矩陣與向量乘積的兩種理解
1. 給定一個線性方程組，等價於它的常數向量表示成各未知量與其係數向量的線性組合形式：
若把三個係數向量表示成一個矩陣，三個未知量用一個向量表示（可是爲什麼要這麼表示？），如下所示：
並且用A表示上面的矩陣，x表示上面的向量，如上圖所示
將矩陣A的元素用三個列向量表示，則矩陣A可以表示爲行向量的形式：B= （u, v, w）
矩陣A與向量x的乘積可以表示爲向量x的轉置（向量x可以看做三行一列的矩陣）與行向量B的點乘：
2. 上述方程組也可以表示爲如下點乘形式：
《=》
這就誘導了矩陣乘以向量的另一種定義，矩陣與向量的乘積可以表示爲未知量行向量分別於係數行向量向量組成的矩陣A的點乘形式：
矩陣與向量的乘積，以及後面矩陣與矩陣的乘積的核心都是向量的點乘。
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