>> entries = tm.entrySet();
for(Map.Entry entry : entries){
System.out.println(entry.getValue());
}
HashMap<A,String> hm = new HashMap<A,String>(tm);
Set<Map.Entry<A,String>> entries_1 = hm.entrySet();
for(Map.Entry entry : entries_1){
System.out.println(entry.getValue());
}
}
private static final class A implements Comparable{
public int compareTo(Object o) {
return 1;
}
public int hashCode() {
return 0;
}
public boolean equals(Object obj) {
return true;
}
}
}
2 TreeMap 沒有提供同步機制
3 TreeMap 通過 Comparable 形式排序時,不允許 key = null ,因爲調用 compareTo 方法會拋出異常
*4 TreeMap 通過 Comparator 形式排序時,是否允許 key = null ,取決於你指定的 Comparator 對象的 compare 方法的具體實現。
2 刪除元素
public V remove(Object key) {
Entry<K,V> p = getEntry(key);
if (p == null)
return null;
V oldValue = p.value;
deleteEntry(p);
return oldValue;
}
3 訪問元素
public V get(Object key) {
Entry<K,V> p = getEntry(key);
return (p==null ? null : p.value);
}
4 迭代元素
TreeMap 提供了三種 Collection 視圖,分別是鍵集、值集合鍵_值集,不同的是,這些集合都按照一定規則進行了排序
TreeMap 總結
- 底層由紅黑樹實現
- 未提供同步機制
- 加入元素時進行了排序,通過 Comparator 或者 Comparable
- 使用 Comparator 或者 Comparable 來確定 key 是否重複,不再使用 hashcode 和 equals 方法。
- 允許 value = null
- 使用 Comparable 比較方式時,不允許 key = null,但是使用 Comparator 方式時,是否允許 key = null,取決於 Comparator.compare()方法的實現方式