LiveVideoStackCon分享會專題摘抄

LiveVideoStack是專注在音視頻領域的技術社區,聚焦在音頻、視頻、圖像等技術的最新探索與應用實踐,覆蓋教育、娛樂、醫療、安防、旅遊、電商、社交、智能設備等行業領域,旨在推動相關開源項目與最佳實踐普及和傳播,讓技術改變我們的交流、學習、娛樂和工作。

[已結束]2017年4月22日『LiveVideoStack Meet北京:後直播時代技術』

Topic:《直播App端技術演進之路》

唐賡,北京密境和風科技有限公司iOS技術負責人,負責直播技術開發與研究,目前工作集中在主播端功能特性開發與優化。在音視頻多媒體技術、雲計算、系統優化方面有多年工作經驗。

在經歷了野蠻發展的2016直播大戰後,App端的技術扮演越來越重要的角色,好的技術可以讓App在大量同質化的直播App中脫穎而出,讓用戶體驗和用戶留存率顯著提升。互聯網老碼農、朝陽區老羣衆唐賡將在本次分享上介紹某知名直播App在手機端技術的探索和實踐、以及對未來的展望和思考。涉及265、GPU技術、遊戲級交互引擎、人工智能、深度學習等技術在直播中的應用和展望。

Topic:《如何不卡、不掉線、不延遲》

張璽輝,布卡互動創始人,清華大學網絡極客,互聯網教育創業者。

在大規模、高併發的需求下,怎樣的網絡基礎架構能夠實現音視頻較好的傳輸,達到不卡的效果。時時交互的音視頻應用,不掉線到底對系統有多大的影響?而視頻延遲這個事,沒有最低,只有更低。本次分享將重點討論布卡互動在卡頓、掉線和延遲方面的優化實踐。

Topic:《全景圖片和視頻在微博中的實踐》

劉文,多年機器視覺算法和音視頻算法研發經驗,先後負責證件識別、圖片濾鏡特效、視頻點播、視頻成本優化等方面的工作。目前主要負責微博視頻消費側算法和視頻新技術的研發工作。

全景圖片和視頻包含的信息更豐富,可以爲用戶帶來沉浸式的體驗,但是相比普通的圖片和視頻面臨更多的挑戰。例如全景圖片和視頻需要更高的清晰度和分辨率,文件會很大,帶寬成本會提高,展示需要的加載時間更長,設備解碼的消耗也會更高,這些對高質量的全景體驗形成了挑戰。本次分享主要圍繞微博全景在處理這些挑戰時的一些實踐經驗。

Topic:《直播技術在教育行業的探索和實踐》

張弩,百家雲架構師。從2006年開始進入音視頻行業,負責軟件視頻會議系統設計、研發工作。對分佈式系統、大數據併發傳輸、音視頻編解碼有豐富經驗。 2013年後關注在線教育,並積極探索基於互聯網的音視頻教育系統的實現和優化。

在教育場景下,直播業務的有獨特的特徵及技術實現,如低延遲、交互性、“音視頻+文檔+問答業務”、場景回放等。此外,在線教育還需要與硬件產品結合,如手寫板、雙攝像頭及各類雙師硬件。本次分享將介紹百家雲針對這些場景的實踐經驗,此外還會分享一些領域的探索,包括海外用戶的直播保障、VR、連麥等。

Topic:《在線教育場景下的直播混合互動模型》

唐通,CC視頻研發副總監,多年的流媒體行業從業經驗。曾先後參與並負責了CC視頻點播、直播雲平臺的基礎架構與團隊建設工作,專注於實時高併發分佈式系統的架構。從2015年起組建團隊打造場景化直播雲平臺,爲上百家企業提供穩定多樣化的服務。

相較於秀場類直播,在線教育直播對於直播過程中的互動需求更高,如何用webRTC實現多人的連麥,如何將多對多高實時模型與一對多高承載模型相結合,如何實現互動白板與文檔,將是本次分享討論的重點。

