原创 訓練機器學習模型時如何評估數據質量

A Deep Dive Into Benchmarks, Consensus and Review 訓練數據的質量對於模型表現至關重要。我們用一致性和標註數據準確率來評估質量。業內評估訓練數據質量的基本方法是benchmark(aka g

原创 如何根據實際問題訓練調優部署機器學習模型

開始細緻工作前,需要選擇你使用的語言(如R或者python),框架(如tensorflow),算法(如YOLO) 建立一個可以快速迭代的模型結構比一開始就尋找一個完美的方案更加實際 下面進行幾步 1.數據採集與收集 以行人檢測爲例,確定輸

原创 如何構建,訓練,測試和部署機器學習模型

建立機器學習(ML)模型令人興奮。經過調整和更改以及不眠之夜之後,到達您認爲可以在現實世界中使用的東西可能會有所幫助。不幸的是,您剛剛創建的概念證明標誌着工作的開始,而不是結束。建立基準模型後,就該構建更全面的版本,測試,部署和維護該模型

原创 3D點雲標註工具

原文鏈接:https://medium.com/deep-systems/releasing-first-online-3d-point-cloud-labeling-tool-in-supervi

原创 數據標註:AI背後的十億市場

兩年前,王磊成爲一個數據標註員的時候他的工作內容非常簡單:鑑別圖片中人的性別。慢慢地。他意識 到分配給她的任務越來越複雜,從識別性別到年齡,從框選2D物體到3D物體,圖片場景從白天到深夜 甚至多霧天氣,千奇百怪 小王今年25歲,她以前是個

原创 Opencv標註開源工具CVAT介紹和使用心得

介紹一下背景,公司爲100人左右TO B端AI企業,致力於用AI技術如人臉識別,NLP等技術賦能傳統企業。公司算法大概10+,算法需要訓練數據但是公司又沒有精力自己開發一套標註系統,所以抱着試試看的態度找到了OPENCV開源的標註系統CV

原创 如何爲chatbot提供訓練語料

對話的實質是什麼?我們的生活中充滿對話,從和男朋友準備晚餐的聊天,從快餐店訂一個烤鴨,對公司季度銷售進行總結報告,對話無處不在。對話有不同的長短,不同的主題,不同的重要性和不同的聊天場合,但是我們很少思考:我爲什麼要進行這次對話?我的目的

原创 自動駕駛領域的語義分割數據集有哪些

對城市自動駕駛語義分割的開源數據集的理解可能會對工程師如何訓練自動駕駛模型有所幫助最近10年我們在語義分割數據集的創建和算法提升方面付出了很多努力。最近得益於深度學習理論的發展,我們在視覺場景理解的子領域中獲得了不少進步。深度學習的缺點是

原创 機器視覺中常用開源數據集和免費標註工具

科技巨頭如Google,微軟,亞馬遜等都紛紛宣佈在AI領域佈局,AI的影響隨着深度學習的應用日益深入。機器視覺作爲一個熱門子領域,無論是在傳統金融行業還是最新自動駕駛領域都掀起了一股學習應用的浪潮。這是多麼棒的一件事啊!但是我們應該如何簡

原创 智能催收機器人

智能催收機器人語料訓練針對逾期一天的客戶的催收機器人主要以提醒客戶還款爲主,對話流程設置較爲簡單,主要爲1.確定是不是本人2.情況說明,詢問逾期原因3.第一次催收4.第二次催收5.結束語針對第一次和第二次催收得到的肯定或者否定答案,分別對

原创 基於實例的像素級標註介紹

對於機器視覺的項目,有多種標註方法可供選擇。比如你可以把圖片劃分爲不同的類別,爲圖片中物體畫嚴格相切的2D框,在重要實體的角落裏畫點或者把給點圖片中的每個單獨的像素都標註出來。不同的標註方式來源於不同的項目需求但是這幾年來對像素級別的語義

原创 自動駕駛語義分割模型

State-of-the-art Semantic Segmentation models need to be tuned for efficient memory consumption and fps output to be us

原创 五分鐘瞭解AI常見術語

With so much research in AI and evolving applications, it can be difficult to keep track of all the confusing terms in

原创 7個獲得訓練數據的方法

數據科學家知道沒有經過訓練的統計模型基本上沒用。沒有高質量的標註訓練數據,監督學習就不能正常工作,沒有辦法確保模型可以預測,分類或者準確分析指定的現象當你在做監督學習時,如果找不到正確的訓練數據,那麼很難搭建這個模型。即使你找到了正確的訓

原创 免費人工智能深度學習圖像標註工具

我們開發了一款標註工具可以提供如bounding box, polygon ,semantic segmentation等圖像標註和語音轉寫等,大家如果有圖像或者語音的標註需求可以免費適用,網址爲www.tasksparka.ai,賬號爲