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《深入 python3 》中文版
http://woodpecker.org.cn/diveintopython3/index.html
6.1. 深入
6.2. 我知道，讓我們用正則表達式！
re.sub 替換 所有的 匹配項，而不僅僅是第一個匹配項。因此該正則表達式將 caps 轉換爲 oops，因爲無論是 c 還是 a 均被轉換爲 o 。
中括號表示“匹配這些字符的其中之一”。因此 [sxz] 的意思是： “s、 x 或 z”，但只匹配其中之一。
作爲方括號中的第一個字符， ^ 有特別的含義：非。[^abc] 的意思是：“ 除了 a、 b 或 c 之外的任何字符”。
re.sub('([^aeiou])y$', r'/1ies', 'vacancy')
順便，我還想指出可以將該兩條正則表達式合併起來（一條查找是否應用該規則，另一條實際應用規則），使其成爲一條正則表達式。它看起來是下面這個樣子：其中多數內容看起來應該很熟悉：使用了在 案例研究：分析電話號碼 中用到的記憶分組。該分組用於保存字母 y 之前的字符。然後在替換字符串中，用到了新的語法： /1，它表示“嘿，記住的第一個分組呢？把它放到這裏。”在此例中， 記住了 y 之前的 c ，在進行替換時，將用 c 替代 c，用 ies 替代 y 。（如果有超過一個的記憶分組，可以使用 /2 和 /3 等等。）
6.3. 函數列表
def match_default(noun):
return True
def apply_default(noun):
return noun + 's'
rules = ((match_sxz, apply_sxz),
(match_h, apply_h),
(match_y, apply_y),
(match_default, apply_default)
)
def plural(noun):
for matches_rule, apply_rule in rules:
if matches_rule(noun):
return apply_rule(noun)
現在有了一個 rules 數據結構——一個函數對的序列，而不是一個函數（plural()）實現多個條規則。
由於所有的規則被分割成單獨的數據結構，新的 plural() 函數可以減少到幾行代碼。使用 for 循環，可以一次性從 rules 這個數據結構中取出匹配規則和應用規則這兩樣東西（一條匹配對應一條應用）。在 for 循環的第一次迭代過程中， matches_rule 將獲取 match_sxz，而 apply_rule 將獲取 apply_sxz。在第二次迭代中（假定可以進行到這一步）， matches_rule 將會賦值爲 match_h，而 apply_rule 將會賦值爲 apply_h 。該函數確保最終能夠返回某個值，因爲終極匹配規則 (match_default) 只返回 True，意思是對應的應用規則 (apply_default) 將總是被應用。
該技術能夠成功運作的原因是 Python 中一切都是對象，包括了函數。數據結構 rules 包含了函數——不是函數的名稱，而是實際的函數對象。
6.4. 匹配模式列表
build_match_and_apply_functions() 函數用於動態創建其它函數。它接受 pattern、 search 和 replace 三個參數，並定義了 matches_rule() 函數，該函數通過傳給 build_match_and_apply_functions() 函數的 pattern 及傳遞給所創建的 matchs_rules() 函數的 word 調用 re.search() 函數，哇。
在動態函數中使用外部參數值的技術稱爲 閉合【closures】。基本上，常量的創建工作都在創建應用函數過程中完成：它接受一個參數 （word），但實際操作還加上了另外兩個值（search 和 replace），該兩個值都在定義應用函數時進行設置。
6.5. 匹配模式文件
全局的 open() 函數打開文件並返回一個文件對象。此例中，將要打開的文件包含了名詞複數形式的模式字符串。with 語句創建了叫做 context【上下文】的東西：當 with 塊結束時，Python 將自動關閉文件，即便是在 with 塊中引發了例外也會這樣。
split() 方法的第一個參數是 None，表示“對任何空白字符進行分隔（製表符或空白，沒有區別）”。第二個參數是 3，意思是“針對空白分隔三次，丟棄該行剩下的部分。”像 [sxz]$ $ es 這樣的行將被分割爲列表 ['[sxz]$', '$', 'es']，意思是 pattern 獲得值 '[sxz]$'， search 獲得值 '$'，而 replace 獲得值 'es'。
此處的改進是將複數形式規則獨立地放到了一份外部文件中，因此可獨立於使用它的代碼單獨對規則進行維護。代碼是代碼，數據是數據，生活更美好。
6.6. 生成器
make_counter 中出現的 yield 命令的意思是這不是一個普通的函數。它是一次生成一個值的特殊類型函數。可以將其視爲可恢復函數。調用該函數將返回一個可用於生成連續 x 值的 生成器【Generator】。
next() 函數以一個生成器對象爲參數，並返回其下一個值。對 counter 生成器第一次調用 next() ，它針對第一條 yield 語句執行 make_counter() 中的代碼，然後返回所產生的值。在此情況下，該代碼輸出將爲 2，因其僅通過調用 make_counter(2) 對生成器進行初始創建。
對同一生成器對象反覆調用 next() 將確切地從上次調用的位置開始繼續，直到下一條 yield 語句。所有的變量、局部數據等內容在 yield 時被保存，在 next() 時被恢復。下一行代碼等待被執行以調用 print() 以打印出 incrementing x 。之後，執行語句 x = x + 1。然後它繼續通過 while 再次循環，而它再次遇上的第一條語句是 yield x，該語句將保存所有一切狀態，並返回當前 x 的值（當前爲 3）。
“yield” 暫停一個函數。“next()” 從其暫停處恢復其運行。
6.6.1. 斐波那奇生成器
可以在 for 循環中直接使用像 fib() 這樣的生成器。for 循環將會自動調用 next() 函數，從 fib() 生成器獲取數值並賦值給 for 循環索引變量。（n）
這是一個很有用的用法：將一個生成器傳遞給 list() 函數，它將遍歷整個生成器（就像前例中的 for 循環）並返回所有數值的列表。
6.6.2. 複數規則生成器
通過第四步獲得了什麼呢？啓動時間。在第四步中引入 plural4 模塊時，它讀取了整個模式文件，並創建了一份所有可能規則的列表，甚至在考慮調用 plural() 函數之前。有了生成器，可以輕鬆地處理所有工作：可以讀取規則，創建函數並試用它們，如果該規則可用甚至可以不讀取文件剩下的部分或創建更多的函數。
失去了什麼？性能！每次調用 plural() 函數，rules() 生成器將從頭開始——這意味着重新打開模式文件，並從頭開始讀取，每次一行。