python-lambda

lambda格式：

lambda argument1,argument2,……，argumentN:expression using arugments

• lambda是一個表達式，而不是一個語句
• lambda的主題是一個單個的表達式，而不是一個代碼塊

eg:

>>> f = lambda x,y,z:x+y+z
>>> f(2,3,4)
9
>>> w=lambda a='fee',b='file',c='fo':a+b+c  #傳入默認參數
>>> w
<function <lambda> at 0x1054ce488>
>>> w('wee')
'weefilefo'
>>> w('q','w','e')
'qwe'

注意：在lambda主體中的代碼與def內的代碼一樣都遵循相同的作用域查找法則。lambda表達式引入的一個本地作用域更像一個嵌套的def語句，將會自動從上層函數中、模塊中以及內置作用域中查找變量名。

eg:

>>> def knights():
    title='sir'
    action=lambda x: title +' ' + x
    return action
>>> knights()('c')
'sir c'

用Python中的字典或者其他的數據結構來構建更多種類的行爲表：

>>> key='a'
>>> {'a':(lambda: 2 *2),
 'b':(lambda: 2 * 4),
 'c':(lambda: 2 ** 6)}[key]
<function <lambda> at 0x1054ce7b8>
>>> {'a':(lambda: 2 *2),
 'b':(lambda: 2 * 4),
 'c':(lambda: 2 ** 6)}[key]()
4
>>>

當Python創建這個字典時，每個嵌套的lambda都生成並留下了一個在之後能夠調用的函數。通過鍵索引來取回其中一個函數，而括號使取出的函數被調用。

嵌套lambda和作用域

當lambda出現在def中，並且在上層函數調用的時候，嵌套的lambda能夠獲取到在上層函數作用域中的變量名的值：
eg:

 >>> def test(x):
    return (lambda y: x+y)

>>> t=test(2)   #x=2
>>> t
<function test.<locals>.<lambda> at 0x1054ce950>
>>> t(3)   #y=3
5
>>> 

等同於：

>>> test=(lambda x: (lambda y: x+y))
>>> t=test(19)
>>> t
<function <lambda>.<locals>.<lambda> at 0x1054ce8c8>
>>> t(12)
31
>>>