在上一篇文章中，我們學會了如何在Win10環境下安裝Anaconda,那麼這篇文章中，我們就利用Anaconda搭建一個簡單的TensorFlow開發環境
1、利用conda建立新的開發環境
首先打開Anaconda Prompt,可以理解爲管理conda的終端
輸入
conda info -e
表示目前conda只有一個base環境，下面我們搭建一個專門用於開發TensorFlow的新環境
輸入
conda create -n tensorflow-python3.7 python=3.7
tensorflow-python3.7是我們想要創建的環境名 python=xx表示該環境是基於pythonxx版本的
這裏提示是否繼續，輸入y
我們來檢查一下是否安裝完成
到這裏已經顯示安裝完成了。
2、環境重命名
由於我的名字少了一個cpu，所以想重命名一下環境名
當然也可以直接刪掉這個環境，然後再建立一個，但是那樣比較麻煩。
可以：
conda create -n tensorflow-cpu-py3.7 --clone tensorflow-python3.7
conda remove -n tensorflow-python3.7 --all
這樣就可以了
3、利用conda安裝TensorFlow
先把當前環境切換到我們剛纔創建的環境
conda activate tensorflow-cpu-py3.7
輸入
conda install tensorflow
安裝完畢
爲了便於測試
我們繼續安裝jupyter notebook，一款很好用的本地開發工具
conda install jupyter notebook
安裝好後輸入
jupyter notebook
可以看到目前的工程目錄是
C:\Users\dell
先更改一下默認的工程目錄以便之後更好的管理
輸入
jupyter notebook --generate-config
打開notebook配置文件
找到c.NotebookApp.notebook_dir
將‘’改成‘E:\notebook’並取消前面的註釋符
重新運行jupyter notebook發現工程目錄已經被改變
4、在notebook裏檢驗tensorflow版本
新建一個名爲test的程序
輸入：
import tensorflow as tf
tf.__version__
發現已經可以成功通過jupyter notebook去使用tensorflow。