Topic:《技術驅動的金山雲直播點播基礎服務演進》

郝明非,金山雲視頻技術總監,前百度媒體雲技術負責人。9年多媒體雲和端開發經驗,負責過直播CDN開發,移動端開發,服務端實時轉碼、分佈式轉碼、p2p項目開發,擅長多媒體領域大數據處理。

隨着直播、點播服務同質化越來越嚴重,通過技術手段保證播放質量、降低運維難度就十分重要了。本次分享將介紹金山雲視頻平臺的技術探索,包括265編解碼全方案,高可用CDN架構、監控與數據統計、自動適配等。

[已結束]2017年6月17日『LiveVideoStack Meet杭州:後直播時代技術』

Topic:陳舉鋒《後移動直播時代的互動探索》

這裏寫圖片描述

Topic:黃慧攀《實時音視頻互動的技術探索》

這裏寫圖片描述

Topic: 林君《高併發實時音視頻互動技術解密——以“狼人殺”爲例》

這裏寫圖片描述

Topic: 邱彥林《圖像技術在直播中的應用與未來》

這裏寫圖片描述

Topic: 何榮光《網易雲海外推流部署實踐》

這裏寫圖片描述

2017年10月20日『LiveVideoStack Meet北京:音視頻技術正在改變生活』

全行業
技術本身並不會產生價值,只有與應用場景和行業結合才能發揮價值,LiveVideoStackCon將覆蓋教育、娛樂、醫療、安防、遊戲、電商、社交、智能設備等行業領域。

國際化
LiveVideoStackCon放眼全球,將邀請Google Chrome、FireFox、DeepMind、Hulu及WebRTC、FFmpeg社區的技術專家,爲參會者帶來全球同步的技術實踐與趨勢解讀。

服務社區
LiveVideoStackCon不僅邀請國際著名社區WebRTC、FFmpeg、VideoLan、live555的開發者者,還會邀請本土有影響力的社區代表,包括SRS、Yasea、EasyDarwin等。藉助此次大會,讓更多優秀的開源軟件和社區領導者得到推廣。

————————專題:編解碼實踐應用————————

編解碼始終是核心技術,也是難點,如何做到帶寬成本、清晰度、流暢度之間的平衡,伴隨着FFmpeg和H.265的普及,各家在實踐應用中各顯神通。

Topic:《FFmpeg在Intel GPU上的硬件加速與優化》

趙軍
英特爾
資深軟件開發工程師

隨着視頻圖像數據的爆發式增長,對視頻圖像處理的性能要求越來越高,在大部分的的平臺上,有專門的硬件用於執行Video相關的任務,這些硬件被用於解碼,編碼,轉碼,圖像後處理,視頻分析等任務,這些方案與純粹的CPU方案相比較,在功耗和性能方面有很大優勢;但也同我們所知道的大部分的事情一樣,利弊共存;即使如此,在一些實時場景以及對Video性能有很高要求的情況下(如高密度的視頻轉碼),FFmpeg的硬件加速方案依然凸顯出了非常高價值,在Intel平臺上,我們使用Intel的GPU,提供了一套基於VAAPI/Media SDK的硬件加速方案,本報告將介紹Intel平臺下的FFmpeg的GPU加速的當前狀態以及一些技術細節,同時給出進一步的開發計劃,並綜述了FFmpeg在其他平臺上的硬件加速方案。

Topic:《全景VR體育比賽轉播的HEVC編碼技術》

鮑金龍
暴風影音
首席架構師
鮑金龍,早年畢業於北京大學化學系,在職軟件工程碩士。曾任國家653工程教材編委,編寫《c/c++多媒體開發案例實戰》一書。目前擔任暴風科技有限公司首席架構師。 具有在多個大型軟件公司中高層技術職位任職經歷,成功組織開發十數個多媒體/流媒體軟件產品,制定EVD國家規範等。在視頻壓縮技術,網絡流媒體應用,視頻播客、直播、點播、P2P、服務器集羣,多線程開發、並行計算等底層核心技術的基礎理論、框架標準和程序實現,以及性能優化等領域耕耘多年。

a) 如何去除左右圖像之間的空間冗餘;相比左右排列,編碼效率提高30%以上; b) 在不明顯降低質量的前提下大幅提高壓縮效率。主要思想是對圖像進行分層處理,不同層的圖像使用不同的編碼質量; c) 在可接受的延時下大幅提高X265編碼器在超過16核心時候的並行效率; d) 大幅提高X265編碼器在4k圖像上的編碼速度。

