logistic回归的代价函数如下所示:
其中log函数是从Square Error优化得来的的,如果cost函数为square Error,则公式为:
采用log函数,曲线特性与Square Error相似,而且能解决logistic回归的Square Error代价函数不是凸函数的问题。
logistic回归的代价函数如下所示:
其中log函数是从Square Error优化得来的的,如果cost函数为square Error,则公式为:
采用log函数,曲线特性与Square Error相似,而且能解决logistic回归的Square Error代价函数不是凸函数的问题。
01 綜述 Opal 是愛奇藝大數據團隊研發的機器學習平臺,包含特徵生產、樣本構建、模型訓練、模型部署在內的多環節 Bigdata + AI 開發服務,內置多種訓練鏡像、