Head First SQL 第二章

P53： SELECT 語句、更好的 SELECT：

在數據庫裏面有非常多的信息，我們要搜索，應該使用如下句式

SELECT * FROM my_contacts
WHERE first_name = ‘Anne’;

這樣會返回所有 first_name 列是 Anne 的行。 * 是告訴RDBMS 返回表中所有的列。

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單引號是特殊字符，如果要單獨使用單引號，要在前面加上 反斜槓

INSERT INTO my_contacts
(location)
VALUES
('Grover\'s Mill');

不要使用雙引號，雙引號會作爲其他編程語言的引號使用。

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單獨查詢部分列，而不顯示全部列：

SELECT drink_name, main, second
FROM easy_drinks
WHERE main = 'soda';

這樣只顯示三個列，drink_name  main   second

然後查找 main 裏面是 soda 的。

例如之前的例子：

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結合查詢：

同時查詢兩個條件該怎麼辦？

使用 AND

查詢甜甜圈：

SELECT location
FROM doughnut_ratings
WHERE type = 'plain glazed'
AND
rating = 10;

這樣同時找出了符合兩個條件的選項~

注意這裏只顯示 location

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注意使用  “大於” 運算符：

篩選飲料：

SELECT drink_name 
FROM easy_drinks
WHERE main = ‘soda’
AND
amount > 1;

當然還有

=   等號

和

<>   不等號

以及

<=  和 >=

同時也可以對文本數據套用比較運算符。

對文本數據套用比較運算符，返回首字母 ’L’ 之後 ‘M’ 之前的飲料：

SELECT drink_name
FROM drink_info
WHERE
drink_name >= ‘L’
AND
drink_name < ’M’

同理還有 OR 查詢：

OR 結合查詢，返回任何符合條件之一的記錄：

SELECT drink_name
FROM easy_drinks
WHERE main = ‘cherry juice’
OR
second = ‘cherry juice’;

注意不要搞混了。

P98：

用 IS NULL 找到 NULL

SELECT drink_name
FROM drink_info
WHERE
calories IS NULL

不能使用   = NULL，因爲 NULL 不等於 NULL

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節省時間，使用 LIKE

SELECT * FROM my_contacts
WHERE location LIKE ‘%CA’

這裏再單引號中放入百分比符號，就是在 location 列中查找所有以 CA 結尾的值。

%是一個通配符，指的是任意數量的未知字符。

_也是一個通配符，指的是一個未知字母。

SELECT first_name FROM my_contacts
WHERE first_name LIKE ‘_im’;

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BETWEEN 可以代替 >= AND <=

SELECT drink_name FROM drink_info
WHERE
calories BETWEEN 30 AND 60;

代替了

SELECT drink_name FROM drink_info
WHERE
calories >= 30
AND
calories <= 60;

注意 只能是：

小數字 BETWEEN 大數字

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代替多個 OR ，用 IN 來表示：

SELECT date_name
FROM black_book
WHERE
rating IN ('innovative', 'fabulous', 'delightful', 'pretty good');'

也可以用 NOT IN 查找不在裏面的：

SELECT date_name 
FROM black_book
WHERE
rating NOT IN ('innovative', 'fabulous', 'delightful', 'pretty good');'

NOT還有用法：

SELECT drink_name FROM drink_info
WHERE NOT carbs BETWEEN 3 AND 5;

SELECT date_name from black_book
WHERE NOT date_name LIKE '%A'
AND NOT date_name LIKE 'B%';

NOT要跟在WHERE後面

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SELECT date_nameFROM black_bookWHERErating IN ('innovative', 'fabulous', 'delightful', 'pretty good');'