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策略模式-JAVA类库TreeSet为例
1 策略模式概述
1.1 策略模式定义
策略模式定义了一系列的算法，并将每一个算法封装起来，而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化。（原文：The Strategy Pattern defines a family of algorithms, encapsulates each one, and makes them interchangeable. Strategy lets the algorithm vary independently from clients that use it.）
策略模式体现了面向对象设计两个最基本的设计原则：
1、封装变化的概念
2、编程中使用接口而不是用接口的实现
1.2 策略模式组成
抽象策略角色： 策略类，通常由一个接口或者抽象类实现。
具体策略角色：包装了相关的算法和行为。
环境角色：持有一个策略类的引用，最终给客户端调用。
Context(应用场景):
1、需要使用Concrete Strategy提供的算法。
2、 内部维护一个Strategy的实例。
3、 负责动态设置运行时Strategy具体的实现算法。
4、负责跟Strategy之间的交互和数据传递。
Strategy(抽象策略类)：
1、 定义了一个公共接口，各种不同的算法以不同的方式实现这个接口，Context使用这个接口调用不同的算法，一般使用接口或抽象类实现。
Concrete Strategy(具体策略类)：
1、 实现了Strategy定义的接口，提供具体的算法实现。
1.3 应用场景
- 多个类只区别在表现行为不同，可以使用Strategy模式，在运行时动态选择具体要执行的行为。
- 需要在不同情况下使用不同的策略(算法)，或者策略还可能在未来用其它方式来实现。
- 对客户隐藏具体策略(算法)的实现细节，彼此完全独立。
2 JAVA类库中TreeSet的策略模式
TreeSet编程
1 public class TreeSetTest2 { 2 public static void main(String[] args) { 3 Set<Person> set=new TreeSet<Person>(new Mycomparator()); 4 //（1） 5 Person p1=new Person(1,"ll"); 6 Person p2=new Person(2, "xx"); 7 Person p3=new Person(3, "ss"); 8 9 set.add(p1); 10 set.add(p2); 11 set.add(p3); 12 13 for(Iterator<Person> itr=set.iterator();itr.hasNext();){ 14 System.out.println(itr.next().getName()); 15 } 16 } 17 } 18 19 class Person{ 20 private int ID; 21 private String name; 22 23 public Person(int id,String name){ 24 this.ID=id; 25 this.name=name; 26 } 27 public int getID() { 28 return ID; 29 } 30 public String getName() { 31 return name; 32 } 33 } 34 35 class Mycomparator implements Comparator<Person>{ 36 public int compare(Person o1, Person o2) { 37 return o1.getID()-o2.getID(); 38 } 39 40 }
结果：
上面代码实现的功能非常简单，将Person这个类放入到TreeSet这个集合中，并实现对放入对象的一个排序。TreeSet是java类库里面的一个标准类，对于要add进去的类，在编码时并知道，那么是如何实现排序的呢？在TreeSet生成时，我们传入了一个Comparator的类，既是抽象策略类。
具体的排序算法，在java类库也是封装好的，我们并不需要关心。在这个例子中，MyComparator类即是具体的实现类，虽然呢传入对象千差万别。我们将通过，源码进行分析。
2.1 环境角色-TreeSet
在查看源码时，我们习惯性的第一步肯定是看TreeSet这个类（从（1）->（2）），里面到底是如何实现对添加进去的类实现排序的。
TreeSet代码（部分）
1 public class TreeSet<E> extends AbstractSet<E> 2 implements NavigableSet<E>, Cloneable, java.io.Serializable 3 { 4 TreeSet(NavigableMap<E,Object> m) { 5 this.m = m; 6 } 7 8 public TreeSet(Comparator<? super E> comparator) { 9 this(new TreeMap<>(comparator));//（2） 10 } 11 }
上面的代码中给出的构造方法是众多构造函数中的一个，也是我们例子中使用到的构造函数。可以很明显看出，TreeSet在底层是用TreeMap实现的（Map中的key并不会重复）。这样，我们就必须要转到TreeMap的代码去看了（从(2)->(3)）。
TreeMap代码（部分）
1 public class TreeMap<K,V> 2 extends AbstractMap<K,V> 3 implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable 4 { 5 private final Comparator<? super K> comparator; 6 7 private transient Entry<K,V> root = null; 8 9 public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) { 10 this.comparator = comparator;//(3) 11 } 12 }
