scala中的數據結構

scala數據結構

• 1、種類
  scala的數據結構有：數組Array、元組Tuple、容器Collection、序列Sequence、集合Set、映射Map、迭代器Iterator

• 2、數組

  • 創建方式 (創建一個長度爲10類型爲Int的數組
    • 1 val arr = new Array[Int](10) 默認初始化爲0
    • 2 val arr = Array(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0) 自動推斷數據類型
    • 3 val arr = Array.ofDim[Int](3,4) 創建三行四列數組
    • 4 val arr = new Array[Array[Int]](3)
  • 索引 arr(0)、arr(1)… 下標從0開始
  • 數組中每個元素的數據類型必須相同

• 3、元組

  • 創建方式
    • val tuple = (“a”,1,1.234)
  • 索引
    • tuple._1、tuple._2… 下標從1開始
  • 元組允許元素具有不同的數據類型

• 5、序列(Sequence)

  • 列表(List)
    • 創建：val l1 = List(“spark”,“hadoop”,“hbase”)、val l1 = “hbase”::“hadoop”::“spark”::Nil
    • 索引：l1(0)、l1.head(取列表頭元素)、l1.tail(獲取除頭元素外的數據)
    • 拼接方式：val l2 = “flink”::l1 (只能在表頭加)
    • 列表不可修改，內部元素數據類型一致
  • 向量(Vector)
    • 創建 val vec1 = Vector(1,2,3)
    • 索引：vec1(0)
    • 拼接方式 val vec2 = 3+:4+:vec1(頭)；val vec3 = vec1 :+ 12(尾)
  • Range 不可變數字等差序列
    • 創建 Range(1,2,3,4,5)：
      val r = new Range(1,5,1)
      val r = 1 to 5 by 1
      val r = 1 until 6(不包含尾)
  • 集合(Set)
    • 集合無序、無重複元素
    • 創建 val myset = Set(“Hadoop”,“Spark”)
  • 映射(Map) 鍵值對
    • 創建：val map = (“a”->1,“b”->"2)
      val map = ((“a”,1),(“b”,2))
    • 索引：map(key)
    • 添加：map + ((“c”,3),(“d”,4))