ElasticSearch官網：http://www.elasticsearch.org/
先上一張elasticsearch的總體框架圖：
ElasticSearch是基於Lucene開發的分佈式搜索框架，包含如下特性：
分佈式索引、搜索
索引自動分片、負載均衡
自動發現機器、組建集羣
支持Restful 風格接口
配置簡單等。
下圖是ElasticSearch的第三方插件管理工具，通過它可以很清晰的看到它索引分佈的情況：哪塊分佈在那裏，佔用空間多少都可以看到，並且可以管理索引。
當一臺機掛了時，整個系統會對掛機裏的內容重新分配到其它機器上，當掛掉的機重新加入集羣時，又會重新把索引分配給它。當然，這些規則都是可以根據參數進行設置的，非常靈活。ElasticSearch是先把索引的內容保存到內存之中，當內存不夠時再把索引持久化到硬盤中，同時它還有一個隊列，是在系統空閒時自動把索引寫到硬盤中。
的後端存儲方式可以有一下四種：
1. 像普通的 Lucene 索引，存儲在本地文件系統中;
2. 存儲在分佈式文件系統中，如 freeds;
3. 存儲在 Hadoop 的 hdfs中;
4. 存儲在亞馬遜的 S3 雲平臺中。
它支持插件機制，有豐富的插件。比如和 mongoDB、couchDB 同步的river 插件，分詞插件，Hadoop 插件，腳本支持插件等。
下面介紹elasticsearch的幾個概念：
cluster
代表一個集羣，集羣中有多個節點，其中有一個爲主節點，這個主節點是可以通過選舉產生的，主從節點是對於集羣內部來說的。es 的一個概念就是去中心化，字面上理解就是無中心節點，這是對於集羣外部來說的，因爲從外部來看 es 集羣，在邏輯上是個整體，與任何一個節點的通信和與整個 es 集羣通信是等價的。在配置文件中可以配置集羣的名字，在同一局域網內的機器，配置相同的cluster名字，將會自動組建集羣，不需要其它特殊配置。
shards
代表索引分片，es 可以把一個完整的索引分成多個分片，這樣的好處是可以把一個大的索引拆分成多個，分佈到不同的節點上，構成分佈式搜索。分片的數量只能在索引創建前指定，並且索引創建後不能更改。
replicas
代表索引副本，es 可以設置多個索引的副本，副本的作用一是提高系統的容錯性，當某個節點某個分片損壞或丟失時可以從副本中恢復。二是提高es的查詢效率，es 會自動對搜索請求進行負載均衡。
recovery
代表數據恢復或叫數據重新分佈，es 在有節點加入或退出時會根據機器的負載對索引分片進行重新分配，掛掉的節點重新啓動時也會進行數據恢復。
river
代表 es 的一個數據源，也是其它存儲方式（如：數據庫）同步數據到es的一個方法。它是以插件方式存在的一個 es 服務，通過讀取 river 中的數據並把它索引到 es 中，官方的 river 有 couchDB、RabbitMQ、Twitter、Wikipedia。
gateway
代表 es 索引的持久化存儲方式，es默認是先把索引存放到內存中，當內存滿了時再持久化到硬盤。當這個 es 集羣關閉再重新啓動時就會從 gateway 中讀取索引數據。es 支持多種類型的 gateway，有本地文件系統（默認），分佈式文件系統，Hadoop 的 HDFS 和 amazon 的 s3 雲存儲服務。
discovery.zen
代表 es 的自動發現節點機制，es是一個基於 p2p 的系統，它先通過廣播尋找存在的節點，再通過多播協議來進行節點之間的通信，同時也支持點對點的交互。
Transport
代表es 內部節點或集羣與客戶端的交互方式，默認內部是使用 tcp 協議進行交互，同時它支持 http 協議（json格式）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的傳輸協議（通過插件方式集成）。
