基於NLM的插值算法

簡介

　　本篇主要記錄下：基於NLM的圖像插值算法。NLM的基本原理，可以參考：http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/51317415
相對於基於邊緣插值方式，NLM插值對噪聲有這很好的魯棒性。

具體實現

　　1、通過雙線性或者基於邊緣插值方式，將原圖像插值到需要的尺寸，存爲dst2。
    2、基於NLM原理，在dst2依次選擇窗口塊，比例縮放到原圖窗口大小，並與原圖相應座標大窗口下進行NLM算法處理。
    3、依次循環得到最終結果圖像。

結果顯示

從左往右依次爲：原圖像，opencv自帶雙線性插值結果，本文結果。可以看到清晰度有着明顯的增強。

從左往右依次爲：原圖像，全變分插值，本文結果。可以看到噪聲上有着很好的控制。