最近正在研究的算法中有用到堆排序,因此上網蒐集了資料,研究了一下堆排序,在此對於什麼是堆,以及堆排序的概念就不講解了,網上有很多文章講解的,這裏只是說明了在.Net中時如何實現的。
下面我們就一起走進C#中的堆排序實現。
對於堆排序,我們必不可少的步驟就是更新堆,使得無序序列符合堆的定義。這個步驟是至關重要的,無論是在插入元素到堆中,還是刪除堆元素,或者進行堆排序,更新堆是頻繁使用到的。下面的代碼中有兩個版本的實現,一個是使用遞歸的方式,一個是非遞歸的方式。
非遞歸的實現:
private void MinHeapDown(int i, int n)
{
int j, temp;
temp = heapData[i];
j = 2 * i + 1;
while (j < n)
{
if (j + 1 < n && heapData[j + 1] < heapData[j])
{
//在左右子樹中尋找最小的
j++;
}
if (heapData[j] >= temp)
{
break;
}
heapData[i] = heapData[j];
//更新子樹
i = j;
j = 2 * i + 1;
}
heapData[i] = temp;
}
遞歸的實現:
private void Heapify(int current, int n)
{
int left = 2 * current + 1;
int right = 2 * current + 2;
int largest = current;
if (left<n && Compare(heapData[left],heapData[current]))
{
largest = left;
}
if (right<n&& Compare(heapData[right],heapData[largest]))
{
largest = right;
}
if (largest!=current)
{
int temp = heapData[current];
heapData[current] = heapData[largest];
heapData[largest] = temp;
Heapify(largest, n);
}
}
其中Compare函數如下:
private bool Compare(int x1, int x2)
{
return x1 > x2 ? true : false;
}
接下來我們看看堆的構造過程:
private void MakeMinHeap(int n)
{
for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
{
this.MinHeapDown(i, n);
}
}
當然遞歸實現更新堆的構造堆的過程也是一樣的:
private void BuildHeap(int n)
{
for (int i = n / 2 - 1; i >= 0;i-- )
{
Heapify(i, n);
}
}
構造完成堆之後,我們看看堆排序
private void MinHeapSort(int n)
{
for (int i = n - 1; i >= 1; i--)
{
Swap(0, i);
MinHeapDown(0, i);
}
}
堆排序(更新堆是用遞歸方式實現的)
private void HeapSort()
{
int temp;
for (int i = heapData.Count - 1; i >= 0;i-- )
{
temp = heapData[0];
heapData[0] = heapData[i];
heapData[i] = temp;
Heapify(0, i);
}
}
需要注意的是,在代碼中使用的變量heapData的定義,這是一個私有變量,在構造堆之前需要對其進行初始化,也就是填充數據:
private List<int> heapData = new List<int>();
上面說的堆排序的過程是先初始化數據之後排序,當然也可以在讀取一個數據之後進行插入排序,首先將數據插入到堆(數組)尾,然後更新這個堆即可。
上圖是使用非遞歸的方式。
上圖是使用遞歸的方式。
到此我們的說明就結束了,謝謝!
參考文章:
http://blog.chinaunix.net/uid-20681545-id-252772.html
http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6709644