1、plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
x軸數據，y軸數據，format_string控制曲線的格式字串
format_string 由顏色字符，風格字符，和標記字符
例如，下面的每一個都是合法的：
plot(x, y) #plot x, y使用默認的線條樣式和顏色
plot(x, y, ‘bo’) #plot x,y用藍色圓圈標記
plot(y) #plot y用x作爲自變量
plot(y, ‘r+’) #同上，但是是用紅色作爲標記
如果x或y是2維的，那麼相應的列將被繪製。
x、y的任意數，格式可以如下：
a.plot(x1, y1, ‘g^’, x2, y2, ‘g-’)
默認情況下，每個行被指定一個由“顏色週期”指定的不同顏色。要改變這種行爲，可以編輯axes.color_cycle中的rcparam。
關於*kwargs，有時候，函數的參數裏會有(*args, *kargs)，都是可變參數，*args表示無名參數，是一個元租，**kwargs是鍵值參數，相當於一個字典，比如你輸入參數爲：(1,2,3,4,k,a=1,b=2,c=3)，*args=(1,2,3,4,k)，**kwargs={‘a’:'1,‘b’:2,‘c’:3}
如果同時使用這兩個參數，*args要在**kwargs之前，不能是：a=1,b=2,c=3,1,2,3,4,k，這樣會出現語法錯誤提示：SyntaxError:non-keyword arg after keyword arg
*kwargs 還可以用來創建字典哦：
def dicmake(**kwargs):
return kwargs
2、調用簽名：plt.plot(x, y, ls="-", lw=2, label=“plot figure”)
x: x軸上的數值
y: y軸上的數值
ls：折線圖的線條風格
lw：折線圖的線條寬度
label：標記圖內容的標籤文本
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0.05, 10, 1000)
y = np.cos(x)
plt.plot(x, y, ls="-", lw=2, label="plot figure")
plt.legend()
plt.show()