Topic:《提升全網清晰度攻堅戰》

李大龍
騰訊
視頻移動端播放內核技術負責人
李大龍,騰訊視頻移動端播放內核技術負責人。研究生畢業於武漢大學國家多媒體工程研究中心,加入騰訊大家庭後歷經騰訊研究院、QQ影音、QQ視頻聊天、騰訊視頻等多個音視頻產品技術團隊。十餘年的業界經驗讓我深感視聽體驗不僅是互聯網泛娛樂的富媒體手段,更是全人類品質生活的連接器。站在人工智能時代的黎明,我們目送H.264/AVC、Flash等老朋友漸行漸遠,與HEVC、VR/AR、HDR/WCG諸多新鮮元素相伴熟悉,一路高歌前行、永遠靈感相隨,讓我們一起Change the World!

2017年初騰訊視頻啓動提升全網清晰度攻堅戰,這對自身已有海量用戶基數的業務而言,面臨巨大的成本增加。在利用技術創新“保本”增效的探索道路上,我們一方面將智能學習技術引入到編碼場景劃分、ROI碼率增強、圖像質量評測等輔助編碼環節,向率失真極限再次發起衝擊;另一方面從客戶端方案入手,重構了統一播放框架、用極致可靠的前端實現推進HEVC的大規模成熟應用。

此次分享覆蓋騰訊視頻近期在編解碼兩端的技術探索和實踐經驗:從HEVC編碼算法框架談起,如何在計算效率與壓縮效率之間取得平衡;而後結合近年來智能學習技術的發展,重點介紹騰訊視頻在編碼各環節的輔助增強思路及實施方案;最後全面歸納移動端播放框架的形成與演進,梳理HEVC劃時代躍進背景下對我們的挑戰以及應對之道。

Topic:《新浪微博視頻轉碼平臺架構演進與實踐》

李成亞
新浪微博
視頻轉碼平臺技術負責人
李成亞,15年加入新浪微博,新浪微博視頻轉碼平臺技術負責人,曾參與微博混合雲體系建設;在互聯網後端服務研發及架構方面有多年的實踐經驗,關注高可用,高併發,雲生態等領域。

近兩年,視頻在互聯網社交領域爆發式增長,極大的提高了內容的豐富程度和用戶體驗;但是,相較於文字/圖片內容,視頻要複雜的多,它會消耗幾乎所有的硬件資源(CPU/GPU、內存、磁盤、帶寬);本此分享結合新浪微博視頻相關業務的發展歷程,對視頻轉碼服務的架構變遷做了一個深入的剖析;也會結合每個階段我們碰到的一些業務、技術上的問題,分享一些具體的實踐方案。

Topic:《H.265在金山雲的演進之路》

朱政
金山雲
視頻雲算法技術總監
2010年獲浙江大學博士學位。2014作爲合夥人創辦仟壹視訊,主持並作爲主力開發H.265 codec軟件,實現複雜度對標X264知名軟件,獲得業界認可;2015.11至今,金山雲視頻雲技術總監,負責算法部門,主持編解碼、圖像視覺和AI等方面工作。

