原创 簡單的色彩平衡和色彩對比度調整

簡介   本篇主要是對色彩平衡和對比度調整的簡單算法實現記錄。 參考文檔:點擊打開鏈接 實現算法   整個算法大致分爲四部分:1、rgb三通道分別直方圖統計。 2、算法強度minS和maxS設置。 3、圖像閥值minPixel和m

原创 NLM去噪算法實現

簡介   本篇主要是對NLM去噪算法的實現總結。 參考論文:點擊打開鏈接 基本原理   該算法的基本原理是:假設同一副圖像上,有着很多相似的紋理;因此在有噪聲的區域,可以通過某種方式情況下,將相似的紋理區域來替換噪聲區域。 從而達到

原创 非相同對焦點圖像融合--離焦區域尺寸擴散問題處理

簡介   本篇主要看論文:Automatic image enhancement by picture fusion上,發現一種能夠處理:離焦區域圖像尺寸擴散的融合方法,筆記總結。 背景   利用兩張圖像(一張對焦點在前景,另一張對

原创 殘差金子塔區域塊細節篩選融合

簡介   本篇主要記錄基於細節區域塊篩選的殘差金字塔重建方案。 具體實現   1、首先根據文章:點擊打開鏈接 分別得到待融合的兩張圖像殘差金字塔。   2、對圖像做區域分割。   3、分別對兩組殘差金字塔圖像最後一層和倒數第二層做中

原创 HDR全局色調映射算法實現

簡介   本篇主要對HDR功能,使用全局色調映射算法的實現。 具體實現   HDR相關實現步驟,前面預研中已經提到過。 1、圖像配準: 參考文檔:點擊打開鏈接,注意在這個步驟之後,加上一個稠密光流法配準,基本就可以用了。不過如果想

原创 殘差金子塔鄰域信息融合

簡介   本篇主要是使用殘差金字塔,對兩張圖像做圖像融合的總結。 具體實現   本篇使用的待融合圖像爲:一張rgb圖像和一張gray圖像。具體實現步驟如下: 1、將Rgb圖像轉換爲YUV格式,並分離出Y通道圖像。

原创 單幀/多幀清晰度評價算法探索

簡介   本篇主要介紹下:對多幀拍攝同一場景的清晰度評價算法研究。 背景概述   常用的清晰度評價算法有:基於梯度/信息熵/邊緣等。但是當圖像噪聲較多的時候,直接使用這些方法都無法得到比較準確的結果。 因此我們需要找到一種對噪聲魯棒

原创 圖像對焦區域檢測

簡介   本篇是對圖像對焦區域檢測的筆記記錄。 實現原理   主要依賴於計算標準差圖像進行最清晰區域檢測。 具體實現流程:1、獲得對焦ok,包含近距和遠距的拍攝圖像pic1。 2、對pic1做區域分割,同

原创 圖像亮度自適應調整

簡介   本篇主要是對論文:Automatic Exposure Correction of Consumer Photographs 的實現總結。 作用是爲了讓圖像曝光、細節更好。 論文地址:點擊打開鏈接 實現原理   根

原创 基於統計特徵優化的圖像融合

簡介   本篇主要是書籍《圖像融合-算法與應用》第十張的筆記總結。 主要是記錄兩個基於多幀圖像迭代融合的算法:色散最小融合方法和峯度最大化融合方法。 前提準備   首先需要同一場景的K張圖像(可以是來自不同攝像頭或者同一攝像頭不同成

原创 圖像紋理分析,空洞填補

簡介   本篇主要是對紋理分析,空洞填補實現的筆記記錄。 簡單的原理概括就是:找到在圖像上,和以每個空洞像素爲中心的矩形區域紋理最相似的塊,用該塊對應位置像素,填充該空洞區域像素。 參考論文:Texture Synthesis by N

原创 基於NLM的插值算法

簡介   本篇主要記錄下:基於NLM的圖像插值算法。NLM的基本原理,可以參考:http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/51317415 相對於基於邊緣插值方式,NLM插值對噪聲有

原创 基於單幀圖像的細節保持插值算法

簡介 目前常用的單幀插值放大或者說單幀超分辨方法,大致上有如下幾種: 1、基於邊緣插值放大方式。 2、基於NLM方式。 3、基於圖像對比度增強方式。 4、事先訓練大量低分辨

原创 彩色圖像顏色和飽和度調整辦法

簡介   本篇主要是對,攝像頭模組吐出的rgb圖像做效果參數優化:調整圖像顏色和飽和度方面的記錄。 相關顏色空間轉換   主要是在YCrCb格式下完成,所以首先第一步就是需要將圖像從RGB轉換到YCrCb格式。 具體公式如下:

原创 opencl獲取kerenl運行時間

簡介   本篇主要是記錄下,如果使用opencl自帶方式,來計算它kerenl運行時間的方法。 具體實現   openl到代碼框架,這裏就不講了,這方面網上資料很多,這裏主要是獲取運行時間的實現流程:    1、首先如果想用ope