Head First SQL 第二章

P53： SELECT 语句、更好的 SELECT：

在数据库里面有非常多的信息，我们要搜索，应该使用如下句式

SELECT * FROM my_contacts
WHERE first_name = ‘Anne’;

这样会返回所有 first_name 列是 Anne 的行。 * 是告诉RDBMS 返回表中所有的列。

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单引号是特殊字符，如果要单独使用单引号，要在前面加上 反斜杠

INSERT INTO my_contacts
(location)
VALUES
('Grover\'s Mill');

不要使用双引号，双引号会作为其他编程语言的引号使用。

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单独查询部分列，而不显示全部列：

SELECT drink_name, main, second
FROM easy_drinks
WHERE main = 'soda';

这样只显示三个列，drink_name  main   second

然后查找 main 里面是 soda 的。

例如之前的例子：

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结合查询：

同时查询两个条件该怎么办？

使用 AND

查询甜甜圈：

SELECT location
FROM doughnut_ratings
WHERE type = 'plain glazed'
AND
rating = 10;

这样同时找出了符合两个条件的选项~

注意这里只显示 location

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注意使用  “大于” 运算符：

筛选饮料：

SELECT drink_name 
FROM easy_drinks
WHERE main = ‘soda’
AND
amount > 1;

当然还有

=   等号

和

<>   不等号

以及

<=  和 >=

同时也可以对文本数据套用比较运算符。

对文本数据套用比较运算符，返回首字母 ’L’ 之后 ‘M’ 之前的饮料：

SELECT drink_name
FROM drink_info
WHERE
drink_name >= ‘L’
AND
drink_name < ’M’

同理还有 OR 查询：

OR 结合查询，返回任何符合条件之一的记录：

SELECT drink_name
FROM easy_drinks
WHERE main = ‘cherry juice’
OR
second = ‘cherry juice’;

注意不要搞混了。

P98：

用 IS NULL 找到 NULL

SELECT drink_name
FROM drink_info
WHERE
calories IS NULL

不能使用   = NULL，因为 NULL 不等于 NULL

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节省时间，使用 LIKE

SELECT * FROM my_contacts
WHERE location LIKE ‘%CA’

这里再单引号中放入百分比符号，就是在 location 列中查找所有以 CA 结尾的值。

%是一个通配符，指的是任意数量的未知字符。

_也是一个通配符，指的是一个未知字母。

SELECT first_name FROM my_contacts
WHERE first_name LIKE ‘_im’;

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BETWEEN 可以代替 >= AND <=

SELECT drink_name FROM drink_info
WHERE
calories BETWEEN 30 AND 60;

代替了

SELECT drink_name FROM drink_info
WHERE
calories >= 30
AND
calories <= 60;

注意 只能是：

小数字 BETWEEN 大数字

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代替多个 OR ，用 IN 来表示：

SELECT date_name
FROM black_book
WHERE
rating IN ('innovative', 'fabulous', 'delightful', 'pretty good');'

也可以用 NOT IN 查找不在里面的：

SELECT date_name 
FROM black_book
WHERE
rating NOT IN ('innovative', 'fabulous', 'delightful', 'pretty good');'

NOT还有用法：

SELECT drink_name FROM drink_info
WHERE NOT carbs BETWEEN 3 AND 5;

SELECT date_name from black_book
WHERE NOT date_name LIKE '%A'
AND NOT date_name LIKE 'B%';

NOT要跟在WHERE后面

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SELECT date_nameFROM black_bookWHERErating IN ('innovative', 'fabulous', 'delightful', 'pretty good');'