第一章 基本的圖像操作和處理
1.1PIL：Pyhton的圖像處理類庫
from PIL import Image
pil_img = Image.open("圖片地址")
pil_img就是一個PIL的圖像對象
圖像的顏色轉換方法convert
轉換成灰度圖像.convert("L")
1.1.1轉換圖像格式
Image.save()open函數用於創建PIL的圖像對象而save方法用於保存圖像到具體指定文件名的文件
PIL函數會進行簡單的檢查，如果不是jpeg會自動進行轉換
1.1.2創建縮略圖
函數：thumbnail()：接受一個元組參數，用於指定生成的縮略圖的代銷，然後將圖像轉換成符合元組參數的制定大小的縮略圖。
eg.pill_img.thumbnail((128,128))
1.1.3賦值和粘貼圖像區域
函數：crop：可以從一幅圖像中裁剪指定區域
一個四元組用來表示（←，↑，→，↓）
PIL座標系，左上角爲（0,0）
獲取了一定的區域然後使用paste的方法將區域放回去
1.1.4
條恆尺寸和旋轉
函數：resize同樣用元組表示大小，可以調整圖片的尺寸
函數：rotate用數字表示逆時針旋轉
1.2Matplotlib
1.2.1繪製圖像點和線
eg.
from PIL import Image
from pylab import *
im = array(Image.open("圖片路徑")
imshow(im)繪製圖像
x = [1,1,4,4]點
y = [2,5,2,5]點
plot(x,y,"r*")點上色（紅）
plot(x[:2],y[:2])
title('title_name:"圖片名')
show()
.點
O圈
s正方形
*型號
+加號
X叉號
1.2.2圖像輪廓和直方圖
figure（）創建圖像
show（）顯示圖像
繪製圖像等輪廓線：contour(im,origin = "image")
直方圖：hist(im.flatten(),128) flatten參數用來將多維數組轉化成一維數組，hist函數的第二格參數是小區間的數目
1.2.3交互式標註
ginput()交互式標註點
1.3NumPy(nmb怎麼裝怎麼GG)
python科學計算工具包
1.3.1圖像數組的表示
類型一般默認爲uint 8位
可以自行聲明 float double
數組中的元素可以通過下標訪問 value = im[i,j,k] i行j列k爲顏色通道
多個數組元素的訪問方法：切片
im[i,:] = im[j,:]把第j行的元素賦值給第i行的元素
im[:，:]訪問所有元素前面的冒號代表行，後面的冒號代表列，中間用逗號隔開
1.3.2灰度變換
反轉：像素數-im（黑變白，白變黑）
歸一：分數*im（用於取原區間的前部分） + 一個數（取從這個數爲基數往上的區間）（顏色歸一，向該數靠攏）
加重：平方（使暗的更暗）
1.3.3圖像縮放（同上）
1.3.4直方圖均衡化
灰度變換中的一個有用的例子，指的是將一幅圖像的灰度直方圖扁平，是變幻後的圖像中每個灰度值的分佈概率都相同，在對圖像作進一步處理之前，直方圖均衡化通常是對圖像灰度值進行歸一化的一個非常好的方法，並且可以增強圖像的對比度。