KSC265在各個階段的研發思路以及重點投入的方向;KSC265如何一步步實現複雜度與X264的對標,並保持H.265應有的壓縮性能;KSC265的研發規劃。

————————專題:高性能,低延遲————————

Topic:《剖析WebRTC音視頻傳輸技術》

鄭鵬
海康威視
嵌入式軟件開發工程師

以往實時通信技術屬於僅僅被視頻會議行業所掌握的“高大上”技術,行業以外只能依賴IETF文檔進行“盲人摸象”般的探索,並且幾乎沒有高質量的開源實現。該領域不但技術門檻高,而且專利陷阱多。WebRTC的出現改變了這一局面,它不但揭開了實時通信領域的神祕面紗,而且提供一條從專利角度來說比較安全的切入途徑。然而,WebRTC技術對於安防主流視頻編碼支持不夠好,對H.264僅支持到Baseline Profile,對H.265的官方支持更加遙遙無期;另外,它捆綁了點對點、安全、傳輸等一系列技術,和傳統協議的對接存在較大困難。這兩點原因(尤其是第一點)造成了它暫時無法在安防業內普及。

幸運的是,WebRTC採用的各種技術都是通用開放技術,我們完全可以借鑑學習以後使用到自己的項目中去解決實際問題。本次演講我將圍繞WebRTC中的音視頻傳輸技術,將其中各個關鍵算法實現的具體類從WebRTC大量的源代碼中剝離出來,並談談我自己的理解。

目標聽衆是對RTP/RTCP相關技術感興趣的人。

Topic:《基於音視頻細分場景中的技術創新探索》

郭亮
騰訊音視頻實驗室
音頻技術負責人
先後供職於中興通訊、騰訊科技。熱愛技術,深耕於音視頻行業十餘年,在實時音視頻以及直播架構的定義、設計、運維、質量評估與監測等方面有大量的實踐經驗和獨到見解。關注新技術動向,對機器學習等前沿算法在音視頻技術中的應用有着濃厚的興趣。

1. 音視頻通訊能力作爲標配滲透到了各個行業,本次分享不僅將與大家一起探討在各個細分場景下如教育、金融、遊戲等行業下的音視頻技術,以及騰訊音視頻實驗在流暢無卡頓、回聲消除等音頻前處理、網絡部署與覆蓋等各個技術上的一些深度解析;

2. 同時,更加會介紹騰訊音視頻實驗室一些前沿技術上創新與探索在音視頻場景中的落地應用,如高性能手勢識別與跟蹤等。

————————專題:App新科技————————

秒開、美顏、智能摳像、3D動畫,這些還不夠,還有哪些App端的黑科技?

Topic:《直播場景下新技術的應用》

唐賡
北京密境和風科技有限公司
iOS技術負責人

1. ARKit、3D引擎等技術等技術在直播場景下的應用;

2. 深度學習技術在直播中的應用;

3. 265等技術在直播中的應用。

Topic:《流媒體服務質量和用戶體驗優化》

傅徳良
Hulu
全球高級研發經理,視頻編解碼與傳輸領域資深專家

本次分享會結合hulu的生產實踐,介紹我們流媒體服務質量和其與用戶體驗之間關係的理解,並介紹通過對自適應碼率算法進行優化從而改進流媒體服務質量與用戶體驗的實戰經驗與心得。

Topic:《VR視頻窄帶高清技術分享》

孫磊
網宿科技
資深音視頻專家
孫磊,早稻田大學博士學位,專攻視頻編解碼技術,熟悉H.264/H.265等主流視頻編碼標準以及各種流媒體傳輸協議和封裝格式。目前就職於網宿科技股份有限公司,主要負責音視頻架構設計,以及前沿科技研究,工作內容包括搭建高效轉碼系統、點播直播端到端的H.265視頻編解碼方案、低帶寬下的VR視頻傳輸技術研究等。

VR視頻以其沉浸感爲點播直播帶來了全新的體驗,成爲在線視頻的下一個發力點。在體驗提升的同時,與傳統視頻相比4倍以上的帶寬需求給VR視頻的推廣帶來了極大困難。本次分享整理了當前低帶寬下VR傳輸的主要技術點,包括球面到立方體投影方式轉換、根據視角按需傳輸、H.265以及P2P,網宿科技基於上述各項技術已可在2-5Mbps下做到4K@10Mbps相當畫質。

