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大家好,我是小富~ 前言 本文是《ShardingSphere5.x分庫分表原理與實戰》系列的第六篇,書接上文實現三種自定義分片算法。通過自定義算法,可以根據特定業務需求定製分片策略,以滿足不同場景下的性能、擴展性或數據處理需求。同時,可以
這篇文章是我學習算法的心得,希望它能夠給一些將要學習算法且準備要讀大部頭算法書籍的朋友一些參考,節省一些時間,也爲了給經典的“黑皮書”祛魅,我覺得這些書籍在大部分互聯網從業者心中已經不再是進步的階梯,而是恐懼的陰影了,因爲當一些學習路線中列
題目 Implement atoi which converts a string to an integer. The function first discards as many whitespace characters as n
今天我們繼續來學習二叉樹的中序遍歷算法。 在學點算法(九)——二叉樹中序遍歷算法(遞歸實現)中我們已經學習了二叉樹中序遍歷的遞歸算法,今天我們繼續來學習它的迭代算法。 我們先來看整個遍歷的過程,如圖所示(重新播放需要刷新網頁):
今天我們來學習二叉樹的中序遍歷算法。 二叉樹有多種遍歷方法,前中序遍歷和層次遍歷。我們今天的主角是中序遍歷,它的遍歷順序爲: 左子樹 根節點 右子樹 如下圖所示: 我們知道樹的定義本身就是遞歸式的,左子樹就是一棵以根節點的左
今天我們來學習括號匹配算法。 作爲程序員應該都知道,我們在碼代碼的過程中,會用到各類括號,無論是{}還是()還是[]。括號都要求成對出現,要不然就會報語法錯誤。得益於強大的IDE,我們不需要自己去檢測括號,如果多寫或者漏寫了括號,
1.最常用的幾種生成多項式如下:CRC8=X8+X5+X4+X0CRC-CCITT=X16+X12+X5+X0CRC16=X16+X15+X2+X0CRC12=X12+X11+X3+X2+X0CRC32=X32+X26+X23+X22+X
1.3.4import java.util.Arrays;import java.util.Scanner; import java.util.Stack; public class Judge_Brackets_Whether_Mat
關於動態規劃的講解有很多材料,這裏只是按照我自己的理解來表述動態規劃。可能並不詳細,也不一定完全準確。這裏主要通過兩個例子LIS和最小編輯距離進一步加深對於動態規劃的直觀理解。 1. 動態規劃入門理解 動態規劃方法是把問題向前分
strlen源碼剖析快速確定字符串結束符位置 整理分別來自於下面的文章。 http://code.google.com/p/strstrsse/source/browse/trunk/ http://www.cppblog.co
兩種思路: 1. 根據快速排序劃分的思想 a. 假設數組爲 array[N] (N = 1 億),首先利用quicksort的原理把array分成兩個部分,左邊部分比 array[N - 1] (array中的最後一個值,即pivot
文章目錄1 蒙特卡洛算法1.1 基本思想1.2 蒙特卡洛積分1.2.1 求π\piπ1.2.2 求積分1.2.2.1 一維積分1.2.2.2 高維積分1.3 蒙特卡洛期望估計 參考文獻: [1] 從馬爾可夫鏈到蒙特卡洛-Metr
有的時候自己想了很久卻還是想不出來思路,一看解析卻很簡單,看來還是應該好好刷題啊!!! (一)題目描述 (二)代碼 #include <iostream> #include<stack> #include<cstring>
1.試題描述 在橫軸上放了n個相鄰的矩形,每個矩形的寬度爲1,而第i(1<<i<<n)個矩形的高度爲Hi。這n個矩形構成了一個直方圖。例如,下圖中六個矩形的高度就分別是3,1,6,5,2,3。 請找出能放在給定直方圖裏面積最大的矩
(一)CCF201909-1 小明種蘋果 試題描述 代碼 #include <iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<math.h> using n