plt.scatter()函數解析

scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)

matplotlib.pyplot.scatter(x, 
	y, 
	s=20, 
	c='b', 
	marker='o', 
	cmap=None, 
	norm=None, 
	vmin=None, 
	vmax=None, 
	alpha=None, 
	linewidths=None, 
	verts=None, 
	hold=None, 
	**kwargs)

參數：

x，y：表示的是shape大小爲(n,)的數組，也就是我們即將繪製散點圖的數據點，輸入數據。

s：表示的是大小，是一個標量或者是一個shape大小爲(n,)的數組，可選，默認20。

c：表示的是色彩或顏色序列，可選，默認藍色’b’。但是c不應該是一個單一的RGB數字，也不應該是一個RGBA的序列，因爲不便區分。c可以是一個RGB或RGBA二維行數組。
在這裏插入圖片描述

marker：MarkerStyle，表示的是標記的樣式，可選，默認’o’。

cmap：Colormap，標量或者是一個colormap的名字，cmap僅僅當c是一個浮點數數組的時候才使用。如果沒有申明就是image.cmap，可選，默認None。

norm：Normalize，數據亮度在0-1之間，也是隻有c是一個浮點數的數組的時候才使用。如果沒有申明，就是默認None。

vmin，vmax：標量，當norm存在的時候忽略。用來進行亮度數據的歸一化，可選，默認None。

alpha：標量，0-1之間，可選，默認None。

linewidths：也就是標記點的長度，默認None。

案例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)

area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,alpha=0.5)
plt.show()

把c參數改成隨機數組。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)
 
colors=np.random.rand(20)
area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.5)
plt.show()

把maker參數改成x的樣本。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)
 
colors=np.random.rand(20)
area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.5,marker='x')
plt.show()

修改其中的linewidth參數的大小，但是沒什麼不同，注意：只有marker爲封閉的圖案的時候，這個參數纔有效。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)
 
colors=np.random.rand(20)
area=(50*np.random.rand(20))**2
 
plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.5,marker='x',linewidths=lines)
plt.show()

把s參數改成200。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)
 
colors=np.random.rand(20)
plt.scatter(x,y,s=200,c=colors,alpha=0.5)
plt.show()

把linewidths參數改成數組。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)

lines=np.zeros(220)+5
plt.scatter(x,y,s=200,c='b',alpha=0.5,linewidths=lines)
plt.show()

把alpha參數改成1。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
np.random.seed(0)
x=np.random.rand(20)
y=np.random.rand(20)

lines=np.zeros(20)+5
plt.scatter(x,y,s=200,c='b',alpha=1,linewidths=lines)
plt.show()