互聯網上存在海量數據。如何將這些零散的數據抓取下來，存儲在公司數據庫中？如何從數據中挖掘價值，以洞察市場發展方向，助力業務不斷增長？
本文將分享幾種常見的網絡數據抓取方法，並展示多個真實的數據應用實例，希望對大家有所幫助。
1. 內容聚合
對於大多數媒體網站而言，實時獲取互聯網上的大量資訊/新聞非常重要。網絡數據抓取可以監控各新聞門戶網站與主流社交媒體，通過關鍵詞搜索等方式實時獲取更新的數據。
使用內容聚合的另一個示例是業務小組。例如，招投標小組。藉助於網絡數據抓取，可以自動化匯聚各招投標網站上更新的、業務相關的招投標項目信息，從而及時跟進，快人一步發現商機。
2. 競爭對手監控
電子商務從業者需要時刻關注競爭對手的情況進而調整自身運營策略。網絡數據抓取可以實時監控競爭對手官網、店鋪等網頁上的信息，包括產品更新、促銷活動、客戶評價等。
電商領域競爭日益激烈，挖掘細分市場是一大出路。網絡數據抓取將有助於挖掘細分市場，通過產品細節拉高品牌受歡迎度與交易額。同時可通過分析抓取到的數據進行產品合理定價。
3. 情感分析
用戶產生的文本內容是情緒分析的基礎。此類數據多爲評論、意見或投訴，常產生於音樂、電影、書籍等以消費者爲中心的產品、服務或特定事件中。通過部署多個網絡抓取工具，可以輕鬆獲取來源於不同網站的所有這些信息。
4. 市場調查
幾乎每家公司都需要進行市場調查。互聯網上可以提供不同類型的數據，包括產品信息，標籤，社交媒體或其他平臺上的產品評論，新聞等。利用傳統的數據採集方法，開展市場調研是一項耗時且昂貴的工作。到目前爲止，如需收集大量數據用於市場研究，網絡數據提取是最簡單的方法。
5. 機器學習
與情感分析一樣，可用的網絡數據是機器學習的優質材料。標記提取內容、從元數據字段和值中提取實體是自然語言處理的源頭。可以使用類別和標籤信息來完成統計標記或聚類系統。網絡數據抓取可以幫助您以更高效準確的方式獲取數據。
網絡數據抓取工具與方法
到目前爲止，從網頁中提取數據的最佳方法是將數據抓取項目外包給DaaS提供商。DaaS公司擁有抓取數據所必須的專業知識和基礎架構。通過這種方式，還完全可以免除網頁爬取的責任。
還有另一種更簡便的方法來完成項目 - 使用網絡抓取工具！我們在之前的博客中介紹了許多工具。所有工具都有其優點和缺點，它們在某些方面更適合不同的人。八爪魚是爲非程序員創建的，比其他任何網頁數據抓取工具都更容易使用。通過瀏覽一些教程，可以0基礎輕鬆掌握。
網頁抓取最靈活的方法是自己編寫抓取程序。大多數網頁抓取工具都是用Python編寫的，以進一步簡化收集數據的過程。但編寫抓取程序對大多數人來說並不容易。