希爾排序
希爾排序的實質就是分組插入排序，該方法又稱縮小增量排序，因DL．Shell於1959年提出而得名。
描述
基本思想是：先將整個待排元素序列分割成若干個子序列（由相隔某個“增量”的元素組成的）分別進行直接插入排序，然後依次縮減增量再進行排序，待整個序列中的元素基本有序（增量足夠小）時，再對全體元素進行一次直接插入排序。因爲直接插入排序在元素基本有序的情況下（接近最好情況），效率是很高的。
圖示：
操作方法：
- 選擇一個增量序列t1，t2，…，tk，其中ti>tj，tk=1；
- 按增量序列個數k，對序列進行k 趟排序；
- 每趟排序，根據對應的增量ti，將待排序列分割成若干長度爲m 的子序列，分別對各子表進行直接插入排序。僅增量因子爲1 時，整個序列作爲一個表來處理，表長度即爲整個序列的長度。
算法：
我們簡單處理增量序列：增量序列d = {n/2 ,n/4, n/8 .....1} n爲要排序數的個數
即：先將要排序的一組記錄按某個增量d（n/2,n爲要排序數的個數）分成若干組子序列，每組中記錄的下標相差d.對每組中全部元素進行直接插入排序，然後再用一個較小的增量（d/2）對它進行分組，在每組中再進行直接插入排序。繼續不斷縮小增量直至爲1，最後使用直接插入排序完成排序。
package com.zq.algorithm.sort;
/**
* Created by zhengshouzi on 2015/11/1.
*/
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {70,30,40,10,80,20,90,100,75,60,45};
shellSort(a);
}
public static void shellSort(int[] a){
//d的初始增量
int d=a.length/2;
//int d =a.length/3;
int count=0;
while (d>=1){
count++;
for (int i = d; i <a.length ; i++) {
//交換
if (a[i]<a[i-d]){
//記住需要插入的值
int j = i-d;
int temp = a[i];
//往前找插入位置
//“j>=0”表示最後插入位置在第一個位置時候不再循環，“temp<a[j]”第一次循環肯定要進入，接着不斷改變j的值，判斷待插入的值與之前的每一個值那個大，並把比較的值向後移動d位,直到找到插入位置。
while (j>=0&&temp<a[j]){
a[j+d] = a[j];
j-=d;//j的變化速度應該和增量一樣，因爲每一插入都是正對子序列插入排序
}
//插入
a[j+d]=temp;
}
}
System.out.print("第: "+count+" 趟 增量爲："+d+" 排序爲 ：");
for (int i = 0; i <a.length ; i++) {
System.out.print(" " + a[i]);
}
System.out.println();
//控制增量，在這裏，有多種控制增量的方法d =d/3等等
d=d/2;
/* if (d==3){
d=2;
}else {
d=d/2;
}*/
}
System.out.println("最終結果：");
for (int i = 0; i <a.length ; i++) {
System.out.print(" " + a[i]);
}
System.out.println();
}
}結果如下：
將代碼中控制增量部分的註釋去掉，將原來的控制增量部分註釋掉，出現如下結果，可以和上面的 圖示進行對比
希爾排序時效分析很難，關鍵碼的比較次數與記錄移動次數依賴於增量因子序列d的選取，特定情況下可以準確估算出關鍵碼的比較次數和記錄的移動次數。目前還沒有人給出選取最好的增量因子序列的方法。增量因子序列可以有各種取法，有取奇數的，也有取質數的，但需要注意：增量因子中除1
外沒有公因子，且最後一個增量因子必須爲1。希爾排序方法是一個不穩定的排序方法。