从上述代码中，我可以发现我们传入的Mycompator对象最后，赋给了TreeMap对象中的comparator。TreeSet的对象已经生成，接下来我们看看使用add()方法是代码是如何进行的。
TreeSet的add()方法：
1 public boolean add(E e) { 2 return m.put(e, PRESENT)==null; 3 }
很显然，TreeSet的add()，使用的是TreeMap的put()方法，将传入的对象作为key，一个空的Object对象作为value。事实上，所有的实现均在TreeMap中，所以继续看TreeMap中的put()方法。
TreeMap的put()方法：
1 public V put(K key, V value) { 2 Entry<K,V> t = root; 3 //空树时，第一个节点给根节点 4 if (t == null) { 5 compare(key, key); // type (and possibly null) check 6 7 root = new Entry<>(key, value, null); 8 size = 1; 9 modCount++; 10 return null; 11 } 12 int cmp; 13 Entry<K,V> parent; 14 // split comparator and comparable paths 15 Comparator<? super K> cpr = comparator; 16 //我们现在的实现方式cpr就不为null，具体实现类时MyComparator 17 if (cpr != null) { 18 do { 19 parent = t; 20 //这一步非常关键，对于排序算法来说，我只要知道两个对象比//较后谁大水小就可以了。对于该算法而言，cpr是一个接口类//(具体实现我不管，反正肯定有compare这个函数，肯定会返//回一个int类型)。这样，我获取到这个值之后就能排序了，//不管要排序的是Person类还是Animal类。 21 cmp = cpr.compare(key, t.key); 22 if (cmp < 0) 23 t = t.left; 24 else if (cmp > 0) 25 t = t.right; 26 else 27 return t.setValue(value); 28 } while (t != null); 29 } 30 //如果comparator为空，就要用comparable这个借口了，也是策略模式 31 else { 32 if (key == null) 33 throw new NullPointerException(); 34 Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key; 35 do { 36 parent = t; 37 cmp = k.compareTo(t.key); 38 if (cmp < 0) 39 t = t.left; 40 else if (cmp > 0) 41 t = t.right; 42 else 43 return t.setValue(value); 44 } while (t != null); 45 } 46 Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent); 47 if (cmp < 0) 48 parent.left = e; 49 else 50 parent.right = e; 51 fixAfterInsertion(e);//看来还是棵平衡二叉排序树 52 size++; 53 modCount++; 54 return null; 55 }
2.2 具体实现类-Mycomparator
1 class Mycomparator implements Comparator<Person>{ 2 public int compare(Person o1, Person o2) { 3 return o1.getID()-o2.getID(); 4 } 5 6 }
在这个类中，我们实现的是对Person这个类的对象的比较。当然这里你也可以用别的类，阿猫阿狗都没问题只要实现了Comparator这个接口就可以了，这不正体现了策略模式灵活、可扩展的特点。
2.3 抽象类（接口）- Comparator
1 public interface Comparator<T> { 2 int compare(T o1, T o2); 3 boolean equals(Object obj); 4 }
这个接口只定义了两个函数，compare函数的行为很简单如果o1比o2大，就返回一个大于0的整数，反之则小于0。
2.4 客户端类-TreeSetTest2
这个类即是客户端类，同时也实现了具体的算法。在基本的策略模式中，选择所用具体实现的职责由客户端对象承担，并转给策略模式的Context对象。（这本身没有解除客户端需要选择判断的压力，而策略模式与简单工厂模式结合后，选择具体实现的职责也可以由Context来承担，这就最大化的减轻了客户端的压力。）
其实，在某个方面来说这个也不能称之为一个缺点看具体的应用，在这个例子中你就不能把这个负担减轻。Comparator本来就千差万别，不可能交给工厂类。如果是排序的话，可能有很多种具体实现你可以交给工厂类给你来实现。
3 策略模式的优缺点
把策略模式的优缺点放在这个位置不尴不尬。不过，我觉得先看优缺点，思考过后再看后面的对比例子更容易理解。
3.1 策略模式优点
1、 提供了一种替代继承的方法，而且既保持了继承的优点(代码重用)还比继承更灵活(算法独立，可以任意扩展)。
2、 避免程序中使用多重条件转移语句，使系统更灵活，并易于扩展。
