深度學習類文章收集

1、深度學習caffe框架學習

http://www.cnblogs.com/neopenx/

2、RCNN 安裝教程：

以下幾個需要GPU：

github：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn點擊打開鏈接

Faster-RCNN+ZF用自己的數據集訓練模型(Python版本)：http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 點擊打開鏈接

FastRCNN 訓練自己數據集 (1編譯配置)：http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/4885659.html 點擊打開鏈接

本教程主要基於python版本的faster R-CNN:http://www.cnblogs.com/CarryPotMan/p/5390336.html 點擊打開鏈接

CPU

Faster R-CNN CPU環境搭建：http://www.cnblogs.com/justinzhang/p/5386837.html點擊打開鏈接
Faster rcnn 修改demo.py保存中間結果：http://blog.csdn.net/u010668907/article/details/51439503

Faster-rcnn醫學圖像檢測（肺結節）http://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/52920303?locationNum=3&fps=1

Faster RCNN數據格式：
圖片使用JPEG格式，命名最好使用六位數字
標註xml文件：http://blog.csdn.net/zahuopu__xu/article/details/72772851

Faster_RCNN CPU 模式下訓練

3、Unet
原始網址：https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/ronneber/u-net/
Pytorch實現：http://blog.csdn.net/u014722627/article/details/60883185
Keras實現：http://blog.csdn.net/u012931582/article/details/70215756
4、DeepLab

http://liangchiehchen.com/projects/DeepLab.html

5、Kaggle肺癌檢測參賽人的數據處理流程(使用Python進行醫學圖像處理)

https://www.kaggle.com/gzuidhof/full-preprocessing-tutorial