04.2#R基礎（系統4）-R的數據可視化

三、數據可視化

    

        觀測（observation）、變量（variable）、數據矩陣（data matrix）

        

         數據集中趨勢的測量（measures of center)

-均值（mean）、中位數（median）、衆數（mode）

數據分散趨勢的測量

-值域、方差、標準差、四分位距

穩健統計量（robust stastics）

-是：中位數、四分位差（受極端值影響小）

-否：均值、標準差、值域（受極端值影響大）

  

一個變量的可視化

---柱狀圖（histogram）、點圖(dot plot)

---箱圖（box plot）(中位數、分位點、極端值)

兩個變量的關係

---散點圖：方向、形狀、強度、極端值

數據可視化

繪圖函數（graphics包）

-plot  /hist/boxplot/points/lines/text/title/axis

plot()  

-plot(x,y,....)

     參數：xlab/ylab/lwd/lty/pch/col

par()

---用於設置全局參數（作用於R中的所有plot繪圖）

    bg/mar(和邊界邊距)/las（排版方式）/mfrow（分畫板 行）/mfcol（分畫板 列）

lattice繪圖函數

   lattice包

 .xyplot/bwplot/histtogram/stripplot/dotplot/splom/levelplot/contourplot

格式：xyplot(y~x|f*g,data)

       f*g  分類變量

panel函數，用於控制每個面板內的繪圖

--grid包

   實現了獨立於base的繪圖系統

   lattice包是基於grid創建的，很少直接從grid 包調用函數

lattice與base的重要區別

    Base繪圖函數直接在圖像設備上繪圖

    lattice繪圖函數返回了trellis類對象

        打印函數真正執行了在設備上繪圖

        命令執行時，trellis類對象會被自動打印，所有看起來就像lattice函數直接完成了繪圖

ggplot2繪圖系統

層（layer）

繪圖函數

qplot()

ggplot()

R語言的顏色

grDevice包

   -colorRamp()  &colorRampPalette()

   - 顏色名字可使用colors()獲取

RColorBrewer包

   - 三類調色板 sequential / diverging / qualitative

   -調色板信息可與colorRamp/ colorRampPalette結合使用

過程

極值

分類