04.2#R基礎（系統1）-R的數據結構

一、R的數據結構

對象的類型：

數值型  Numeric  例如：100、200

字符型  Character  例如："china"

邏輯型  Logical     例如：true、false

因子型  Factor    表示不同類別b

複數型  Complex   例如2+3i

    向量 （vector） 只能包含同一種類型的對象

    註釋#

創建向量 

x<-vector("character",length=10)  #向量類型 向量長度

x1<-1:4  

x2<-c(1,2,3,4)

    如果c中的向量類型不一樣，它會將三個元素轉換成一樣

as.numeric(x4)  #將向量x4轉換成數字

as.logical()

as.character()

給向量的元素命名

names(x1)<-c("a","b","c","d")  #第一個元素的名稱爲a，……

矩陣（matrix）

      向量+維度屬性（整數向量：nrow,ncol）

創建矩陣

x<-matrix(nrow=3,ncol=2)   #三行兩列

x<-matrix(1:6,nrow=3,ncol=2)  #有內容

y<-1:6

dim(y)<-c(2,3)   #y將變成矩陣 

dim(x)         #查看當前矩陣有多少行列

attributes(x)  #查看當前矩陣的信息

兩個矩陣拼接

rbind(y1,y2)  #安行拼接

cbind(y1,y2)  #安列拼接

數組（array）

與矩陣類似，但是維度可以大於2；矩陣只可以等於2

創建數組

x<-array(1:24,dim=c(4,6))

x<-array(1:24,dim=c(2,3,4)) 

列表（list）

可以包含不同類型的對象

創建列表（list）

x<-list("a",2,10L,3+4i,TURE)

列表元素命名

x2<-list(a=1,b=2,c=3)

x3<-list(c(1,2,3),c(4,5,6,7))

給矩陣的元素命名

x<-matrix(1:6,nrow=2,ncol=3)

dimnames(x)<-list(c("a","b"),c("c","d","e"))

因子（factor）

分類數據  有序&無序

整數向量+標籤（label）(優於整數向量)

創建因子

x<-factor(c("female","female","male","male","female"))

x<-factor(c("female","female","male","male","female"),levels=c("male","female"))

table(x) 查看因子情況

unclass(x) 去掉因子屬性查看內容

缺失值（missing value）

NA/NaN  NaN屬於NA，NA不屬於NaN

NaN:只表示數字的缺失值

判斷是否有缺失值

    is.na(x）  is.nan(x)

數據框（date frame）

存儲表格數據（tabular date）

視爲各個元素相同的列表

每個元素代表一列數據

每個元素的長度代表行數

元素的類型可以不同

創建數據框

df<-data.frame(id=c(1,2,3,4),name=c("a","b","c","d"),sex=c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE))

nrow(df)  #查看有多少行

ncol(df)   #查看有多少列

data.matrix(df2)  #將數據框轉換成矩陣  （需要每列元素的類型都是相同的）

日期與時間（date,time）

日期：DATE

      距離1970-01-01的天數   /date() /Sys.Date()

 weekdays()  months()  quarters()

date() 當前日期時間

x1<-Sys.Date()  

x2<-as.Date("2015-01-01")  #存儲爲date類型的數據

weekdays(x2)  #查看星期

quarters(x2)  #查看季度

 

時間  POSIXct  POSIXLt

距離距離1970-01-01的過去了多少秒   Sys.time()

POSIXct  :整數 常用於存入數據框

POSIXLt  :列表，還包含星期、年、月、日 

x<-Sys.time()

p<-as.POSIXLt()  轉壞類型

name(unclass(p))  查看存儲了什麼東西

p$sec   #獲取秒