最近繼續研究tensorflow，本打算後續上gpu版本的，但是運行demo過程中，實在太慢受不了了，就研究裝了一下gpu版本，現在把具體方法記錄如下：
一、安裝條件
可以參考tensorflow官網需求https://tensorflow.google.cn/install/gpu
1、nvidia gpu驅動必須在 418.x或者更高，可以用nvidia-smi命令查看
2、cuda toolkit 10.1版本支持tensorflow 2.1以上版本，我裝tensorflow2.1所以要cuda 10.1
3、cuDNN SDK 大於或等於7.6
以上條件需要滿足，但是有幾個極簡的方法可以完成安裝我實測也是可以的。
二、安裝步驟
1、安裝anaconda，不細說了
2、最好新建個環境，也不多說可以百度或看我之前文章
3、然後直接用下面命令即可：
conda install tensorflow-gpu==2.1.0
你會看到會自動下載相關依賴包，包括cuda，cudnn
注意：因爲我之前沒看到這個方法所以提前手動安裝了cuda和cudnn，但我看上面命令也會下載cuda和cudnn，應該可以直接用，我沒有親自實踐，應該沒問題
三、驗證是否安裝成功
用如下命令驗證是否gpu版本啓用
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
這裏也要注意一點：第一次運行這個命令是要等很久，看我下面圖上我這邊等了5分12秒才行，但是第二次運行就是秒出，我估計是第一次會初始化很多東西導致的。所以耐心一點就行