3、 遵守大部分GRASP原则和常用设计原则，高内聚、低偶合。
3.2 策略模式的缺点
1、 因为每个具体策略类都会产生一个新类，所以会增加系统需要维护的类的数量。
2、 在基本的策略模式中，选择所用具体实现的职责由客户端对象承担，并转给策略模式的Context对象。（这本身没有解除客户端需要选择判断的压力，而策略模式与简单工厂模式结合后，选择具体实现的职责也可以由Context来承担，这就最大化的减轻了客户端的压力。）
4 对比-非策略模式时
假设一个场景，如果有一个笼子，里面可以放狗Dog或者Bird，且只能放两种中的一种。取出来，要根据他们的编号顺序取出。
4.1 2B程序员做法
1 public class ArrayAnimal { 2 Dog[] dog=new Dog[10]; 3 Bird[] bird=new Bird[10]; 4 int count=0; 5 6 public void add(Dog dog){ 7 //如果空间不够了，分配更大空间 8 //根据插入排序（通过ID），将dog插入适合的位置 9 } 10 public void add(Bird bird){ 11 //如果空间不够了，分配更大空间 12 //根据插入排序（通过ID），将dog插入适合的位置 13 } 14 } 15 16 class Dog{ 17 public int ID; 18 } 19 class Bird{ 20 public int ID; 21 }
这是2B程序员（且泛型也不会用）的做法，如果这个笼子只放狗和鸟，不会有任何问题。设想，如果我们说这个笼子现在鸡鸭都可以放了呢？这个是时候，你就不得不去修改ArrayAnimal这个类了，增加新的add方法。这个时候就完全没有灵活性、扩展性可言了（优点2），基本上不能想象ArrayAnimal这个类放在jar包里，给别人使用。
4.2 进阶版非策略模式
1 public class ArrayAnimal { 2 Animal[] animal=new Animal[10]; 3 int count=0; 4 5 public void add(Animal obj){ 6 //如果空间不够了，分配更大空间 7 //根据插入排序（通过ID），将dog插入适合的位置 8 } 9 } 10 class Animal{ 11 public int ID; 12 int compare(Animal obj){ 13 return ID-obj.ID; 14 } 15 } 16 17 class Dog extends Animal{ 18 public String name; 19 } 20 class Bird{ 21 public String name; 22 }
这个程序，就比前一个高明多了，基本上所有继承Animal的类都能放到这个笼子里面，而且这笼子也不需要修改。但是，扩展依然有限，因为放进笼子里面的都只能是动物。而且，这个程序里面即便是继承Animal类的子类，比较方式可能跟父类不一样（甚至没有比较方法），这个时候你就只能用覆盖的方式来完成了。在程序设计时，还是建议分开会变化和不会变化的部分，把变化的部分独立出来成为接口。
5 简单工厂模式和策略模式区别
这两种模式的作用就是拥抱变化，减少耦合。在变化来临时争取做最小的改动来适应变化。这就要求我们把些“善变”的功能从客户端分离出来，形成一个个的功能类，然后根据多态特性，使得功能类变化的同时，客户端代码不发生变化。
5.1 简单工厂模式
简单工厂模式：有一个父类需要做一个运算（其中包含了不同种类的几种运算），将父类涉及此运算的方法都设成虚方法，然后父类派生一些子类，使得每一种不同的运算都对应一个子类。另外有一个工厂类，这个类一般只有一个方法（工厂的生成方法），这个方法的返回值是一个超类，在方法的内部，根据传入参数的不同，分别构造各个不同的子类的对象，并返回。客户端并不认识子类，客户端只认识超类和工厂类。每次客户端需要一中运算时，就把相应的参数传给工厂类，让工厂类构造出相应的子类，然后在客户端用父类接收（这里有一个多态的运用）。客户端很顺理成章地用父类的计算方法（其实这是一个虚方法，并且已经被子类特化过了，其实是调用子类的方法）计算出来结果。如果要增加功能时，你只要再从父类中派生相应功能的子类，然后修改下工厂类就OK了，对于客户端是透明的。
5.2 策略模式
策略模式：策略模式更直接了一点，没有用工厂类，而是直接把工厂类的生成方法的代码写到了客户端。客户端自己构造出了具有不同功能的子类（而且是用父类接收的，多态），省掉了工厂类。策略模式定义了算法家族，分别封装起来，让他们之间可以互相替换，此模式让算法的变化，不会影响到使用算法的客户。这里的算法家族和简单工厂模式里的父类是同一个概念。当不同的行为堆砌在一个类中时，就很难避免使用条件语句来选择合适的行为，将这些行为封装在一个个独立的策略子类中，可以在客户端中消除条件语句。
简单工厂模式+策略模式：为了将工厂方法的代码从客户端移出来，我们把这些代码搬到了父类的构造函数中，让父类在构造的时候，根据参数，自己实现工厂类的作用。这样做的好处就是，在客户端不用再认识工厂类了，客户端只要知道父类一个就OK，进一步隔离了变化，降低了耦合。
在基本的策略模式中，选择所用具体实现的职责由客户端对象成端，并转给客户端。这本身并没有减除客户端需要选择判断的压力，而策略模式与简单工厂模式结合后，选择具体实现的职责也可以由父类承担，这就最大化地减轻了客户端的职责。
PS：有软件架构这门课上课要求讲，所以索性也把PPT也给分享了得了，网络的精神就应该是分享。http://pan.baidu.com/share/link?shareid=372728&uk=3792525916。也刚刚学设计模式，难免有纰漏，希望批评指正，毕竟没有做过大型项目。
6 参考资料
[1]. 《Head First设计模式》
[2]. http://www.cnblogs.com/syxchina/archive/2011/10/11/2207017.html
[3]. http://fendou.org/post/2011/03/23/factory-strategy/
[4]. http://baike.baidu.com/view/2141079.htm