Image Roi Proposal , Object Proposals( 翻译成什么好 )
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物体检测的套路还是需要先得到一些Roi,然后判断这些Roi中是什么物体。
为了防止有漏网之鱼,所以,一般在一幅图中会有上千个Roi。
Object Proposals有影响力的算法当然是Selective Search。但是这个领域进步很快,
从GoP的测试来看,目前Recall最好的应该是MCG(Berkeley的),但是最快的应该是GoP。
Method | prop | ABO | 70% Recall | time |
---|---|---|---|---|
Selective Search | 4374 | 0.735 | 0.597 | 2.6s |
MCG | 5158 | 0.807 | 0.772 | 30s |
GOP (200,10) | 2089 | 0.744 | 0.673 | 0.9s |
如果要实时监测图片中的物体,速度也是很关键的,所以研究一下GoP。
研究Object Proposals的好像用Matlab比较多。我也搞了很长时间的Matlab,不过最近开始搞Python了。
Matlab给出的代码有的是二进制的( MCG),有的是加密的(Selective Search),GoP才是业界良心,给代码了。