Topic:《窄帶高清,讓視頻壓縮超越極限》

江文斐(聞非)
阿里巴巴
高級專家
江文斐,阿里巴巴高級專家,優酷媒資生產和阿里雲視頻算法負責人,近十年來他一直從事視頻領域的學術研究和產品研發,發表了多篇頂級學術論文,申請了30餘項全球專利。他爲阿里集團建立了一套支撐着優酷、UC、淘寶視頻、天貓魔盒等各類業務的通用轉碼服務,併爲阿里視頻雲打造了雲點播、雲直播、畫質重生多款產品。他推出的“窄帶高清”轉碼,一種從人眼視覺系統出發,將編碼器壓縮能力用到極致的視頻技術,爲阿里集團以及一大批雲客戶節省了20-40%的帶寬成本,並同時提供更清晰的觀看體驗。

編解碼標準是視頻行業不可或缺的要素,過去20多年來每一代編解碼標準的推出都要經歷好幾年乃至上十年的研發和普及。標準的更新換代節奏逐漸趕不上目前視頻行業的發展速度,如何讓視頻的壓縮率和清晰度快速且大幅提升呢?阿里巴巴推出的“窄帶高清”,完全遵循H.264HEVC標準,不修改任何語法或解碼流程,從人眼視覺模型出發,將編碼器的優化目標從經典的“保真度最高”調整爲“主觀感受最好”,使得窄帶高清H.264碼流在相同碼率下畫質不低於HEVC,窄帶高清HEVC碼流畫質不低於JVETAOM最新的實驗性編碼碼流。正是這套技術,幫助優酷、淘寶、阿里雲突破了當代視頻編碼器的能力上限,在節省20%以上碼率的情況下,也能提供更加清晰的觀看體驗。

Topic:《媒體實時傳輸系統及其優化》

馮迅
歡聚時代(YY)
直播部媒體技術中心研發經理
從事通信網絡十幾年,具有豐富的網絡傳輸經驗,YY音視頻傳輸系統和音視頻直播後端系統技術負責人。

結合YY實踐,主要闡述:實時傳輸網絡的主要影響因素;主播系統和觀衆系統在傳輸上有哪些差異化;實時、可靠層面,我們做過哪些努力和優化。

————————專題:多媒體與瀏覽器————————

無論是微信還是瀏覽器,越來越多的音視頻互動在通過更輕量的方式實現,但如何保證各個瀏覽器的兼容性,又兼顧開發效率呢?

Topic:《語音視頻通話中webrtc開發的那些坑》

劉連響
dotEngine
音視頻通話雲創始人兼CTO

隨着主流瀏覽器都支持了webrtc,實時音視頻技術上的開發成本越來越低,webrtc相關的技術被更廣泛的應用。但想把webrtc用好還有很多的工作要做,比如防火牆的穿透,各種視頻編碼的兼容,信令協議的選擇,Android平臺軟硬件編碼兼容問題。我們在開發dotEngine中也遇到了各種各樣的問題。本次演講主要講在剛接觸到webrtc開發時容易遇到的問題.以及如何選擇。

目標受衆需要對webrtc有基本瞭解, 已經對音視頻編碼有基本瞭解.

Topic:《直播HTML5播放器的技術難點與架構探索》

姜雨晴
熊貓直播
前端技術專家
本科畢業於四川大學,研究生畢業於加拿大Dalhousie University。曽任FedoraRepository team Member。現於熊貓直播從事H5播放器內核開發、彈幕引擎開發、WebGL開發。

隨着Flash逐漸退出歷史舞臺,基於HTML5的視頻播放技術盛大登場。與Flash相比,HTML5視頻播放則基於瀏覽器原生實現,有着更高的性能和更低的消耗。但由於瀏覽器實現差異,及視頻源多樣性,使得HTML5播放器的實現變得異常複雜,本次分享將以熊貓直播業務爲背景,對HTML5播放器內核和處理機制進行研討。
發佈了69 篇原創文章 · 獲贊 39 · 訪問量 20萬+
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章