一切内容都是摘抄，主要是便于回忆和鼓励自己不要间断，更详细内容请见原帖地址：
《深入 python3 》中文版
http://woodpecker.org.cn/diveintopython3/index.html
5.1. 深入
5.2. 案例研究: 街道地址
4.是时候转换到正则表达式了。在python中，所有的正则表达式相关功能都包含在re模块中。
re.sub('ROAD$', 'RD.', s)
正则表达式模块的re.sub()函数可以做字符串替换，它在字符串s中用正则表达式‘ROAD$’来搜索并替换成‘RD.’。它只会匹配字符串结尾的‘ROAD’，而不会匹配到‘BROAD’中的‘ROAD’，因为这种情况它在字符串的中间。
re.sub('//bROAD$', 'RD.', s)
为了在正则表达式中表达这个独立的词，你可以使用‘/b’。它的意思是“在右边必须有一个分隔符”。在python中，比较复杂的是‘/’字符必须被转义，这有的时候会导致‘/’字符传染（想想可能还要对/字符做转义的情况）。
re.sub(r'/bROAD$', 'RD.', s)
2.为了解决‘/’字符传染的问题，可以使用原始字符串。这只需要在字符串的前面添加一个字符‘r’。它告诉python，字符串中没有任何字符需要转义。‘/t’是一个制表符，但r‘/t’只是一个字符‘/’紧跟着一个字符t。我建议在处理正则表达式的时候总是使用原始字符串。否则，会因为理解正则表达式而消耗大量时间（本身正则表达式就已经够让人困惑的了）。
5.3. 案例研究: 罗马数字
5.3.1. 检查千位数
? 表示匹配是可选的
5.3.2. 检查百位数
5.4. 使用语法{n,m}
{1,4} 匹配1到4个前面的模式
5.4.1. 检查十位和个位
(A|B) 匹配A模式或者B模式中的一个
5.5. 松散正则表达式
松散正字表达式和普通紧凑的正则表达式有两点不同：
- 空白符被忽略。空格、制表符和回车在正则表达式中并不会匹配空格、制表符、回车。如果你想在正则表达式中匹配他们，可以在前面加一个/来转义。
- 注释信息被忽略。松散正字表达式中的注释和python代码中的一样，都是以#开头直到行尾。它可以在多行正则表达式中增加注释信息，这就避免了在python代码中的多行注释。他们的工作方式是一样的。
re.search(pattern, 'M', re.VERBOSE)
注意，如果要使用松散正则表达式，需要传递一个叫re.VERBOSE的参数。
5.6. 案例研究: 解析电话号码
/d 匹配所有0-9的数字. /D 匹配除了数字外的所有字符.
phonePattern = re.compile(r'^(/d{3})-(/d{3})-(/d{4})$')
phonePattern.search('800-555-1212').groups()
phonePattern = re.compile(r'^(/d{3})/D+(/d{3})/D+(/d{4})/D+(/d+)$')
注意了！你匹配了字符串开始，然后是3个数字的分组，接着是/D+，这是什么？好吧，/D匹配除了数字以外的任意字符，+的意思是一个或多个。因此/D+匹配一个或一个以上的非数字字符。这就是你用来替换连字符的东西，它用来匹配不同的分隔符。
5.7. 小结
现在，你应该已经熟悉了下面的技巧：
- ^ 匹配字符串开始位置。
- $ 匹配字符串结束位置。
- /b 匹配一个单词边界。
- /d 匹配一个数字。
- /D 匹配一个任意的非数字字符。
- x? 匹配可选的x字符。换句话说，就是0个或者1个x字符。
- x* 匹配0个或更多的x。
- x+ 匹配1个或者更多x。
- x{n,m} 匹配n到m个x，至少n个，不能超过m个。
- (a|b|c) 匹配单独的任意一个a或者b或者c。
- (x) 这是一个组，它会记忆它匹配到的字符串。你可以用re.search返回的匹配对象的groups()函数来获取到匹配的值。