我們的網民是如何搜索的

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萬維網的海量數據,有了搜索引擎根據用戶語義上的需求進行精確的推送,很大的減輕了用戶獲取信息的成本,我們不必一個一個格子的去尋找需要的信息,搜索引擎就像個會與你對話的系統機器人可以根據您的搜索詞進行實時的回答。我們的用戶是如何利用這個便捷的工具找到自己的需求的呢?

我們可以將用戶在搜索引擎中所查詢的方式分爲三種:

1.導航型查詢

用戶對於導航型查詢的意圖是直接訪問某一個網站,獲得到某一家飯店的地址電話,或者問某一個景點的具體位置等信息; 這類查詢屬於典型的導航型查詢,我們試着在百度搜索某一個導航型的詞條,看看百度的回答結果。

如下圖 , 百度搜索 “阿里雲諮詢電話” ,我們可以看到百度很快的就給出了相應的答案, 直接將 相關的電話號碼展現在搜索結果頁中,並且附帶上相關的術語結果,相關軟件結果和相關網站結果,在下方還給出了關於阿里雲客服電話的其他的一些問題和解決方法,給了用戶一個全面而綜合的解決方案。



2.信息型查詢

用戶信息獲取的搜索查詢是非常廣泛的,例如獲取某一樣產品的說明,某一個平臺的註冊方法流程,最新的音樂排行榜等,信息查詢的目的只是得到某一件物品或者事件的信息,所以不能及時產生交易,信息本身除了點擊和閱讀之外,沒有其他的交互。如下圖搜索“ 北京旅遊攻略 ”這個詞。很明顯百度很聰明的調用了關於南鑼鼓巷美食的所有網頁。信息型的查詢雖然不能直接帶來交易,確是搜索者需求最大的信息,而這些信息可以吸引和促成相關的交易。


3.交易型查詢

用戶在網絡中怎樣的行爲纔算一個交易,交易更確切的說法就是轉化,轉化可以試直接購買,也可以是非會員註冊成爲會員用戶,比如: “註冊今日頭條”、“北京最好的粵菜館”、“佳能相機哪一款好”等,這類交易型的查詢能夠給平臺所有者帶來的機會是最大的,平均的流量價值非常高,但是用戶所搜索的頻率大概只有10%,所以做好交易詞的跟蹤工作也可促進用戶的直接轉化。如下圖


其實在現實搜索中,搜索引擎所要處理的查詢細分類型遠遠要比以上三大類複雜的多,人們搜索涉及的類別是非常廣泛的,搜索引擎用來尋找我們生活中幾乎所有的領域的信息,此外,用戶和搜索引擎的交互可能是一個多步驟的過程。

我們可以舉一個例子說明, “ 購買那種相機好 ” 這個詞, 用戶可能要經過五次搜索,才能做出最後的決定,因爲用戶試圖解決一個購買哪款相機這個問題,在決定買哪一款相機之前,這一個購買的流程是非常漫長的,隨着網民對於互聯網的認知程度,這個時間還會加長,通常發生購買的行爲距離第一次的搜索是在半天或者一天以後。 用戶往往是從一般性的詞語開始,隨着目標的臨近,逐漸採用更加具體的搜索詞,或者採用一般性搜索詞的變種,但最終目的還是要弄清楚“購買那種相機好”這個疑問,纔可能確定買哪一款相機。

原文鏈接:http://www.duomiluo.net/9.html

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