與其重視模型的細節,不如花時間研究業務和數據
1.基本原則
表示--->評價---->優化
2.參考資料
(1)機器學習那些事 & 機器學習根基
那些事兒:http://homes.cs.washington.edu/~pedrod/papers/cacm12.pdf
根基:http://www.cs.cmu.edu/~tom/pubs/MachineLearning.pdf
(2)SVM支持向量機:
作者:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/
英文版:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf
中文版:http://blog.sina.com.cn/s/blog_72995dcc0100pflx.html
(3)深度學習神經網絡
作者:http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/index.html
英文版:http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/YB-tricks.pdf
(4)模型選擇
英文版:http://eprints.pascal-network.org/archive/00005768/01/guyon-mlss.pdf
(5)貝葉斯網絡
英文版:http://as.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470060301.html
(6)樸素貝葉斯
英文版:http://paulgraham.com/better.html
(7)文本分析中的參數估計,以LDA爲例
英文版:http://faculty.cs.byu.edu/~ringger/CS601R/papers/Heinrich-GibbsLDA.pdf
(8)吉布森採樣
英文版:Gibbs Sampling for the Uninitiated
連接:http://www.umiacs.umd.edu/~resnik/pubs/gibbs.pdf
(9)貝葉斯推理
英文版:Bayesian Inference with Tears: A Tutorial Workbook for Natural Language Researchers
鏈接:http://www.isi.edu/natural-language/people/bayes-with-tears.pdf
(10)非參貝葉斯
英文版:A Tutorial on Bayesian Nonparametric Models
連接:http://www.cs.princeton.edu/~blei/papers/GershmanBlei2012.pdf
(11)最大熵
英文版:Using Maximum Entropy for Text Classification
連接:http://www.kamalnigam.com/papers/maxent-ijcaiws99.pdf
(12)廣告點擊率預估
英文版:Ad Click Prediction: a View from the Trenches
連接:http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/41159.pdf
(13)邏輯迴歸
英文版:Using and Interpreting Logistic Regression: A Guide for Teachers and Students
連接:http://www.sjsu.edu/people/james.lee/courses/JS203/s1/Logistic%20Regression.pdf